Non sei sicuro dei tuoi piani di IA generativa? Inizia con i tuoi dati

Non sei sicuro dei tuoi piani di IA generativa? Inizia con i tuoi dati

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Commissionato Chiamalo un successo dall'oggi al domani in preparazione. L'IA generativa (GenAI) è esplosa sulla scena come una delle aree più critiche in cui le organizzazioni devono investire. Decenni di innovazione dell'IA abbinati a un'interfaccia in linguaggio naturale hanno creato la magia che ha catturato la nostra attenzione collettiva. Questa è un'onda per i secoli.

In oceanografia c'è un termine per questi fenomeni rari e insolitamente grandi: "onda anomala", un valore anomalo in cui l'altezza è maggiore del doppio dell'altezza significativa dell'onda. È un termine appropriato per ciò che stiamo vedendo con GenAI e la sfida con queste ondate è che spesso si materializzano dal nulla. Chi ha avuto GenAI come la più importante opportunità di investimento per i CIO nel 2023 sulla propria cartella del bingo?

Catturare l'onda contro esserne catturati

Una barca può galleggiare sull'acqua; può anche affondarci dentro. I leader tecnologici di tutto il mondo, in qualità di capitani delle rispettive barche, si stanno affrettando a stare al passo con questa ondata potenzialmente schiacciante. La sfida è da dove cominciare? Un decennio fa, i leader IT erano preoccupati per i progetti IT ombra che nascevano al di fuori della governance; oggi hanno una nuova preoccupazione: shadow AI.

Allo stesso tempo, vedono anche delle opportunità. Le organizzazioni lungimiranti e agili stanno pilotando con entusiasmo soluzioni GenAI, spesso nello spazio di sviluppo software in cui cose come GitHub Copilot hanno davvero catturato la condivisione mentale degli sviluppatori. La cosa interessante è che mentre il 70 percento degli sviluppatori intervistato da Stack Overflow dicono che stanno già utilizzando o pianificano di utilizzare GenAI nella codifica, solo il 42% si fida dell'accuratezza dell'output nei propri strumenti. Questo ci dice che siamo ancora relativamente all'inizio del ciclo GenAI, ma il tasso di accelerazione potrebbe tenere svegli alcuni leader di notte.

Mentre c'è una conversazione più ampia da fare sullo sviluppo di una strategia GenAI vincente e su chi dovrebbe guidare la carica, oggi ci concentreremo sul ruolo che giocheranno i dati e perché sono fondamentali per la tua strategia AI. Le buone notizie? Puoi prendere provvedimenti per affrontarlo ora.

Il valore dei dati aumenta solo con GenAI

Man mano che le organizzazioni diventano sempre più digitali, ogni attività nella loro attività sta effettivamente esaurendo i dati. Ora non tutti i dati sono uguali; alcuni dati sono intrinsecamente più preziosi. Ad esempio, dati proprietari o difficili da acquisire, dati privati ​​o riservati e, naturalmente, dati utili per l'azienda. È qui che diventa complicato, però, perché oggi molto poco di questi dati viene utilizzato in modo significativo. Ad esempio, solo il 26% degli ITDM dire che tutti gli sforzi di innovazione si basano su informazioni approfondite sui dati. Questo perché storicamente il volume dei dati ha ampiamente superato la nostra capacità di analizzarli.

Inserisci GenAI. Ora immagina per un secondo che lo stesso corpus di dati possa essere analizzato con l'intelligenza artificiale in pochi minuti, se non secondi (a seconda di quanta potenza ci stai mettendo dietro). Improvvisamente, la lunga coda di dati che prima era incomprensibile, ora è stata sbloccata. Questo ci mette in imbarazzo perché la logica esistente sulla conservazione dei dati e la comprensione di come i dati possono essere utilizzati, o anche la loro utile longevità, ora è completamente cambiata.

Metti in ordine la tua casa dati

Quando inizi il tuo viaggio GenAI, devi prima iniziare mettendo in ordine la tua data house. Perché potresti non sapere quali domande porre ai tuoi dati oggi, ma a un certo punto lo saprai e se non hai conservato quei dati, quelle risposte ti sfuggiranno sempre. Puoi iniziare a costruire la strategia e sperimentare, ma ottenere un controllo sui tuoi dati ora è la chiave. Con questo in mente, ecco quattro aree da considerare:

- Collezione: Gli endpoint digitali o le aree di creazione dei dati stanno attualmente generando dati? Sono collegati? I dati vivono solo su un dispositivo edge da qualche parte e non vengono mai utilizzati?

– Cura: Hai un modo per etichettare e classificare i dati in modo che il loro valore e le restrizioni di utilizzo siano noti? Sai chi trarrebbe vantaggio dall'accesso a questi dati e hai anche applicato in modo appropriato l'etichettatura per comprendere la protezione della privacy, della governance e della proprietà intellettuale?

- Conservazione: Esiste un processo per centralizzare questi dati e garantirne l'accesso? Hai cercato di collegare diversi ambienti IT, potenzialmente cloud? Hai stabilito un'efficace strategia di tiering dei dati per allinearti al valore e al ciclo di vita dei dati?

– Protezione: Puoi proteggerti da una perdita di dati o da un evento ransomware? Potete assicurarvi di soddisfare i requisiti di governance e sovranità dei dati? Comprendi i rischi con vari dati e hai costruito un approccio per mitigarli e garantire l'accesso?

Cammina prima di correre

So che è un momento incredibilmente eccitante e il modo in cui GenAI ha catturato la nostra mentalità è stato molto orientato al consumatore. C'è molto lavoro da fare per l'IT per recuperare il ritardo. Per molti versi è come nell'ondata di innovazione “porta il tuo dispositivo”; è stato molto facile per i consumatori muoversi rapidamente. Non ci sono infrastrutture o dati legacy esistenti da considerare; basta acquistare uno smartphone e sei subito operativo. Ma come abbiamo visto in quel periodo di tempo, i requisiti di back-end per consentire il lavoro da qualsiasi luogo in modo sicuro hanno impiegato anni per recuperare il ritardo. Evita la tentazione di precipitarti in qualcosa senza prima preparare il terreno per il tuo successo. Mentre costruisci la strategia per il prossimo decennio, assicurati di valutare anche il tuo ambiente esistente.

Ulteriori informazioni sulla nostra Portafoglio Dell APEX di offerte as-a-service e come Progetto Elica aiuta le organizzazioni a sfruttare l'IA generativa per promuovere casi d'uso emergenti e fornire valore.

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