Infondere vita in Data Centricity (Sanjeev Nargotra)

Nessun programma della sala riunioni oggi è completo senza un accenno alla centricità dei dati, eppure nessuno è ancora stato in grado di mettere un dito su cosa sia esattamente la centricità dei dati. La maggior parte delle organizzazioni, anche quelle che operano negli ultimi 100 anni,
sono improvvisamente svegliati dall'idea di centricità dei dati. Il focus sui dati non è stato un fenomeno recente, i social e i machine data hanno portato all'esplosione dei dati. Le organizzazioni erano abili nell'estrazione di dati anche prima dell'esplosione dei dati e quale esempio migliore di
un rapporto annuale potremmo citare di Data centricity?

Nonostante tutto il brusio intorno alla centralità dei dati, ad eccezione del settore dell'e-commerce, nessun altro settore è stato ancora in grado di sfruttare i dati sociali in modo efficace. La domanda è la quantità di dati che viene estratta ed è persino utile per l'analisi. Senza casi d'uso reali,
Giustificazione aziendale, qualsiasi programma relativo a Data rimarrà un sogno irrealizzabile. Mentre tutti parlano di Data Centricity, non è stato tuttavia fatto alcun vero tentativo di mettere una sequenza logica per raggiungerlo. Chiedi a qualsiasi organizzazione che ha intrapreso il percorso di modernizzazione dei dati
negli ultimi dieci anni circa, ammetterà a porte chiuse che nulla è davvero cambiato sul campo. In nome della centricità dei dati, mentre l'indebitamento tecnico è aumentato implementando piattaforme di dati, laghi, mercati e caveau, le imprese li vedono come i brillanti
nuovi giocattoli della tecnologia. Le organizzazioni faticano a sfruttare le piattaforme di dati poiché nessuno ha pensato di stabilire un contesto aziendale e portare avanti gli affari, di conseguenza gli stessi utenti che erano i beneficiari previsti lo hanno scaricato.

La centralità dei dati non richiede una soluzione tecnologica, ma urla per la proprietà, l'impatto e i risultati dell'azienda. Entrare nel nocciolo della questione è spesso doloroso ed è ciò che definisce il successo e il fallimento di una visione della centricità dei dati.

Diamo un'occhiata alla piramide di Data centricity di seguito e comprendiamo come i vari livelli debbano essere messi insieme con cura per infondere vita nel concetto banale di Data Centricity. In questo blog toccherò i primi due livelli, ovvero Pillars e Cardinal
I principi in quanto organizzazioni spesso faticano a mettere il piede giusto.

* Approfondirò le funzionalità di base e i controlli dei dati nel mio prossimo blog insieme ai principi Pillars e Cardinal.

Pilastri della centralità dei dati:

• Costo e valore: Cos'è un bene senza valore e importanza intrinseci? Poiché i dati sono riconosciuti come una risorsa, è importante che le organizzazioni raggiungano il valore dei dati e mettano in atto i controlli necessari. Non è né pratico
  né è consigliabile concentrarsi su tutte le risorse di dati, l'identificazione e la definizione delle priorità delle risorse di dati più critiche è altamente raccomandata.
• Alfabetizzazione: La conoscenza del contesto aziendale dei dati, oltre al tipo, alle dimensioni e all'utilizzo, è importante per definire e misurare le metriche e gli indicatori chiave di prestazione chiave come la centralità del cliente, la conformità, i ricavi.
• Democratizzazione: A meno che i dati non siano liberamente disponibili nelle mani di persone che devono estrarli per generare insight, un asset rimane nozionale privo di qualsiasi valore reale. La disponibilità tempestiva di dati affidabili è la chiave del successo del Self-service
  abilitazione.
• residenza Come i dati vengono raccolti, condivisi e consumati è guidato dalla legge del paese. Le organizzazioni operano in un panorama multigeografico e sono vincolate dalle leggi dei rispettivi paesi per la protezione dei dati e la privacy. Dati
  La condivisione e l'accesso sono quindi fondamentali per raggiungere la visione della centralità dei dati.
• Cultura: Nessun livello di strategia o investimento tecnologico può portare alla centralità dei dati a meno che le persone a livello di base non inizino ad apprezzare l'importanza e le conseguenze della gestione dei dati.

Principi cardinali della centricità dei dati

• Proprietà: La proprietà è fondamentale per stabilire la responsabilità e assicurarsi che i domini di dati siano definiti correttamente e che i prodotti di dati siano forniti secondo la richiesta aziendale. La titolarità va vista con la criticità dei Dati. Un generico
  la matrice di proprietà non può considerare le complessità e le realtà di un'organizzazione. Ogni modello Op necessita di una contestualizzazione per riflettere la realtà aziendale.
• Armonizzazione: Rimuovere più definizioni, stabilire standard, definizioni e politiche comuni fa molto nell'armonizzazione dei dati. I team di marketing, conformità e assistenza non possono avere definizioni diverse di cliente. 
• tracciabilità: I regolamenti hanno posto maggiore attenzione alla verificabilità e alla tracciabilità. È importante comprendere i processi e2e e mappare i flussi di dati sui processi di sottolineatura. La comprensione del ciclo di vita dei dati fornirà il necessario
  intuizioni.
• Appropriato: A cosa servono i dati se non possono essere utilizzati senza fiducia. La qualità degli approfondimenti è buona quanto la qualità dei dati di input. Quindi una rigorosa governance e gestione dei dati servono essenzialmente a garantire la qualità dei dati. Qualità dei dati
  ha bisogno di un approccio olistico che copra sia i concetti di Business che di Tecnologia. Non c'è niente di più lontano dalla verità che inserendo gli strumenti DQ, la qualità dei dati è stata raggiunta e tutto ciò che deve essere esplorato ora è AI/ML.  
• Protetto: La sicurezza dei dati non è più una costrizione, ma è fondamentale per l'esistenza stessa del business. La sicurezza non può essere raggiunta semplicemente definendo una politica di sicurezza e procurandosi strumenti sofisticati. Le esigenze di sicurezza dei dati sorgono a ogni tocco
  punti dalla raccolta, elaborazione, utilizzo, accesso, archiviazione alla condivisione interna ed esterna. L'allineamento della sicurezza dei dati con la privacy e la governance aiuterà a chiudere il cerchio.

Una volta che l'organizzazione ha individuato Pilastri e Principi, l'inserimento di capacità e controlli diventa molto più semplice. Parliamone nel prossimo blog.