Con cosa stai dando da mangiare alla tua IA?

Commissionato L’intelligenza artificiale (AI) promette di cambiare il mondo. Ma gli algoritmi di intelligenza artificiale sono validi quanto lo sono i set di dati su cui sono costruiti. Poiché la maggior parte dei dati viene generata e consumata al di fuori dei tradizionali data center e cloud, è necessaria la capacità di acquisire ed elaborare i dati laddove vengono creati, ovvero all'edge.

L’intelligenza artificiale sta sconvolgendo quasi tutti i settori, con nuovi casi d’uso innovativi che dimostrano la potenza di processi, prodotti e servizi guidati dall’intelligenza artificiale. Ad esempio, la capacità di eseguire analisi in tempo reale basate sull’intelligenza artificiale sui dati dei clienti consente interazioni iperpersonalizzate su larga scala. Ricerca dimostra che l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per la personalizzazione del marketing può aumentare le vendite fino al 20% e la fedeltà dei clienti fino al 15%. Altre forme di personalizzazione, come le raccomandazioni basate sull’intelligenza artificiale, possono più che quintuplicare i tassi di conversione e altro rapporti suggeriscono che le strategie di prezzo dinamico possono aumentare le vendite dal 2 al 5%.

Per quanto impattanti siano questi risultati, l’intelligenza artificiale da sola non è la forza trainante. Sono i risultati di calcoli matematici complessi e veloci, basati su montagne di dati troppo grandi perché la mente umana possa darne un senso. Ma le conclusioni raggiunte da un algoritmo di intelligenza artificiale sono valide quanto lo sono i set di dati di cui si nutre. Per ottenere risultati che ti mantengano un passo avanti rispetto ai concorrenti abilitati all'intelligenza artificiale, i tuoi algoritmi di intelligenza artificiale necessitano di una ricca dieta di dati di alta qualità. Ciò significa dati copiosi, coerenti, completi, corretti e correlati all'attività da svolgere. E, sempre più spesso, ciò significa che i dati vengono acquisiti dal tuo perimetro.

Grandi dati portano a una grande intelligenza artificiale

Il confine è il luogo in cui le persone vivono, lavorano e giocano, rendendolo uno spazio ricco di dati preziosi. Gli analisti prevedono che i volumi di dati per carichi di lavoro edge-critical a bassa latenza cresceranno a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) dell’80% nei prossimi anni, quasi triplicando da 5,700 a 194,000 petabyte entro il 2027 secondo Costruire un vantaggio aziendale sostenibile nel 2023, un documento S&P Global Market Intelligence Pathfinder commissionato da Dell Technologies.

La necessità di generare valore aziendale da questi dati determinerà una crescita significativa nelle implementazioni dell’edge computing, poiché le organizzazioni riconoscono che non tutti i carichi di lavoro dovrebbero spostarsi nel cloud.

La necessità di supportare carichi di lavoro a latenza estremamente bassa, l’aumento di fonti di dati a volume molto elevato e i requisiti di sovranità e sicurezza dei dati incoraggiano le aziende a mantenere più dati più vicini al punto di origine invece di inviarli da e verso il cloud per l’elaborazione . Allo stesso tempo, la proliferazione di dispositivi, sensori ed endpoint intelligenti – e l’enorme numero di siti in cui possono essere ubicati – hanno anche aumentato la domanda di edge computing per dare un senso a tutto questo.

In questo clima, non sorprende che il 56% delle organizzazioni stia già utilizzando l’infrastruttura di edge computing in produzione e un altro 28% sia in una fase di prova o di prova del concetto. La spesa per l’edge computing è destinata a esplodere, poiché il 79% delle aziende afferma di voler aumentare i budget per l’edge IT quest’anno, il 32% di questi “in modo significativo” secondo l’analisi. Creazione di un report sull'edge sostenibile. Di conseguenza, gli analisti prevedono che solo il 38% dei dati critici per l’edge verrà elaborato nel cloud o in posizioni core già nel 2027, poiché una serie di sedi edge on-premise e quasi-premise si faranno carico di una parte maggiore del carico di elaborazione.

Con lo spostamento della potenza di elaborazione verso l’edge, otteniamo la capacità di eseguire carichi di lavoro di intelligenza artificiale su dati edge per ottenere informazioni immediate a cui non potevamo accedere in passato. È lì che avviene la vera magia.

IA all'avanguardia in azione

Ecco solo alcuni dei risultati che i nostri clienti vedono quando spostano l'elaborazione basata sull'intelligenza artificiale verso l'edge.

Dell Technologies ha recentemente collaborato con Atos, un system integrator globale con sede in Francia, per sbloccare nuovo valore aziendale negli ambienti edge. Combinando la soluzione di servizi gestiti Atos Business-Outcomes-as-a-Service (BOaaS) con Dell NativeEdge, una piattaforma software per le operazioni edge che centralizza l'implementazione e la gestione dell'infrastruttura e delle applicazioni edge in località geograficamente distribuite, accelera il time to value per i clienti.

L'esclusivo approccio di distribuzione e gestione dell'edge che abbiamo sviluppato incorpora principi come la gestione centralizzata, l'implementazione zero-touch e la sicurezza zero-trust per fornire un'esperienza coerente e sicura su hardware e dispositivi edge. Le capacità combinate di Atos e Dell Technologies possono consentire ai clienti di ottenere risultati aziendali significativi, rapidi e ripetibili dai flussi di dati e dalle analisi dell'Internet of Things (IoT), gestendo al contempo il proprio ecosistema edge da un'unica dashboard.

Nel mondo dell’agricoltura verticale, Dell Technologies ha aiutato ZERO ad alimentare una rivoluzione nel settore agricolo, portando l’intelligenza artificiale all’avanguardia per promuovere innovazioni che siano sostenibili sia dal punto di vista finanziario che ambientale. Abbiamo anche aiutato Natura Fresca Fattorie accelerare i raccolti sostenibili delle colture in serra con un accesso più rapido e scalabile all’intelligenza artificiale e alla visione artificiale all’edge. Abbiamo lavorato con Cittadini della Grande Barriera Corallina sviluppare un modello di intelligenza artificiale con apprendimento profondo che ha trasformato l’analisi e la conservazione della barriera corallina. E abbiamo aiutato Il gruppo Kraft ridurre i costi IT, migliorare l'esperienza dei dipendenti e dei clienti e promuovere gli obiettivi di sostenibilità nelle loro iniziative sportive e di intrattenimento.

Una grande strategia di intelligenza artificiale avviene ai margini

Stiamo entrando in una nuova era entusiasmante, in cui il rapporto tra macchine e esseri umani cambierà profondamente. In un recente discorso principale Mary Mesaglio, vicepresidente delegato di Gartner, ha affermato che “ci stiamo spostando da ciò che le macchine possono fare per noi a ciò che le macchine possono essere per noi”. Dell Technologies è entusiasta di prendere parte all'evoluzione, aiutando le macchine a migliorare, con dati eccezionali dall'edge.

Per saperne di più sui vantaggi degli edge data, consulta il nostro ultimo eBook, Il viaggio verso l'edge, eBook Vanson Bourne (delltechnologies.com).

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• Fonte: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/08/what_are_you_feeding_your/