Ombre classiche basate su misurazioni localmente entangled

Ombre classiche basate su misurazioni localmente entangled

Matteo Ippoliti

Dipartimento di Fisica, Università del Texas ad Austin, Austin, TX 78712, USA
Dipartimento di Fisica, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA

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Studiamo protocolli classici di ombre basati su misurazioni randomizzate in basi entangled $n$-qubit, generalizzando il protocollo di misurazione casuale di Pauli ($n = 1$). Mostriamo che le misurazioni entangled ($ngeq 2$) consentono compromessi non banali e potenzialmente vantaggiosi nella complessità del campione di apprendimento dei valori di aspettativa di Pauli. Ciò è chiaramente illustrato dalle ombre basate su misurazioni di Bell a due qubit: il ridimensionamento della complessità del campione con il peso di Pauli $k$ migliora quadraticamente (da $sim 3^k$ fino a $sim 3^{k/2}$) per molti operatori, mentre altri diventano impossibili da imparare. La regolazione della quantità di entanglement nelle basi di misurazione definisce una famiglia di protocolli che interpolano le ombre Pauli e Bell, mantenendo alcuni dei vantaggi di entrambi. Per $n$ di grandi dimensioni, mostriamo che misurazioni randomizzate in basi GHZ $n$-qubit migliorano ulteriormente il miglior ridimensionamento a $sim (3/2)^k$, anche se su un insieme di operatori sempre più ristretto. Nonostante la loro semplicità e i requisiti hardware inferiori, questi protocolli possono eguagliare o superare le “ombre superficiali” introdotte di recente in alcune attività di stima di Pauli praticamente rilevanti.

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Citato da

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[2] Matteo Ippoliti e Vedika Khemani, “Transizioni di apprendibilità nella dinamica quantistica monitorata tramite le ombre classiche degli intercettatori”, arXiv: 2307.15011, (2023).

[3] Bujiao Wu e Dax Enshan Koh, "Ombre classiche fermioniche con mitigazione degli errori su dispositivi quantistici rumorosi", arXiv: 2310.12726, (2023).

[4] Dominik Šafránek e Dario Rosa, “Misurare l’energia misurando qualsiasi altro osservabile”, Revisione fisica A 108 2, 022208 (2023).

[5] Arkopal Dutt, William Kirby, Rudy Raymond, Charles Hadfield, Sarah Sheldon, Isaac L. Chuang e Antonio Mezzacapo, "Benchmarking pratico di metodi di misurazione randomizzati per hamiltoniani di chimica quantistica", arXiv: 2312.07497, (2023).

[6] Tianren Gu, Xiao Yuan e Bujiao Wu, "Schemi di misurazione efficienti per sistemi bosonici", Scienza e tecnologia quantistica 8 4, 045008 (2023).

[7] Yuxuan Du, Yibo Yang, Tongliang Liu, Zhouchen Lin, Bernard Ghanem e Dacheng Tao, "ShadowNet per l'apprendimento del sistema quantistico incentrato sui dati", arXiv: 2308.11290, (2023).

Le citazioni sopra sono di ANNUNCI SAO / NASA (ultimo aggiornamento riuscito 2024-03-23 10:25:55). L'elenco potrebbe essere incompleto poiché non tutti gli editori forniscono dati di citazione adeguati e completi.

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