- Introdotto per la prima volta dallo sviluppatore di ChatGPT OpenAI nel gennaio 2021, DALL-E è una "versione da 12 miliardi di parametri di GPT-3" addestrata per generare immagini da descrizioni testuali utilizzando un set di dati di coppie testo-immagine.
- Un anno dopo, nel luglio 2022, OpenAI ha rilasciato DALL-E 2, che genera immagini più realistiche e accurate con una risoluzione quattro volte maggiore. DALL-E 2 è un semplice trasformatore solo decodificatore che riceve sia il testo che l'immagine come un singolo flusso di 1280 token, 256 per il testo e 1024 per l'immagine, e li modella tutti automaticamente.
- Alcune persone potrebbero pensare che DELL-E sia una minaccia per la creatività umana o una fonte di inganno o danno. Tuttavia, può sicuramente essere usato a fin di bene se lo usiamo con saggezza e rispetto.
Uno strumento di intelligenza artificiale (AI) in grado di creare immagini e arte realistiche da una descrizione in linguaggio naturale? Lo chiamano DALL-E.
Introdotto per la prima volta dallo sviluppatore di ChatGPT OpenAI nel gennaio 2021, DALL-E è una "versione da 12 miliardi di parametri di GPT-3" addestrata per generare immagini da descrizioni testuali utilizzando un set di dati di coppie testo-immagine.
Si dice che il nome "DALL-E" sia una combinazione dei nomi dell'artista Salvador Dalì e del robot "WALL-E" della Pixar. Il nome è stato scelto perché DALL-E è in grado di creare immagini sia artistiche che creative, in modo simile ai dipinti di Dalì, ed è anche in grado di generare immagini realistiche e dettagliate, in modo simile a WALL-E .
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"Abbiamo scoperto che ha una serie diversificata di capacità, tra cui la creazione di versioni antropomorfizzate di animali e oggetti, la combinazione di concetti non correlati in modi plausibili, il rendering del testo e l'applicazione di trasformazioni a immagini esistenti", hanno sottolineato gli sviluppatori.
Un anno dopo, nel luglio 2022, è stato rilasciato OpenAI DALL-MI2, che genera immagini più realistiche e accurate con una risoluzione quattro volte maggiore. DALL-E 2 è un semplice trasformatore solo decodificatore che riceve sia il testo che l'immagine come un singolo flusso di 1280 token, 256 per il testo e 1024 per l'immagine, e li modella tutti automaticamente.
In una dichiarazione, OpenAI ha spiegato di aver addestrato DALL-E su un set di dati di coppie testo-immagine, che ha permesso al modello di apprendere la relazione tra testo e immagini. Ciò ha portato DALL-E a generare immagini da descrizioni testuali utilizzando il testo per creare una rappresentazione latente dell'immagine. Questa rappresentazione latente è stata quindi utilizzata per generare l'immagine.
Attualmente, DALL-E è noto per la creazione di una varietà di immagini, comprese immagini realistiche di oggetti che non esistono, come un gatto con la testa di un cane, e immagini artistiche ispirate a oggetti del mondo reale. È uno strumento potente che può essere utilizzato per una varietà di scopi, come creare arte, progettare prodotti e generare contenuti educativi.
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Con questo, esploriamo le possibilità illimitate di utilizzare DALL-E nel settore dell'arte digitale.
Guida per principianti a DALL-E: sfruttare l'intelligenza artificiale per l'arte digitale
Configurazione di DALL-E: una semplice guida
Al momento della stesura di questo documento, DALL-E, la prima versione, non è disponibile al pubblico. Mentre DALL-E 2, la seconda versione, è attualmente solo su invito. Quindi, per evitare confusione, il termine "DALL-E" per il resto di questo articolo si riferisce alla seconda versione, poiché è l'unica versione disponibile finora.
Pertanto, per accedere a DALL-E, seguire i seguenti passaggi:
- Registrati per un account OpenAI. Per farlo, visita il sito Web di OpenAI e fai clic sul pulsante "Iscriviti" per proteggere una chiave API.
- Attendi un invito per utilizzare DALL-E. OpenAI sta attualmente invitando un numero limitato di persone a utilizzare DALL-E. Una volta invitati, gli utenti riceveranno un'e-mail con le istruzioni su come attivare i propri account.
- Genera immagini inserendo una descrizione testuale. Una volta che l'account è stato attivato, inizia a generare immagini inserendo una descrizione di testo nel campo di richiesta. Agli utenti che si sono registrati prima del 6 aprile 2023 vengono concessi 15 crediti gratuiti che scadono e si rinnovano ogni mese. I nuovi utenti dovranno acquistare un minimo di 115 crediti per $ 15.
- Esplora le diverse impostazioni. DALL-E ha una serie di impostazioni che gli utenti possono regolare per controllare l'aspetto delle immagini che vogliono generare.
- Salva e condividi le immagini. Una volta che l'immagine è stata generata, gli utenti possono salvarla sul proprio computer o condividerla con altri. Scaricano l'immagine in una varietà di formati, inclusi PNG, JPG e SVG.
(Leggi di più: Lo sviluppatore di ChatGPT prevede che l'intelligenza artificiale "superintelligente" arriverà in questo decennio)
Comprensione delle caratteristiche di DALL-E
DALL-E è un potente strumento di generazione di testo in immagine che ha una serie di caratteristiche impressionanti, tra cui:
- Generazione di immagini di alta qualità che sono spesso indistinguibili dalle fotografie reali. Questo perché DALL-E viene addestrato su un enorme set di dati di immagini e descrizioni testuali.
- Creazione di immagini in una varietà di stili, inclusi realistici, fumettistici e astratti, che consentono agli utenti di creare immagini che corrispondano alle loro esigenze o preferenze specifiche.
- Consentire agli utenti di personalizzare le immagini che generano. Gli utenti possono modificare i colori, lo sfondo e la posa degli oggetti nell'immagine.
- Consentire agli utenti di modificare le immagini, come l'aggiunta o la rimozione di oggetti, la modifica dei colori o la regolazione dello stile.
- Produrre più varianti dello stesso soggetto, che può essere utile per il brainstorming o per trovare l'immagine perfetta.
(Leggi di più: Quali sono i migliori plug-in ChatGPT per i creatori di contenuti? Una guida completa)
Usi creativi quotidiani per DALL-E
In effetti, DALL-E può essere utilizzato in vari campi creativi, aprendo nuove possibilità per artisti, designer e creatori di contenuti. Alcune potenziali applicazioni includono:
- Concept art e illustrazione. Genera concept art o illustrazioni uniche basate su descrizioni testuali da utilizzare in dipinti, disegni, sculture, film, videogiochi o altri progetti.
- Prodotti di design. DALL-E può essere utilizzato per progettare prodotti, come mobili, abbigliamento e accessori.
- Mood board e ispirazione. Crea mood board inserendo parole chiave o frasi che descrivono il tema, lo stile o l'umore desiderati.
- Contenuti virali e marketing. Crea contenuti virali che attirino l'attenzione e il coinvolgimento sulle piattaforme dei social media. Ad esempio, genera immagini di celebrità, animali o oggetti in situazioni insolite o divertenti.
- Educazione e consapevolezza. Educare le persone sui pericoli dell'intelligenza artificiale, come deepfake, disinformazione o pregiudizi. Genera contenuti didattici, come diagrammi, illustrazioni e infografiche. Questo può essere un ottimo modo per spiegare concetti complessi o per rendere l'apprendimento più coinvolgente.
(Leggi di più: Come diventare un ingegnere pronto e padroneggiare le conversazioni con l'IA)
Suggerimenti per la risoluzione dei problemi per gli utenti DALL-E
Sebbene DALL-E sia uno strumento potente, non possiamo negare il fatto che sia ancora in fase di sviluppo e che ci siano alcuni problemi comuni che gli utenti potrebbero riscontrare, tra cui:
- Qualità dell'immagine. A volte, le immagini generate da DALL-E potrebbero non essere della massima qualità. Ciò può essere dovuto a una serie di fattori, come la complessità del prompt, la qualità dei dati di addestramento o le limitazioni del modello. Per migliorare la qualità dell'immagine, cerca di utilizzare suggerimenti chiari e concisi ed evita di utilizzare suggerimenti troppo complessi o impegnativi.
- Precisione dell'immagine. A volte, le immagini generate da DALL-E potrebbero non essere accurate al prompt. Ciò può essere dovuto a una serie di fattori, come l'ambiguità del prompt, i limiti del modello o le distorsioni nei dati di addestramento. Per migliorare la precisione dell'immagine, cerca di utilizzare prompt chiari e specifici ed evita di utilizzare prompt troppo ambigui o aperti.
- Diversità dell'immagine. A volte, le immagini generate da DALL-E possono essere troppo simili tra loro. Ciò potrebbe essere dovuto al fatto che il modello viene addestrato su un set di dati limitato di immagini. Per migliorare la diversità delle immagini, prova a utilizzare diversi suggerimenti e sperimenta le impostazioni "Stile" e "Cerca".
- Distorsione dell'immagine. DALL-E viene addestrato su un set di dati di immagini che riflette i pregiudizi del mondo reale. Ciò significa che le immagini generate da DALL-E possono riflettere questi pregiudizi. Per mitigare il pregiudizio dell'immagine, prova a utilizzare suggerimenti inclusivi e diversificati.
(Leggi di più: Guida definitiva per principianti a ChatGPT: scopri come utilizzare AI Chatbot in modo efficace)
Pensieri di chiusura
In effetti, realizzare opere d'arte da semplici istruzioni di testo è un punto di svolta nel settore artistico.
Alcune persone potrebbero pensare che DELL-E sia una minaccia per la creatività umana o una fonte di inganno o danno. Tuttavia, può sicuramente essere usato a fin di bene se lo usiamo con saggezza e rispetto.
Nel complesso, DELL-E è uno strumento potente che ha il potenziale per essere utilizzato per una varietà di scopi. Se stai cercando un modo per creare immagini realistiche, creative o personalizzate, dovresti assolutamente prendere in considerazione l'utilizzo di DELL-E.
Vieni a provare DELL-E e scopri di persona come può migliorare la tua creatività e produttività.
Questo articolo è pubblicato su BitPinas: Come utilizzare DALL-E AI per trasformare i messaggi di testo in immagini
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