L'architettura Headless BI di Cube Dev ora supporta le origini dati in streaming
È ora possibile utilizzare la BI headless di Cube per creare livelli di modellazione dei dati, memorizzazione nella cache e controllo degli accessi oltre allo streaming SQL.
SAN FRANCISCO (PRWEB)
22 settembre 2022
Cubo Dev, la società open source dietro la piattaforma di BI headless Cube, ha annunciato oggi il supporto per lo streaming di dati integrandosi con ksqlDB e introducendo il supporto per l'implementazione dell'architettura lambda con data warehouse cloud e piattaforme di streaming. Le integrazioni rendono le definizioni dei dati coerenti, la modellazione della sicurezza e la memorizzazione nella cache di Cube accessibili agli sviluppatori che desiderano creare applicazioni basate su dati in tempo reale.
Supporto ksqlDB
Lo strumento di BI headless di Cube Dev ora supporta i dati forniti tramite le tecnologie SQL di streaming. Questo supporto consente di elaborare i dati in streaming ed eseguire analisi tramite SQL, senza che gli sviluppatori debbano creare integrazioni specifiche per il linguaggio.
"Siamo entusiasti di annunciare che ora è possibile utilizzare la BI headless di Cube per creare livelli di modellazione dei dati, memorizzazione nella cache e controllo degli accessi oltre allo streaming SQL", ha affermato Artyom Keydunov, co-fondatore e amministratore delegato di Cube Dev, Inc. "Cube ora può connettersi a motori SQL in streaming ed esporre i dati in streaming tramite le nostre API REST, GraphQL e SQL alle tue applicazioni downstream".
Con questa nuova integrazione, Cube offre la possibilità di creare applicazioni di dati in tempo reale alla sua crescente comunità di ingegneri dei dati. Migliaia di aziende, dalle startup alle aziende Fortune 500, hanno creato applicazioni dati utilizzando data warehouse nel cloud per l'archiviazione dei dati, Cube per l'accesso ai dati e la modellazione dei dati e strumenti front-end open source per la visualizzazione dei dati.
"Le nostre API di modellazione dei dati, memorizzazione nella cache, controllo dell'accesso e query sono le stesse indipendentemente dal fatto che lavori con dati in streaming o batch", ha affermato Keydunov.
Supporto architettura Lambda
Cube ha anche annunciato un miglioramento della sua funzione di pre-aggregazione. In un design che utilizza il architettura lambda, il sistema di risultati delle query materializzati di Cube ora crea un'unione di dati in streaming e batch. Cube preaggrega i dati batch dal data warehouse nel cloud nonché i dati dai motori SQL in streaming, quindi unisce queste preaggregazioni durante l'elaborazione delle query.
Con questa implementazione, Cube ha nascosto la complessità dell'unione dei dati all'interno del suo livello di modellazione dei dati, in modo che gli sviluppatori di software possano utilizzare un singolo set di dati indipendentemente dal numero di set di dati in streaming e batch che comprende.
Annunciati i piani futuri
La società ha annunciato che il supporto ksqlDB e le preaggregazioni basate su lambda sono immediatamente disponibili per gli utenti con accesso anticipato della piattaforma Cube e entreranno nella disponibilità generale nelle prossime settimane.
Inoltre, Cube si è impegnata in versioni aggiuntive con supporto specifico per i flussi Materialise, Flink SQL e Spark Streaming.
"Naturalmente, il nostro lavoro non è ancora finito", ha detto Keydunov. "Siamo entusiasti di questi annunci perché portano la potenza e la semplicità della nostra architettura BI headless a nuovi tipi di applicazioni dati".
Informazioni su Cube Dev
La piattaforma BI headless di Cube Dev aiuta le aziende a consumare dati da qualsiasi origine dati, organizzarli in definizioni coerenti e utilizzarli con ogni applicazione. Il software dell'azienda è stato installato su oltre 300,000 server, comprese numerose aziende Fortune 500. Con sede a San Francisco, Cube Dev è supportata da Decibel, Bain Capital Ventures, Betaworks ed Eniac Ventures. Per saperne di più visita cubo.dev.
Condividi l'articolo su social media o email:
