L’intelligenza artificiale generativa aumenterà 11 milioni di posti di lavoro negli Stati Uniti entro il 2030

L’intelligenza artificiale generativa aumenterà 11 milioni di posti di lavoro negli Stati Uniti entro il 2030

Timestamp: 6 settembre 2023 7:59

Secondo un rapporto della società di analisi Forrester, l’intelligenza artificiale generativa sostituirà 2.4 milioni di posti di lavoro negli Stati Uniti entro il 2030 e influenzerà altri undici milioni, ma altre forme di automazione costeranno più posti di lavoro.

L'azienda Previsioni sull’impatto dei posti di lavoro dell’intelligenza artificiale generativa nel 2023 [PDF] prevede che la tecnologia rimodellerà più posti di lavoro di quanti ne sostituirà, ma include anche una sezione intitolata "Siamo chiari: l'intelligenza artificiale generativa sta arrivando dopo i lavori dei colletti bianchi".

I colletti bianchi più a rischio di essere lasciati indietro saranno gli scrittori tecnici, gli assistenti di ricerca in scienze sociali, i correttori di bozze, i copywriter e coloro che ricoprono posizioni amministrative.

I maggiori disagi saranno avvertiti dai lavoratori che hanno titoli universitari, svolgono lavori impiegatizi e appartengono alla classe media. Le persone con uno stipendio annuo inferiore a 60,000 dollari, ad esempio, saranno meno influenzate dall’intelligenza artificiale generativa rispetto a quelle che guadagnano 90,000 dollari o più. Ecco un grafico qui sotto che mostra quanto i diversi tipi di lavoro possono aspettarsi di essere influenzati dalla tecnologia:

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Questi lavoratori hanno un paio d'anni per prepararsi, suggeriscono gli analisti di Forrester, perché la sua modellizzazione presuppone che ci vorrà del tempo per "domande su diritti di proprietà intellettuale, copyright, plagio, frequenze di aggiornamento del modello, bias del modello, etica e affidabilità della risposta del modello" da risolvere.

Il rapporto prevede inoltre che, mentre l’intelligenza artificiale generativa costerà posti di lavoro, altre forme di automazione avranno un impatto maggiore. Nel 2023, prevede il rapporto, l’intelligenza artificiale generativa causerà la perdita del 9.3% dei posti di lavoro a causa dell’automazione, cifra che salirà al 30.4% entro il 2030.

Non tutti i posti di lavoro sostituiti dall’automazione sono posti di lavoro persi per gli esseri umani, afferma il rapporto, perché gli esseri umani non vogliono determinati lavori.

“In alcuni casi, l’automazione sostituirà posti di lavoro difficili da coprire”, afferma il rapporto. “Ad esempio, la robotica fisica e l’automazione stanno appena iniziando a colmare le lacune della forza lavoro che hanno afflitto il lavoro in prima linea negli anni 2020”.

Ma altri lavori avranno un impatto sugli esseri umani e gli analisti di Forrester mettono in guardia da “sfide sociali profonde come quelle affrontate nella Rust Belt postindustriale”.

Tipi creativi: incontra il tuo assistente robot

Gli analisti di Forrester ritengono che i lavoratori dei settori più creativi, come redattori, scrittori, autori, poeti e parolieri, abbiano maggiori probabilità di incorporare strumenti di intelligenza artificiale generativa nel loro lavoro e hanno meno probabilità di essere sostituiti.

Forrester ha esortato i leader a capire come utilizzare l’intelligenza artificiale generativa in modo da aumentare la produttività dei lavoratori e migliorare i risultati dei clienti, e ha delineato alcuni ostacoli che potrebbero ostacolarlo.

Nonostante il potenziale della tecnologia, in realtà potrebbe portare a scarse prestazioni. Gli analisti hanno sottolineato che strumenti come ChatGPT possono generare “sciocchezze coerenti” che potrebbero portare a un servizio clienti incoerente o portare i lavoratori a dover risolvere i problemi.

Ci sarà anche un divario nelle competenze delle persone. “[Le aziende] dovranno assumere talenti nuovi, potenzialmente scarsi e costosi: sviluppatori, analisti aziendali, ingegneri tempestivi e persino esperti di etica. Il mercato per questo talento sarà ristretto. D’altro canto, potresti perdere preziosi talenti se il ritmo del cambiamento è troppo veloce”, hanno avvertito.

In alcuni casi, l’automazione di alcune attività potrebbe portare a risultati inferiori agli standard, ma le aziende potrebbero comunque essere costrette a restare fedeli all’intelligenza artificiale. Per incorporare senza problemi l’intelligenza artificiale generativa nelle operazioni, le aziende dovrebbero analizzare quali lavori trarrebbero maggiori benefici dall’automazione e formare i dipendenti ad apprendere nuove competenze come il prompt engineering, una tecnica che prevede il perfezionamento dei prompt di input nel software con l’obiettivo di ottenere risultati specifici.

“[Le imprese] non saranno in grado di pianificare ogni evenienza, ma [loro] possono costruire una strategia di intelligenza artificiale generativa per la forza lavoro che le prepari meglio per il selvaggio West dell’intelligenza artificiale generativa sul lavoro. La [loro] strategia dovrebbe includere investimenti, guardrail e posti di blocco”, conclude il rapporto.

Il registro ha chiesto a Forrester ulteriori commenti. ®

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