L’intelligenza artificiale generativa ucciderà la truffa del principe nigeriano?

L’intelligenza artificiale generativa ucciderà la truffa del principe nigeriano?

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Sono passati quasi due decenni da quando Weldong Xu, un professore di Harvard di 38 anni, fu citato in giudizio presso il tribunale distrettuale di Roxbury nel Massachusetts. Seduto dietro una barriera di plexiglass, con indosso una giacca di pelle e grandi occhiali da aviatore dalla montatura sottile, ha dovuto affrontare una cauzione in contanti di $ 600,000.

Xu aveva incassato una somma a sei cifre promettendo a 35 dei suoi amici, studenti e collaboratori che avrebbe raccolto fondi per la ricerca sulla SARS. Uno di quei 35 ha addirittura ipotecato la sua casa per dare una mano. Ma alla fine, Xu lo ha inviato per intero Truffatori e-mail nigeriani.

Il professore di Harvard non ha mai ricevuto i 50 milioni di dollari che gli erano stati promessi in cambio. Da allora, negli anni, la sua storia è diventata una parabola per coloro che pensano di essere troppo intelligenti per cadere in una semplice truffa.

L'intelligenza da sola non è sufficiente, e nulla di ciò che abbiamo provato negli ultimi 20 anni (nemmeno i filtri antispam, le iniziative di sensibilizzazione al phishing o la maturità che deriva da una maggiore esperienza e tempo collettivo trascorsi su Internet) è riuscito a mantenere le persone dall'innamorarsi di questo trucco più vecchio del mondo.

Di recente come 2019, secondo l'ADT, gli americani hanno perso oltre 700,000 dollari a causa delle truffe del Nigerian Prince (finora indicate con il nome meno culturalmente carico di “frode con compenso anticipato”). E anche le imprese non sono immuni. Sicurezza anomala all'inizio di questo mese ha riferito di aver monitorato oltre 1,000 attacchi a pagamento anticipato targeting per organizzazioni, da circa 70 domini di posta elettronica unici.

Mi chiamo la signora Rita Dominic, cittadina indiana con sede nel mio paese adottivo, la Costa d'Avorio. In realtà sono in ospedale a causa del mio cancro e mi hanno costretto a contattarti riguardo a questo voto.

Il problema non farà che peggiorare. I criminali stanno già adottando l’intelligenza artificiale generativa scrivere storie più convincenti con una grammatica migliore, su una scala mai raggiungibile prima.

O forse questo non farà la minima differenza. Forse proprio le qualità che rendono l’intelligenza artificiale generativa così utile per altri phisher renderanno finalmente le truffe a pagamento anticipato un ricordo del passato.

Come funziona la truffa del pagamento anticipato

Non è necessario scavare troppo a fondo nella propria casella di posta per trovare un esempio di e-mail con pagamento anticipato.

"Ne ho ricevuto uno stamattina", dice all'inizio dell'intervista Deborah Schaffer, professoressa di inglese emerita presso la Montana State University Billings. "È stata una bella serendipità."

Nel 2012, Schaffer ha pubblicato uno studio sul caratteristiche linguistiche delle email a pagamento anticipato, che nel decennio successivo non sono cambiati di una virgola. La premessa è familiare: c'è una grossa somma di denaro da qualche parte, e pagando una piccola somma anticipata il fortunato destinatario dell'e-mail può aiutare lo scrittore a ottenerla e poi condividere il guadagno inaspettato. "Il contenuto di solito spiega abbastanza la situazione del mittente da far sembrare che potrebbe essere davvero importante", spiega Schaffer.

Ho una donazione urgente per un progetto che ammonta a 5.5 milioni di dollari.

"C'è sempre un elemento di urgenza: 'per favore rispondi immediatamente', cose del genere", continua.

“Funzionari governativi, conti bancari segreti: abbiamo bisogno di aiuto per portare questi soldi fuori dal paese o per investire nel tuo paese”.

"Si scusano quasi sempre per aver intromesso l'attenzione del lettore, ma hanno qualcosa che è troppo bello per lasciarselo sfuggire."

"Il saluto è sempre educato, a volte fa apertamente appello a determinati interessi, come quello religioso."

Questa stessa struttura di base ha funzionato da molto prima di Internet. “È troppo facile per la gente dire: 'Beh, non devo dire sì, chiederò solo qualche informazione in più.' E una volta fatto ciò, hanno aperto la porta a tutti i tipi di strategie persuasive che funzioneranno su molte persone a meno che non stiano costantemente in guardia”, spiega Schaffer.

E voglio consegnarti questo progetto se puoi ricontattarmi poiché la mia situazione qui in ospedale non mi permette di procedere con questo progetto divino

"Ma", aggiunge, "molte di queste lettere - ed è qui che penso che l'intelligenza artificiale cambierà le cose - sono solo la prova evidente che non sono state scritte da madrelingua inglesi".

Come l'intelligenza artificiale generativa potrebbe potenziare la truffa delle commissioni anticipate

Come molti, Schaffer vede ChatGPT come un punto di svolta nella storia. "Sono convinto che l'intelligenza artificiale generativa influenzerà tutto: ogni forma di comunicazione, ogni modo in cui le persone pensano al mondo e comunicano tra loro", prevede lo studioso inglese di lunga data.

Nonostante tutti i suoi usi positivi, i chatbot basati sull’intelligenza artificiale stanno già consentendo ai criminali informatici di farlo scrivere più rapidamente materiale di phishing più convincente. Alla gente piace “Mrs. Rita Dominic” ne trarrà grandi benefici.

“Ho ricevuto e-mail da persone che affermano di trovarsi in Inghilterra o in Australia e che chiaramente non sono di madrelingua inglese. Questi sono segnali d'allarme appena sufficienti per indurre i lettori a fermarsi e dire: 'Aspetta, è legittimo?'” spiega Schaffer. Presto, però, il campanello d’allarme verrà nascosto. “Sospetto che l’intelligenza artificiale ripulirà tutto. Vedrai cose scritte costantemente in un buon inglese e in polacco che si adattano al tuo dialetto."

Per quanto possa sembrare, tuttavia, non è necessariamente un dato di fatto che una migliore scrittura possa effettivamente aiutare i truffatori che pagano anticipatamente.

E spero di sentirti non appena riceverai questa mail per ulteriori procedure. Assicuratemi che agirete di conseguenza come ho affermato qui. Spero di ricevere immediatamente la tua risposta con le informazioni di contatto complete

L’intelligenza artificiale generativa aiuterà davvero i truffatori?

Due mesi dopo la pubblicazione dell'articolo di Schaffer, un altro articolo offriva una visione diversa della linguistica a pagamento anticipato. In "Perché i truffatori nigeriani dicono di provenire dalla Nigeria?", un ricercatore di Microsoft ha ipotizzato che l'ovvietà della truffa sia in realtà il punto.

"Un'e-mail con storie di favolose quantità di denaro e di corruzione dell'Africa occidentale sembrerà bizzarra a tutti, tranne ai più creduloni", ha scritto il ricercatore. Ma questo, ha suggerito, era intenzionale. “Poiché il suo attacco ha una bassa densità di vittime, il truffatore nigeriano ha l’urgente necessità di ridurre i falsi positivi. Inviando un'e-mail che respinge tutti tranne i più ingenui, il truffatore ottiene i voti più promettenti da autoselezionare e inclina il rapporto vero/falso positivo a suo favore.

Secondo questa logica, eventuali errori, sviste o altri segnali d'allarme nel contenuto di un'e-mail con pagamento anticipato possono solo servire a filtrare gli obiettivi del truffatore, rendendo il suo lavoro più efficiente. Pertanto, la promessa dell’intelligenza artificiale di una prosa più pulita e di una narrazione migliore potrebbe non essere nemmeno positiva.

Da parte sua, Schaffer non crede del tutto in questo ragionamento: “È una teoria molto convincente. In un certo senso ci credo, ma allo stesso tempo penso che molti truffatori stiano facendo del loro meglio e semplicemente non siano esperti nella manipolazione del linguaggio e nella padronanza dell'inglese."

Che alla fine l’intelligenza artificiale generativa rivoluzioni completamente o aggiri completamente la truffa del compenso anticipato, il modo in cui dovremo affrontarla tutti sarà lo stesso. "Le persone hanno bisogno di saperne di più sui tipi di truffe a cui andranno incontro, in qualunque forma, e sulle strategie per controllarle", sottolinea Schaffer.

Grazie a tua sorella in Cristo

“Se c'è stato un tempo in cui l'istruzione per il mondo intero è stata più vitale, non so quando sia stato. In questo momento dobbiamo tutti imparare a proteggerci”, conclude.

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