In che modo l'intelligenza artificiale cambia la monetizzazione della ricerca

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Motori di ricerca, intelligenza artificiale e monetizzazione nella nuova era

Tony Anscombe

Agosto 14 2023  · XNUMX€  , 4 minuto. leggere

Il keynote di apertura a Cappello nero 2023, non sorprende che riguardasse l'intelligenza artificiale. Nello specifico, la presentazione ha discusso le implicazioni dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) dell’intelligenza artificiale sul settore della sicurezza informatica e sull’ecosistema più ampio. Il presentatore ha aperto la conversazione parlando della cronologia degli investimenti effettuati da Google e Microsoft, il numero è ampio, come ci si aspetterebbe; La sola Microsoft ha investito finora 13 miliardi di dollari.

In effetti, quel numero mi ha portato a divagare dall’argomento della presentazione e ho iniziato a chiedermi perché un’azienda dovrebbe spendere 13 miliardi di dollari e, cosa più importante, perché li stanno affrettando a immettere sul mercato quando molti esperti, governi e commentatori del settore suggeriscono cautela e rallentano l’adozione dell’intelligenza artificiale da parte della società.

L’intelligenza artificiale causa la demonetizzazione dei contenuti

Esistono molti usi dell’intelligenza artificiale; tutto potrebbe essere parte del motivo. Il relatore ha fornito un esempio, che fornisce una visione molto comprensibile, dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale nelle videoconferenze, analizzando il video, l'audio e i materiali condivisi e quindi riuscendo a riassumere la riunione in modo più dettagliato rispetto alla semplice trascrizione. È questo il motivo per cui investi 13 miliardi di dollari o è un gioco per conquistare il futuro mercato della ricerca? La parola Google smetterà di essere un verbo?

Sebbene la società possa o meno avere problemi con l’etica dell’intelligenza artificiale, sono curioso di sapere se l’adozione dell’intelligenza artificiale nella ricerca causa un problema che demonetizza Internet per molti fornitori di contenuti.

I motori di ricerca tradizionali, come Bing e Google, indicizzano i contenuti e utilizzano algoritmi per determinare e fornire quelli che ritengono essere i risultati più rilevanti nella pagina dei risultati del motore di ricerca (SERP) e nel processo pubblicano alcuni annunci sponsorizzati in alto . Se sei un produttore di contenuti e hai un sito web al giorno d'oggi, allora il tuo modello di monetizzazione probabilmente include la pubblicità, oppure il contenuto è protetto solo per gli abbonati o tramite un paywall. In entrambi i casi, è probabile che tu dipenda, almeno in parte, dal traffico generato tramite la ricerca, dal clic su un collegamento nella SERP e dalla navigazione diretta nei contenuti del tuo sito web.

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Cosa succede quando un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) è responsabile di fornire la risposta a una query di ricerca che elude la necessità della SERP? Il modello ha a sua disposizione tutto il contenuto accessibile al motore di ricerca, creando i dati per addestrare il LLM in modo che possa generare una risposta simile a quella umana alla query. Pertanto, ci ritroviamo con un'unica risposta alla domanda che potrebbe essere stata formulata utilizzando molti siti di contenuto diversi, senza alcuna attribuzione a quale contenuto è stato utilizzato per formare la risposta e senza alcuna possibilità per il creatore di contenuto di monetizzare la creazione e l'hosting di il contenuto.

Si è trattato forse meno di una corsa tecnologica e più di come conquistare quote di mercato per la ricerca e monetizzare? Microsoft è uno dei maggiori fornitori di motori di ricerca;  con la maggior parte della quota di mercato ancora appartenente a Google. Qualsiasi impatto su un mercato valutato a 225 miliardi di dollari all’anno è significativo, il che potrebbe spiegare l’investimento in LLM AI. Sostituire l'elenco familiare dei risultati di ricerca con un'unica risposta significa che la persona che crea la query non lascia mai questa nuova pagina "SERP", conservando tutto il traffico affinché il fornitore del motore di ricerca possa monetizzare direttamente attraverso annunci e simili.

Una questione già urgente

Abbiamo già visto alcune implicazioni simili: ad esempio, i contenuti delle notizie talvolta vengono visualizzati direttamente nella SERP o sulle pagine dei social media; mentre viene visualizzata l'attribuzione alla fonte del contenuto, la persona che genera la query non ha bisogno di visitare il sito di notizie e quindi non viene generato traffico pubblicitario o paywall. Il governo canadese è stato pioniere legislazione, disegno di legge C-18, proteggere i creatori di contenuti di notizie; impone una negoziazione tra la piattaforma che utilizza il contenuto e il creatore per compensarli, per monetizzare il contenuto che hanno creato.

Estendi questo problema a tutti i contenuti e rimuovi l'attribuzione. Ciò potrebbe far sì che molti fornitori di contenuti, come i siti che hanno contenuti di nicchia unici, smettano di fornire informazioni di buona qualità a causa della mancanza di finanziamenti. Avanti veloce di dieci anni e se LLM basa le sue risposte sui contenuti disponibili in quel momento e i fornitori di contenuti hanno smesso di fornire contenuti pertinenti aggiornati, il risultato diventerà meno affidabile di quanto lo sia oggi.

La sicurezza informatica è a rischio?

Perché questo è importante per la sicurezza informatica? Una mancanza di fondi può far sì che i proprietari di siti web smettano di aggiornare il software o di pagare per proteggere i propri siti, potrebbe esserci una mancanza di fiducia creata quando i risultati delle query generano informazioni errate e i criminali informatici potrebbero iniziare a pubblicare i propri contenuti per ingannare il LLM, i motivi sono molti. È importante sottolineare che in questa transizione è necessario considerare la difficile situazione del creatore di contenuti in modo che Internet rimanga una fonte di reddito e quindi una fonte di informazioni fattuali e accurate.

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