Llama 3 arriverà a maggio: OpenAI dovrebbe preoccuparsi? - Decriptare

Llama 3 arriverà a maggio: OpenAI dovrebbe preoccuparsi? – Decifrare

Llama 3 arriverà a maggio: OpenAI dovrebbe preoccuparsi? - Decriptare l'intelligence dei dati PlatoBlockchain. Ricerca verticale. Ai.

Martedì, durante un evento sull'intelligenza artificiale di alto profilo a Londra, i dirigenti di Meta hanno fornito la prima conferma ufficiale e i dettagli sull'imminente rilascio di Llama 3, l'attesissima prossima iterazione del modello linguistico open source dell'azienda.

"Entro il prossimo mese, in realtà meno, si spera in un periodo di tempo molto breve, speriamo di iniziare a lanciare la nostra nuova suite di modelli di fondotinta di prossima generazione, Llama 3", ha annunciato Nick Clegg, presidente degli affari globali di Meta, a Meta AI Day Londra, segnalati TechCrunch.

Clegg ha affermato che Llama 3 è costituito da “una serie di modelli diversi con diverse capacità e diverse versatilità” che inizieranno a essere lanciati quest’anno.

Una volta lanciato, Llama 3 è previsto essere il modello open source più avanzato disponibile, con Meta che investe molto nel suo sviluppo. Il modello è stato addestrato con 140 miliardi di parametri, afferma Meta, il doppio della capacità di Llama 2. Il CEO di Meta, Mark Zuckerburg, aveva preso in giro alcuni dettagli tecnici a gennaio.

"Stiamo costruendo un'enorme infrastruttura di elaborazione per supportare la nostra tabella di marcia futura, inclusi 350 H100 entro la fine di quest'anno e complessivamente quasi 600 H100 equivalenti di elaborazione se si includono altre GPU", ha affermato Zuckerberg all'epoca. Questa quantità di potenza di calcolo è significativamente maggiore di quella utilizzata da OpenAI per addestrare GPT-4, che lo era stimato per richiedere circa 25,000 GPU in 90-100 giorni.

Anche Zuckerberg rivelato che Meta AI, il suo assistente AI, sarà alimentato da Llama 3.

Chris Cox, Chief Product Officer, ha affermato che Llama 3 sarà integrato in Meta.

"Il nostro piano sarà quello di far sì che Llama 3 abiliti molteplici prodotti ed esperienze diverse nella nostra famiglia di app", ha affermato.

La strategia open source

L'impatto del rilascio di Llama 3 si estende ben oltre Meta, dato l'impegno filosofico dell'azienda nello svilupparlo come modello open source, in chiaro contrasto con l'approccio chiuso e proprietario adottato da rivali come OpenAI con ChatGPT.

Rendendo pubblici i propri modelli linguistici, Meta mira a coltivare un ecosistema di sviluppo di intelligenza artificiale aperta e posizionare la famiglia Llama come base per una vasta gamma di strumenti e applicazioni creati da sviluppatori e ricercatori di terze parti.

"È molto importante rendersi conto che le innovazioni si basano sempre su contributi precedenti di altri, a volte molto simili", ha twittato il mese scorso Yann LeCun, capo della ricerca sull'intelligenza artificiale di Meta. “Ecco perché la ricerca aperta è così importante: fa avanzare il campo più velocemente per tutti”.

La sezione etica aperta ha già generato una vivace comunità che si raduna attorno a Llama. Alcuni dei modelli linguistici open source più avanzati oggi, come Maestrale, falco, e Beluga, sono costruiti mettendo a punto il precedente modello di fondazione Llama 2. Molti di questi modelli di community hanno eguagliato o superato GPT-3.5 su determinati benchmark.

Il rilascio di Llama-3 come un altro modello fondamentale open source probabilmente apre la strada a una nuova generazione di LLM che porrà il livello ancora più alto in termini di qualità ed efficienza nell’intelligenza artificiale.

Sfidare il dominio di OpenAI

La premessa open source di Llama 3 rappresenta una sfida formidabile e su più livelli all'attuale dominio di mercato di OpenAI e, per estensione, ad altri modelli proprietari come Claude e Gemini.

La comunità open source sarà presto in grado di basarsi su Llama 3 e di iterare rapidamente le proprie varianti per potenziarle potenzialmente eguagliare o superare le capacità di GPT-4– proprio come hanno fatto contro GPT-3.5. Con costi di formazione inferiori condivisi tra i contributori, l’ecosistema aperto potrebbe superare lo sviluppo del modello proprietario di OpenAI, che richiede risorse e costi di elaborazione immensi.

Se le offerte open source raggiungessero regolarmente la parità con le offerte commerciali, le imprese potrebbero gravitare verso ecosistemi più accessibili ed economici come Llama piuttosto che fare affidamento e pagare per OpenAI. Attualmente GPT-4 è il modello più costoso sul mercato in termini di costo per token.

Inoltre, la comunità open source diventa più forte man mano che sempre più persone vengono coinvolte. Meta trae vantaggio dall’avere un’enorme comunità costruita sul modello, perfezionandolo, sviluppando nuove tecnologie e migliorandolo gratuitamente. Ciò rende più semplice per Meta sviluppare versioni migliori del suo modello monetizzandolo attraverso schemi alternativi come concedendolo in licenza per uso commerciale da parte di grandi industrie.

In altre parole, la continua inerzia e gli effetti di rete potrebbero rendere più difficile per i modelli proprietari di OpenAI attrarre utenti e clienti in futuro.

A dire il vero, OpenAI detiene attualmente un forte vantaggio in termini di redditività. Anthropic può vantare il LLM più performante nello spazio dell'intelligenza artificiale. Ma Llama 3 rappresenterà un altro attacco strategico di Meta per ribaltare il panorama dell’IA generativa.

Naturalmente, molto dipende dalle prestazioni di Llama 3 nel mondo reale e dall'adozione nel prossimo anno. Ma la comunità AI open source è piuttosto attiva e adora già Llama-2. Le cose diventeranno molto interessanti nei prossimi mesi, soprattutto con GPT-5 di OpenAI giusto dietro l'angolo.

A cura di Ryan Ozawa.

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