Startup: i chatbot IA diventeranno prima o poi i tuoi colleghi

Commento I modelli linguistici di grandi dimensioni sembrano pronti a evolversi da chatbot IA che generano contenuti sintetici sullo schermo ad agenti virtuali in grado di eseguire azioni sul tuo PC direttamente alla tua scrivania.

Invece di rispondere a domande o creare adesivi animati, l’intelligenza artificiale sarà presto in grado di seguire le istruzioni e aiutarti a spuntare le cose dalla tua lista di cose da fare al lavoro. Una nuova ondata di startup di agenti di intelligenza artificiale sta costruendo prodotti in grado di automatizzare parti del tuo lavoro quotidiano. Giustamente, si spera.

Alcuni, come Lindy, stanno costruendo assistenti personali di prossima generazione che il CEO Flo Crivello prevede di svolgere tutte le noiose faccende amministrative che assorbono il tempo delle persone. “Le persone sono sempre preoccupate che i robot stiano rubando il lavoro alle persone. Penso che siano le persone a rubare il lavoro ai robot”, ha affermato disse durante una presentazione all'AI Engineer Summit di San Francisco in ottobre.

Penso che siano le persone a rubare il lavoro ai robot

In futuro, invece di dover controllare il tuo calendario e scambiare messaggi con qualcuno per concordare, ad esempio, l'ora e la data di una riunione, gli agenti di Lindy potranno connettersi al tuo calendario e alle app di posta elettronica per trovare automaticamente una fascia oraria libera, e scrivi e invia l'e-mail chiedendo loro di incontrarsi. Idealmente, aggiungerebbe anche un collegamento Zoom o le indicazioni di Google Maps a un luogo.

Gli utenti comunicherebbero con il chatbot Lindy descrivendo un'attività da svolgere. Dietro le quinte, il sistema LLM indirizzerebbe le istruzioni al software che richiama l'API pertinente necessaria per eseguire una particolare azione. Crivello ci ha detto che Lindy può connettersi a una varietà di API che supportano file system come Google Drive, piattaforme di vendita e marketing come HubSpot, nonché siti come LinkedIn.

Altre startup come Adept si concentrano sull'insegnamento agli agenti di eseguire movimenti di tastiera e mouse. Addestra i suoi modelli su elementi visivi delle interfacce utente o dei browser web in modo che gli agenti possano riconoscere cose come caselle di testo o pulsanti di ricerca. Addestrandolo su video che registrano gli schermi delle persone mentre eseguono attività su software specifici, può imparare cosa deve essere digitato esattamente e dove deve fare clic per fare qualcosa come copiare e incollare informazioni in un foglio di calcolo Excel. L'idea è che il sistema si occupi delle cose noiose e ripetitive.

In demos, l'azienda ha mostrato al suo agente che estrae dati dalle fatture per compilare automaticamente moduli per archiviare le spese, ad esempio. “La nostra Northstar è cercare di creare un compagno di squadra dedicato all’intelligenza artificiale per ogni lavoratore della conoscenza. Stiamo lavorando al primo passo in questo momento, ovvero chiedere ad Adept come fare qualsiasi cosa noiosa che hai già fatto prima", ha detto il CEO David Luan Il registro.

Il software di Adept accetta immagini e testo come input e restituisce testo e azioni come output. La parte difficile, tuttavia, è renderlo affidabile. Gli agenti devono essere messi a punto sul giusto tipo di dati che insegnino come eseguire un compito specifico in modo più coerente. Lavorare per automatizzare le azioni della tastiera e del mouse è più difficile che collegare gli LLM alle API.

Ci sono pro e contro per ogni metodo, secondo Crivello. "Le API sono più affidabili, ma non ti consentono di fare tutto ciò che potresti desiderare", ha affermato. Non è possibile accedere a tutti i software tramite un'API, quindi a volte è meglio che gli agenti imparino come interagire direttamente con le interfacce utente grafiche. “Il vantaggio dell’interfaccia utente è che puoi fare tutto ma è molto più difficile automatizzare la formattazione; è molto più fragile”, ha aggiunto.

Collaborare con i tuoi colleghi IA

L’idea di un copilota AI che lavori a fianco degli esseri umani sta già diventando mainstream. Microsoft ha raggruppato più strumenti Office 365 basati sull'intelligenza artificiale in un unico abbonamento, nominandolo Copilota per Microsoft 365, mentre Google offre funzionalità simili nelle sue app Workspace con Duetto AI.

Nel corso del tempo, questi strumenti diventeranno più capaci e si integreranno con vari tipi di software per fare molto di più che analizzare report e redigere e-mail.

Ricercatori e analisti stanno iniziando a prevedere l’impatto che i compagni di lavoro dell’intelligenza artificiale avranno sulla forza lavoro e sull’economia. I datori di lavoro sono attratti dalla promessa che l’intelligenza artificiale renderà i loro dipendenti più produttivi, il che significa che saranno in grado di raggiungere obiettivi e obiettivi più rapidamente.

Compiti noiosi

Un rapporto di dicembre di Forrester visualizzato da Lui Reg prevede che a breve termine, da uno a tre anni da oggi, gli assistenti autonomi sul posto di lavoro (AWA) saranno in grado di automatizzare compiti semplici che non richiedono più di pochi minuti per essere eseguiti da un essere umano.

“Sono semplici da implementare e forniscono rendimenti di produttività verificabili, ma non apprendono, non hanno contesto e seguono modelli predeterminati. Un bot automatico potrebbe eseguire un aggiornamento dell’indirizzo come faceva un essere umano, ma poco è cambiato nel modello di lavoro”, afferma il rapporto. 

La prima generazione di agenti non influenzerà molto ciò che fanno i lavoratori della conoscenza nel loro lavoro, ma inizieranno a cambiare il modo in cui svolgono alcuni compiti. Secondo Craig Le Clair, coautore del rapporto e principale analista di Forrester, parte del lavoro più semplice verrà scaricato sulle macchine.

"Nel breve termine, gli AWA affrontano semplici automatizzazioni come le funzioni di contabilità e buste paga o il self-service per i clienti", ci ha detto. “Una distinzione fondamentale tra gli AWA nel breve periodo e quelli futuri è questa attenzione su attività noiose, ripetibili e di basso valore, che possono essere eseguite da un software e comportano poco valore residuo o cambiamenti di processo. Riduce al minimo i costi principalmente sottraendo ore umane meno retribuite”.

La prossima generazione di robot da lavoro, che dovrebbe arrivare nei prossimi quattro-otto anni, sarà più intelligente e in grado di svolgere compiti più complessi che implicano più passaggi, come la creazione di pipeline di vendita, la generazione di potenziali contatti e la conversione dei clienti. In contesti più tecnici, potrebbero iniziare a inserire codice per elaborare numeri ed eseguire analisi dei dati, afferma il rapporto. In futuro, questi agenti inizieranno a utilizzare altri strumenti di intelligenza artificiale per aiutarli a completare le attività.

“I successivi AWA alterano radicalmente il rapporto tra uomo e automazione e ci offrono nuovi modi di lavorare”, ha affermato Le Clair. “Gli AWA forniscono funzioni di livello superiore come il processo decisionale, l’agilità fisica e la conversazione. L'automazione assume caratteristiche più umane e sono in grado di comprendere un obiettivo, non rimanere bloccati e completare un'attività lavorativa. In questo senso diventano collaboratori a pieno titolo. L’AWA può consultare [l’intelligenza artificiale generativa], ad esempio, per gestire la variazione del flusso di lavoro, consultare un essere umano o un sistema se necessario e simulare tratti umani più avanzati che presentano modi completamente nuovi di fare le cose.

I LLM commerciali più popolari stanno già iniziando ad adottare alcune di queste prime funzionalità. Gli utenti possono ora utilizzare il bot Claude di Anthropic in Fogli Google, mentre OpenAI ha introdotto l'idea di connettere i GPT alle API per insegnare ai chatbot personalizzati a svolgere attività.

"Come i plugin, le azioni consentono ai GPT di integrare dati esterni o interagire con il mondo reale", OpenAI dice. “Collega i GPT ai database, inseriscili nelle e-mail o rendili il tuo assistente agli acquisti. Ad esempio, potresti integrare un database di elenchi di viaggi, collegare la casella di posta elettronica di un utente o facilitare gli ordini di e-commerce”.

Anthropic ha introdotto il concetto di “uso degli strumenti” quando ha annunciato che il suo ultimo LLM, Claudio 2.1, potrebbe anche connettersi a semplici app e API per eseguire operazioni come consultare una calcolatrice per eseguire calcoli aritmetici.

"A grande richiesta, abbiamo anche aggiunto l'uso dello strumento, una nuova funzionalità beta che consente a Claude di integrarsi con i processi, i prodotti e le API esistenti degli utenti", ha affermato l'azienda. spiega. “Claude ora può orchestrare funzioni o API definite dallo sviluppatore, effettuare ricerche su fonti web e recuperare informazioni da knowledge base private. Gli utenti possono definire una serie di strumenti che Claude può utilizzare e specificare una richiesta. Il modello deciderà quindi quale strumento è necessario per raggiungere il compito ed eseguire un’azione per loro conto”.

Lavoreremo di meno o di più?

L’intelligenza artificiale può aumentare la produttività, ma la tecnologia non sarà abbastanza buona da occupare la maggior parte dei posti di lavoro nel breve termine. Luan di Adept ritiene che ciò significherà che i lavoratori potranno concentrarsi su cose che richiedono più intelligenza e capacità interpersonali.

“Penso che dedicheremo più tempo a lavorare su compiti di ragionamento più elevati che questi modelli non possono svolgere. Cose che richiedono un vero giudizio umano e un punto di contatto di persona, come passare più tempo con i clienti", ha affermato.

Le Clair è d'accordo, affermando che gli agenti avranno un impatto diverso sulle industrie. Gli infermieri professionisti possono assumersi maggiori responsabilità assistenziali con l'aiuto dell'intelligenza artificiale per il supporto decisionale, ha affermato, mentre gli assistenti legali si assumeranno più rapporti con i clienti e supporto di consulenza assistiti da agenti che hanno superato l'esame di avvocato e forniranno servizi legali a un costo inferiore rispetto a un avvocato autorizzato. .

Man mano che l’intelligenza artificiale continua a migliorare, distruggerà alcuni posti di lavoro e ne creerà di nuovi in ​​futuro.

“Purtroppo, il numero complessivo di posti di lavoro intermedi diminuirà e molti di essi si sposteranno nei segmenti dei lavoratori dei servizi in prima linea, dove l’agilità umana è ancora un premio”, ci ha detto Le Clair. “L’élite digitale sarà danneggiata dagli AWA che svolgono ricerca, programmazione e alcuni compiti creativi, e dovrà dipendere dalle loro capacità umane e dalle loro reti per mantenere il proprio stile di vita”.

Alcuni credono che ciò significherà che gli esseri umani potranno lavorare meno e perseguire i propri hobby e interessi, mentre i più pessimisti ritengono che i lavoratori aiutati dal software saranno semplicemente spinti a produrre di più.

Le Clair è nel primo campo. “Il risultato sarà lo spostamento di più lavoro verso gli AWA e la riduzione dei livelli occupazionali complessivi. Tra cinque anni assisteremo ad una settimana lavorativa di quattro giorni, con una popolazione crescente di stili di vita lavorativi alternativi e non tradizionali”, ha affermato.

Speriamo che abbia ragione e che noi esseri umani possiamo essere un po’ più liberi. Nel corso della storia, le scoperte tecnologiche che hanno alimentato le rivoluzioni industriali hanno cambiato la natura del lavoro, ma raramente lo hanno eliminato completamente. ®

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• Fonte: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/27/ai_chatbot_evolution/