Ottenere, formare e conservare analisti di dati

La necessità di talenti nell’analisi dei dati

Stare al passo con le attuali tecnologie e pratiche di dati e analisi può aiutare le banche della comunità a mantenere i loro vantaggi relazionali intrinseci. Assumere analisti di dati qualificati per approfondire i dati bancari e creare analisi significative rappresenta una sfida considerevole per i dirigenti delle banche comunitarie e delle cooperative di credito.

Secondo una recente ricerca di Gartner, l’attenzione alla dimensione umana dei dati e dell’analisi ha tre attributi chiave:

• Promuovere l'adozione dell'analisi collaborando con gli utenti aziendali per garantire accessibilità, fiducia e pertinenza per gli utenti aziendali.
• Riconoscere il coinvolgimento umano in tutta la gamma del processo decisionale, dal supporto decisionale all’automazione delle decisioni. Anche il processo decisionale più automatizzato necessita del coinvolgimento umano nella sua progettazione e formazione iniziale – e nel successivo monitoraggio e valutazione.
• Garantire che le distribuzioni di analisi tengano conto dei molteplici aspetti del rischio.

Ecco alcune linee guida e approfondimenti che ho visto presso istituzioni di tutto il paese che affrontano le importanti sfide del lato umano dell'analisi dei dati: ottenere, formare e trattenere analisti di dati.

Reclutare sia in modo tradizionale che non tradizionale

I banchieri della comunità spesso non possono permettersi reclutatori a tempo pieno per scovare campus universitari alla ricerca di data scientist e studenti focalizzati sulla tecnologia potenzialmente interessati a carriere bancarie/fintech.

La Georgia Fintech Academy, una collaborazione tra l'industria fintech della Georgia e il sistema universitario della Georgia, fornisce questo servizio ai banchieri degli Stati Uniti sudorientali. Aiutano a creare interesse per il fintech, offrono corsi tecnologici appropriati e abbinano gli studenti alle organizzazioni in cerca di risorse. Queste connessioni stabiliscono collegamenti e intuizioni su entrambi i lati del tavolo.

Kim Kirk, Chief Operations Officer della Queensborough National Bank and Trust Company, ha notato un cambiamento nell'interesse degli studenti durante un evento della Georgia Fintech Academy con talenti più orientati all'analisi dei dati, all'apprendimento automatico e all'analisi predittiva che ha notato essere “Un po' diverso dai curriculum che ho visto in passato da neolaureati. L'analisi dei dati e l'analisi predittiva sono particolarmente interessanti per me mentre costruiamo il nostro data warehouse ed estraiamo i dati dei nostri clienti per comprendere meglio il panorama finanziario, le abitudini e le esigenze dei nostri clienti."

I metodi di reclutamento tradizionali aiutano ancora nella ricerca di talenti nell’analisi dei dati di qualità. Le banche comunitarie possono offrire ai candidati più giovani la possibilità di apprendere tutti gli aspetti del modello di business di una banca, invece di un aspetto del settore bancario, che è inerente a molti lavori entry-level nelle organizzazioni più grandi. Vendere questo vantaggio a potenziali candidati tramite strumenti di reclutamento online, utilizzare il personale attuale per reclutare amici e familiari e cercare di convertire un’assunzione da concorrenti più grandi rimangono strategie di assunzione rilevanti.

Allenati con uno scopo

Una volta assunto un analista di dati, la formazione diventa fondamentale per garantire sia la soddisfazione lavorativa che la fornitura di analisi significative.

Sono finiti i tempi della rotazione dei nuovi assunti universitari attraverso programmi di formazione manageriale con esposizioni prolungate a tutte le aree funzionali di una banca. Le richieste del mercato e della concorrenza impongono che queste preziose risorse abbiano un impatto. Invece, oggi le istituzioni dovrebbero assegnare il nuovo analista di dati a un’area all’interno della banca con un problema urgente specifico che può essere risolto con analisi approfondite.

Affiancare il nuovo dipendente a un analista aziendale senior (o tipo analista) che comprenda quali risultati sono necessari. Questo esperto può aiutare a guidare le iterazioni di raccolta e analisi dei dati condotte dal nuovo assunto. Ciò risolve un approccio immediato al problema e fornisce il duplice vantaggio di pertinenza e produttività tempestiva.

Oltre a questo incarico primario iniziale, assicurati che il nuovo dipendente segua tutti i corsi di banking online a cui il tuo istituto ha accesso, come gli argomenti Banking 101 disponibili presso i fornitori di formazione. E non dimenticare di iniziare la formazione su rischio e conformità che è così fondamentale per i banchieri nei tempi attuali.

Conserva in modo creativo

Applicare un nuovo modo di pensare al vecchio problema della fidelizzazione dei dipendenti in relazione agli analisti di dati, il cui valore aumenterà in modo esponenziale con la loro esperienza nei servizi finanziari:

• Offri percorsi di carriera e opportunità chiari e pertinenti all'interno della tua organizzazione.
• Pensare agli approcci gestionali in modi nuovi.
• Sii aperto a opzioni di lavoro remote e flessibili che potrebbero estendere le politiche esistenti all’interno della tua banca. Lo stesso pensiero si applica agli spazi di lavoro personali e alle politiche relative alle ferie.
• Associa mentori a analisti di dati nuovi assunti che possono aiutare questi dipendenti a orientarsi non solo nel mondo bancario, ma anche nella politica inerente a qualsiasi organizzazione con più di due dipendenti.

Oltre alla formazione bancaria, assicurati che la tua banca disponga del budget per gli strumenti tecnologici, come Microsoft Power BI, necessari agli analisti di dati per funzionare in modo ottimale. E consentire ai dipendenti di quest'area di partecipare a conferenze e corsi per fornitori per espandere le proprie capacità e creatività rispetto alle nuove tendenze di analisi dei dati.

Il momento di assumere personale è adesso

La corsa alla personalizzazione delle esperienze dei clienti è ben avviata nel settore bancario. Se i banchieri comunitari non investono in analisti di dati per estrarre le loro fonti di dati uniche, rischiano di rimanere indietro fino al punto di non poter più recuperare. Il momento di pensare al personale è adesso.

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