Capo dell'intelligenza artificiale di Meta: decenni di sensibilità dell'intelligenza artificiale, intelligenza a livello di gatto/cane prima di tutto

Yann LeCun, capo scienziato dell'intelligenza artificiale presso Meta e figura rinomata nel campo del deep learning, ha recentemente fornito una prospettiva fondata sui progressi dell'intelligenza artificiale, come riportato da Jonathan Vanian per CNBC. Le sue opinioni offrono un contrappeso che fa riflettere alle previsioni più ottimistiche di leader del settore come il CEO di Nvidia Jensen Huang.

La visione realistica di LeCun del percorso dell'intelligenza artificiale verso la sensibilità

LeCun presuppone che gli attuali sistemi di intelligenza artificiale siano lontani diversi decenni dal raggiungimento di qualsiasi forma di sensibilità, con le capacità di buon senso ancora un obiettivo lontano. Questo punto di vista è in netto contrasto con l’affermazione di Huang secondo cui l’intelligenza artificiale potrebbe rivaleggiare con le capacità umane in soli cinque anni. I commenti di LeCun sono arrivati ​​durante un evento che celebra il decimo anniversario del team di ricerca sull'intelligenza artificiale di Facebook, segnando una pietra miliare nello sviluppo dell'intelligenza artificiale.

La guerra dell’intelligenza artificiale sottostante e gli interessi commerciali

Le osservazioni di LeCun fanno luce anche sulle dinamiche commerciali che guidano il settore dell’intelligenza artificiale. Sottolinea esplicitamente che Nvidia, in quanto importante fornitore di GPU essenziali per la ricerca sull’intelligenza artificiale, ha interessi acquisiti nell’alimentare l’hype sull’intelligenza artificiale. La sua metafora di una “guerra dell’intelligenza artificiale” con Nvidia che fornisce le armi sottolinea l’intensa competizione e la posta in gioco commerciale nel progresso della tecnologia dell’intelligenza artificiale.

I limiti attuali dell’intelligenza artificiale e la strada da percorrere

Evidenziando i limiti dell'intelligenza artificiale, LeCun ha sottolineato che l'intelligenza artificiale di oggi manca di una comprensione fondamentale nonostante sia addestrata su grandi quantità di testo. Ad esempio, i sistemi di intelligenza artificiale hanno ancora difficoltà con i concetti logici di base nonostante una formazione equivalente a 20,000 anni di lettura umana. Questa limitazione indica che l’attenzione del settore sui modelli linguistici e sui dati di testo potrebbe essere insufficiente per lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale avanzati e simili a quelli umani.

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L'approccio multimodale di Meta allo sviluppo dell'intelligenza artificiale

Secondo la CNBC rapporto, sotto la guida di LeCun, Meta sta esplorando sistemi di intelligenza artificiale multimodali che combinano dati di testo, audio, immagini e video. Questo approccio mira a scoprire correlazioni tra diversi tipi di dati, abilitando potenzialmente funzionalità di intelligenza artificiale più avanzate. La ricerca di Meta include applicazioni di realtà aumentata, come l'utilizzo di occhiali AR per migliorare l'allenamento del tennis, un progetto che richiede una complessa miscela di elaborazione di dati visivi, testuali e uditivi.

Il panorama dell'hardware AI: dominio di Nvidia e possibilità future

La CNBC afferma che le GPU Nvidia sono diventate lo standard de facto per l'addestramento di modelli IA su larga scala, con la stessa Meta che utilizza 16,000 GPU Nvidia A100 per il suo software Llama AI. Tuttavia, LeCun suggerisce che il futuro potrebbe vedere l’emergere di chip AI specializzati, andando oltre le GPU tradizionali verso acceleratori neurali e di deep learning più mirati.

Informatica quantistica: un sogno lontano per il miglioramento dell'intelligenza artificiale

LeCun e Mike Schroepfer, membro senior di Meta, esprimono scetticismo sull'impatto immediato dell'informatica quantistica sull'intelligenza artificiale. Nonostante il potenziale delle macchine quantistiche di rivoluzionare i campi ad alta intensità di dati, vedono l’informatica quantistica come un’affascinante impresa scientifica con una rilevanza pratica incerta per gli attuali progressi dell’intelligenza artificiale.

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• Fonte: https://www.cryptoglobe.com/latest/2023/12/metas-ai-chief-current-ai-system-decades-away-from-true-sentience-ai-to-hit-cat-dog-smarts-well-before-human-level-intelligence/