Alaya:I dati di alta qualità sono il futuro dell'AI | Notizie in tempo reale sui Bitcoin

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Man mano che il campo dell'intelligenza artificiale continua a evolversi, la sicurezza e la stabilità sono migliorate, così come i requisiti per la qualità dei dati. Se il precedente modello di algoritmo che utilizza il set di dati generali è il cibo grezzo, ora il modello di algoritmo deve essere un pasto nutrizionale personalizzato. Se le aziende vogliono migliorare ulteriormente la capacità di implementare il modello, devono gradualmente allontanarsi dal set di dati comune originale e dai dati Internet e impegnarsi attivamente nella raccolta di dati personalizzati per creare una barriera di dati di base. Al momento, la piattaforma mondiale di etichettatura dei dati Alaya è nota per la sua ricerca della qualità dei dati.

In un intervento intitolato “AI is the new electric”, l'autorità internazionale sull'intelligenza artificiale, Enda Wu, ha sottolineato l'importanza dei dati “L'ascesa dell'AI sta cambiando il panorama competitivo per le aziende. La barriera per le aziende non sono più gli algoritmi, ma i dati, in modo che l'algoritmo possa utilizzare dati sufficienti per far funzionare il prodotto…”

Allora perché le persone nell'intelligenza artificiale continuano a cercare dati di alta qualità?

Di fronte a un modello con prestazioni scadenti, gli ingegneri passano mesi ad armeggiare con le funzionalità del prodotto e i nuovi algoritmi, senza rendersi conto che il problema esiste nei loro dati. Dati di alta qualità possono portare a maggiori scoperte per gli esseri umani.

Dati di alta qualità in grado di comprendere il problema che stai cercando di risolvere.

Mentre i sistemi di intelligenza artificiale stanno diventando più complessi, abbiamo bisogno di sistemi di marcatori umani avanzati e intelligenti per insegnare e misurare le loro prestazioni. I modelli che attualmente conoscono abbastanza il mondo per identificare e classificare informazioni fuorvianti non aumenteranno di complessità utilizzando lavoratori meno qualificati. Per identificare i pregiudizi algoritmici, abbiamo bisogno di dati di alta qualità per identificare il mondo giusto.

Dati di alta qualità possono guidare funzioni target coerenti con i valori umani

I modelli vengono spesso addestrati su set di dati che sono solo approssimazioni dei loro veri obiettivi, portando a divergenze inaspettate. L'apprendimento automatico consiste nell'insegnare ai computer a funzionare nel modo in cui vogliamo che funzionino e raggiungiamo i nostri obiettivi mostrando esempi positivi. Quindi, per costruire modelli di alta qualità, l'abilità più importante che un ingegnere di machine learning deve padroneggiare dovrebbe essere la creazione di set di dati di alta qualità e assicurarsi che corrispondano al problema in questione.

Se vogliamo che l'IA risolva le nostre esigenze del mondo reale, dobbiamo riflettere profondamente sui set di dati che definiscono i nostri modelli e dare loro un certo tocco umano.

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Alaya è sempre innovativa e cerca una crescita a livello mondiale quando si tratta di qualità dei dati. Alaya è una piattaforma di dati AI distribuita che integra la raccolta e l'etichettatura, originata da Swarm Intelligence e collega comunità, dati e AI attraverso Social Commerce, fornendo l'IA industria con dati scalabili di alta qualità e protezione completa della proprietà e della privacy. Fornisce dati di raccolta delle offerte di alta qualità per il settore dell'intelligenza artificiale e ha raggiunto una crescita esponenziale grazie al suo meccanismo di raccomandazione sociale integrato. La comunità viene utilizzata per risolvere il punto dolente della mancanza di dati e della scarsità di manodopera per i professionisti dell'IA e per riunire l'intelligenza di gruppo nel tempo e nello spazio e riorganizzarla in modo efficiente.

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In termini di qualità dei dati, Alaya ha raggiunto i seguenti tre obiettivi:

  1. La guida teorica della disciplina dell'intelligence della comunità, che collega le comunità globali, utilizzando l'economia della comunità per collegarsi costantemente a tutti nel mondo, in modo che la raccolta di dati non sia più limitata dallo spazio e la raccolta e l'etichettatura dei dati globali possano evidenziare meglio il qualità dei dati;
  2. Con una gerarchia integrata e un esclusivo algoritmo di raccomandazione intelligente, alaya assegna accuratamente le esigenze agli utenti con gli stessi tag di attributo, assicurando che le esigenze siano soddisfatte da gruppi professionali e migliorando la qualità dei dati. I dati degli utenti saranno una parte importante dei dati di migliore qualità del settore;
  • L'esclusivo sistema di valutazione della qualità dei dati di Alaya garantisce l'accuratezza e la coerenza dei dati dopo che sono stati raccolti ed etichettati e risolve errori e incoerenze per garantire ai clienti set di dati della massima qualità.

Alaya è stata fondata con l'idea di fornire dati di alta qualità per aiutare il settore a crescere. Nel campo dell'intelligenza artificiale, che persegue sempre più la qualità dei dati, aziende come Alaya saranno il futuro del settore.

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