L'intelligenza artificiale può trovare segni di malattia nelle scansioni MRI che i medici potrebbero perdere - Decrypt

Una startup britannica nel settore della tecnologia sanitaria ha svelato una piattaforma di intelligenza artificiale (AI) in grado di analizzare le scansioni MRI per il rilevamento precoce delle malattie. L'approccio dell'azienda, che utilizza biomarcatori di imaging, promette un migliore processo decisionale nella diagnosi e nel trattamento delle malattie.

Twinn Health, sostenuta da un fondo di capitale di rischio da 500 milioni di dollari di Saudi Aramco, afferma che sta facendo passi da gigante nella longevità e nell'assistenza sanitaria preventiva.

La tecnologia MRI è stata a lungo uno strumento strumentale nel settore sanitario. Sebbene i progressi dell'intelligenza artificiale abbiano iniziato a facilitare il rilevamento di condizioni specifiche all'interno delle scansioni MRI, l'applicazione più ampia nel rilevamento delle malattie e nell'aumento della longevità rimane nascente.

"Di solito, quando fai una risonanza magnetica oggi, è una scansione MRI per una singola diagnosi", Wareed Alenaini, fondatore e CEO di Twinn Health, spiega in un'intervista con Tecnologia di longevità, citando come esempio i calcoli renali.

"Fai la risonanza magnetica, il medico esamina i calcoli renali, scrive il referto, quindi i dati della scansione vengono archiviati e probabilmente non verranno mai più controllati", continua Alenaini. "È qui che entra in gioco Twinn: stiamo estraendo ulteriori approfondimenti dalle scansioni MRI che potrebbero non essere state l'obiettivo principale del medico".

Twinn Health, che unisce le tecnologie AI e MRI, mira a aprire la strada a una nuova era sanitaria rilevando e gestendo precocemente le malattie associate all'età. L'ambiziosa tabella di marcia dell'azienda include la lotta alla fragilità legata all'età e alle malattie del fegato.

"Stiamo usando la tecnologia per rendere scalabile la prevenzione delle malattie croniche", ha detto Alenaini al sito web, pubblicato da First Longevity e sostenuto da Titoli Marco Polo.

Alenaini, un nativo saudita con un dottorato in bioimmagini presso l'Imperial College di Londra, ha ideato la fondazione di Twinn Health mentre studiava i modelli del corpo umano nelle immagini MRI e la loro relazione con la progressione della malattia.

L'obiettivo principale di Twinn è la malattia metabolica, una tripletta di diabete, ipertensione e obesità, poiché queste condizioni aumentano la suscettibilità dei pazienti a gravi problemi di salute come la malattia coronarica e l'ictus. La piattaforma AI di Twinn scansiona le immagini MRI alla ricerca di depositi di grasso nascosti potenzialmente dannosi attorno agli organi, un indicatore cruciale di malattie cardiache anche tra individui sani.

I primi studi hanno mostrato risultati promettenti, ha affermato Alenaini, con un tasso di accuratezza del 95% nel 2021, successivamente confermato con dati del mondo reale insieme ai medici del SSN nel Regno Unito nel 2022.

Secondo Alenaini, il modello di intelligenza artificiale brevettato di Twinn può prevedere la disfunzione metabolica fino a mezzo decennio prima del tempo.

Alenaini ha detto Tecnologia di longevità che la società mira a detenere altri quattro brevetti, affrontare altre tre condizioni e accumulare un milione di punti dati per mostrare la loro scalabilità e accessibilità.

Il crescente interesse globale per la longevità si allinea perfettamente con la visione di Twinn.

"Man mano che il campo della longevità si evolve e con l'emergere di cliniche per la longevità più sane, ci consideriamo la piattaforma diagnostica più accurata in grado di supportare questo", ha affermato. "Attualmente ci stiamo concentrando sull'ottenimento dell'approvazione della FDA per il mercato americano, ma il nostro prossimo obiettivo sarà il Medio Oriente perché abbiamo assistito a una spinta molto significativa verso la longevità in quella parte del mondo".

Gli obiettivi futuri della malattia includono la fragilità legata all'età (sarcopenia) e le malattie del fegato, influenzate in parte da Saleh Al Harthi, un angel investor in Twinn e presidente del Comitato medico della Federcalcio saudita.

Mentre Twinn Health prevede un'ulteriore espansione in molteplici indicazioni di malattia, l'azienda sta ora cercando ulteriori finanziamenti. Mentre i primi sforzi di raccolta fondi si sono concentrati sulla malattia metabolica, l'azienda è ora pronta ad estendere la sua portata ad altri percorsi di malattia, rafforzando ulteriormente il suo impegno per la longevità.

Nota del redattore: questa storia è stata redatta con Decrypt AI da fonti citate nel testo e Infatti-controllato di Ozawa.

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• Fonte: https://decrypt.co/150591/ai-mri-scan-disease-detection-longevity