Quale futuro per le banche nel loro viaggio tra le nuvole disseminate di rocce? (Prezzo Riccardo)

Il settore bancario non è stato pronto a prendere a cuore il modello cloud. La colpa potrebbe essere stata una combinazione di forti investimenti in sistemi legacy e una reticenza culturale intrinseca riguardo all’abbandono del controllo locale. Ma quelle prime fasi vacillanti
il viaggio nel cloud è ormai terminato, in gran parte a causa di un cambiamento nella propensione al rischio da parte dei CISO. 

L'ultimo studio What's Going On In Banking di Cornerstone Advisors suggerisce che circa due terzi delle banche e delle cooperative di credito statunitensi ora dispongono di applicazioni in esecuzione nel cloud. Una storia simile si sta senza dubbio svolgendo in altre parti del mondo a livello finanziario
Gli operatori dei servizi cercano di modernizzare le infrastrutture e digitalizzare i processi per allinearli a un’economia globale più automatizzata e on-demand.

Il problema si è spostato dal dibattito su come e quando effettuare tale iniziativa alla valutazione del reale valore misurabile di quanto è stato realizzato finora. È giusto dire che c’è un certo grado di incertezza a riguardo, forse pari a un totale scetticismo
la propaganda degli ultimi anni secondo cui tutto il calcolo appartiene a una piattaforma cloud pubblica. Il cloud è stato pubblicizzato come la risposta a ogni problema. Ci sono molti CIO bancari (e CFO!) che potrebbero dissentire.

Ora stiamo assistendo a una controffensiva da parte della comunità locale che cerca di trarre vantaggio da questi dubbi. I fornitori non SaaS sottolineano attivamente la scomoda verità che in alcune circostanze l'elaborazione può costare di più se eseguita nel cloud che da sola
server. In effetti, una delle strategie parallele per la maggior parte delle organizzazioni finanziarie storiche è stata quella di mirare alla riduzione dei costi dei propri ambienti on-premise, in particolare degli ambienti mainframe, attraverso migliori configurazioni operative con carichi di lavoro virtualizzati e
l'uso di Linux. Ciò, combinato con un investimento nella restante infrastruttura locale con aggiornamenti, una crescita delle strategie data mesh/fabric e la modernizzazione delle applicazioni, ha comportato un cambiamento significativo nelle opzioni di esecuzione dei carichi di lavoro
– proprio quando la maggior parte dei casi aziendali interni firmati tre anni fa per l’esecuzione del cloud (costi o refactoring per l’infrastruttura cloud) in alcuni casi non riescono a soddisfare le aspettative.

L’approccio più razionale, e quello che sta prendendo piede tra le banche, è sicuramente un mix ibrido di on-premise e cloud. Le banche dovrebbero smettere di ascoltare gli evangelisti di un mondo basato esclusivamente sul cloud e accettare che un modello del genere è morto nell’acqua. È ora invece di voltare pagina
l'intero dibattito sull'infrastruttura e iniziare a pensare a ciò che conta davvero: esecuzione del flusso di lavoro, carichi di lavoro e sviluppo di applicazioni che forniscano prodotti ai clienti. 

Le banche che hanno visto la luce ibrida stanno già godendo di una capacità di calcolo molto più elastica e altamente ottimizzata. Questa elasticità offre loro l’opportunità di accelerare nuove aree come il gemellaggio digitale e l’analisi dei clienti di nuova generazione. In
in breve, offre loro scelte basate sull’efficienza, sull’urgenza o sulla sicurezza invece che sulla rigidità.

Il business case ibrido è molto più granulare e guidato dalle esigenze e si traduce in un ROI più rapido. Ti offre i controlli di cui hai bisogno per scalare come desideri, rispondendo alle esigenze improvvise con ulteriore potenza del cloud mantenendo internamente alcuni elementi essenziali.
Sicuramente aiuta anche a contenere i costi. Non stai scrivendo un assegno massiccio a un fornitore di grandi dimensioni per il mese in cui hai dimenticato di disattivare alcuni servizi inattivi. 

Con una maggiore elasticità arriva la possibilità di iniziare a guardare al futuro invece di limitarsi a combattere le difficoltà di oggi. Un approccio ibrido offre alle banche la flessibilità, ad esempio, di entrare nel mercato della finanza decentralizzata (DeFi), con i suoi valori bassi e alti
volumi. Il controllo dei costi è davvero importante in questo caso, data la necessità di aumentare o diminuire l'elaborazione in base al lavoro da svolgere. Ciò che una volta era una minaccia da parte dei rivali digitali diventa un parco giochi di crescita e opportunità. 

Ma un approccio ibrido alla potenza di calcolo non consentirà questo tipo di opportunità se non sarà supportato dagli approcci giusti. Da decenni le banche utilizzano internamente l'High Performance Computing (HPC) per l'analisi del rischio, il posizionamento sul mercato, la determinazione dei prezzi e la gestione dei clienti.
impegno in varie classi di attività, dal forex alle azioni. Ma l’utilizzo tradizionale dell’HPC sta raggiungendo i limiti prestazionali in casi d’uso come la determinazione dei prezzi intraday e il rischio di credito overnight. Il problema non potrà che peggiorare. Tutti gli indicatori sono quell'HPC
l’utilizzo è destinato a crescere nei prossimi cinque anni, grazie all’intelligenza artificiale operativa aziendale e alla necessità di migliorare l’esperienza del cliente migliorando allo stesso tempo il rilevamento delle frodi. Anche regolamenti come BASILEA IV (FRTB) si profilano con le loro richieste intrinseche e in aumento
frequenza della segnalazione dei rischi di credito, di mercato e operativi.

Le sfide future relative all'accesso e alla velocità dei dati in un ambiente ibrido richiedono soluzioni adeguate. Altrimenti rischi di sostituire i tuoi silos di dati legacy con nuovi silos digitali. Le banche cercano un modo per difendersi dalle eventualità future
richiedono un'architettura flessibile da abbinare. Hanno bisogno che tutto ciò avvenga a un costo prevedibile e si allinei ai piani di crescita di domani. 

Molti stanno ora scoprendo che ciò può essere ottenuto con la giusta piattaforma GRID con analisi GRID avanzate. Il monitoraggio GRID offre alle banche il potere di attuare le proprie strategie di trasformazione in un modo che un approccio dedicato “solo cloud” non potrebbe mai fare.
GRID offre loro il potere analitico di cui hanno bisogno per rimanere intelligenti in un mondo digitalizzato in cui i dati la fanno da padrone.