Ivano Tavernelli, Global leader per gli algoritmi avanzati per le simulazioni quantistiche, IBM – Ricerca; terrà un Session Keynote all'IQT Nordics 2023

Ivano Tavernelli, Global leader per gli algoritmi avanzati per le simulazioni quantistiche, IBM – Ricerca; terrà un Session Keynote all'IQT Nordics 2023

Ivano Tavernelli, Leader globale per gli algoritmi avanzati per le simulazioni quantistiche, IBM – Ricerca; terrà una sessione keynote all'IQT Nordics 2023 PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.
By Sandra Helsel pubblicato il 05 maggio 2023

Ivano Tavernelli, Global leader per gli algoritmi avanzati per le simulazioni quantistiche, IBM – Ricerca; terrà un Session Keynote all'IQT Nordics 2023.
Ho studiato Biochimica (M.Sc., 1991) e poi Fisica Teorica (M.Sc., 1996) presso la Eidgenossische Technische Hochschule Zürich (ETHZ), dove ho anche conseguito il Ph.D. nel 1999. Nel 2000 ho ricevuto una Marie Curie Fellowship per lavorare nel gruppo del Prof. Michiel Sprik all'Università di Cambridge (UK). Poi sono tornata in Svizzera per unirmi al gruppo della Prof.ssa Ursula Roethlisberger, prima all'ETHZ (2002–2003) e successivamente all'École Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL, 2003-2014). Nel 2010 ho conseguito il titolo di Maître d'Enseignement et de Recherche (MER) all'EPFL. Finalmente a dicembre 2014 sono entrato a far parte del laboratorio IBM Research-Zurich a Rueschlikon, Swirzerland.
Nel campo della dinamica quantistica classica, ho sviluppato e implementato nel pacchetto software CPMD un nuovo framework teorico per combinare tecniche di struttura elettronica basate sulla densità (DFT e TDDFT) con il calcolo di traiettorie quantistiche e classiche non adiabatiche. I miei interessi di ricerca in questo campo comprendono la dinamica molecolare adiabatica e non adiabatica (dinamica di Ehrenfest, trajectory surface hopping e dinamica di Bohmian) per lo studio dei processi fotochimici e fotofisici nelle molecole, nella fase condensata e nei sistemi biologici.

Più recentemente, ho esteso le mie attività di ricerca nel campo del material design, concentrandomi sulla combinazione di tecniche ab-initio e machine learning insieme all'analisi dei big data per la progettazione di nuovi materiali con proprietà migliorate. Questo progetto è realizzato all'interno del progetto MARVEL del NCCR (National Centers of Competence in Research) svizzero.

Nel 2015 sono anche entrato a far parte del team di calcolo quantistico di ZRL lavorando su architetture di qubit superconduttori. Il mio obiettivo principale è lo sviluppo di algoritmi quantistici per la simulazione di sistemi fermionici (elettroni correlati in molecole e solidi) in computer quantistici sia adiabatici che digitali.
La mia posizione attuale è "Leader globale per gli algoritmi avanzati per le simulazioni quantistiche" presso IBM Research – Zurigo.

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La conferenza fornirà ai partecipanti approfondimenti dettagliati sull'ecosistema quantistico nordico in rapida espansione, nonché un aggiornamento sullo stato dell'arte delle tecnologie quantistiche in relazione a casi d'uso e applicazioni. Questa conferenza sarà un evento annuale con sedi a rotazione tra i paesi nordici. Il primo evento, Nordici IQT 2023, si terrà a Copenaghen, in Danimarca, dal 6 all'8 giugno. Nel 2024 la conferenza si terrà a Helsinki, in Finlandia.

Sandra K. Helsel, Ph.D. si occupa di ricerca e reportage sulle tecnologie di frontiera dal 1990. Ha conseguito il dottorato di ricerca. dell'Università dell'Arizona.

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Timestamp: Ottobre 5, 2023