L'infrastruttura cloud da 1 miliardo di dollari di Voltaggio Park mira alla carenza di elaborazione ML

L'infrastruttura cloud da 1 miliardo di dollari di Voltaggio Park mira alla carenza di elaborazione ML

Timestamp: 31 ottobre 2023 2:16
L'infrastruttura cloud da 1 miliardo di dollari di Voltage Park mira alla carenza di elaborazione ML. PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.

Nel tentativo ambizioso di colmare il divario di calcolo del ML (Machine Learning), Voltage Park svelato una formidabile infrastruttura cloud per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale il 29 ottobre 2023. L’attuale scenario di mercato è colpito da una grave carenza di risorse di elaborazione ML avanzate, con startup, ricercatori e grandi laboratori di intelligenza artificiale in lizza per acquisire o noleggiare i chip più recenti per la formazione ML. Questa scarsità, che favorisce solo chi dispone di risorse sufficienti, soffoca in modo significativo l’innovazione a tutti i livelli.

Eric Park, CEO di Voltage Park, ha sottolineato gli impatti negativi di questa carenza di calcolo sugli innovatori dell’intelligenza artificiale, affermando: “I team ML e i fondatori dell’intelligenza artificiale devono aspettare mesi o pagare somme esorbitanti per accedere all’hardware più recente per addestrare i loro modelli. Ci auguriamo di correggere questo squilibrio e di accelerare il lavoro all’avanguardia nel campo dell’intelligenza artificiale”.

Esplorazione del pantano del calcolo ML

Il mercato del calcolo ML è assediato da numerose sfide:

Contratti a lungo termine: la maggior parte dei fornitori applica contratti rigidi, obbligando le aziende a noleggiare grandi cluster di elaborazione per più anni: uno scenario tutt’altro che ideale per le entità più piccole che desiderano maggiore flessibilità.

Disponibilità: tempi di consegna prolungati per coloro che possono acquistare li tengono in attesa mentre i concorrenti avanzano.

Costo: le elevate tariffe di noleggio delle GPU da parte dei principali fornitori di cloud spesso diventano proibitive per startup e laboratori di ricerca, soprattutto per i team impegnati in modelli più grandi in cui l’efficienza dei costi è fondamentale.

Svelata la distesa nuvolosa di Voltaggio Park

Presentata tra i più grandi cloud di elaborazione ML a livello globale, l'infrastruttura di Voltage Park, valutata ben 1 miliardo di dollari, comprende circa 24,000 GPU NVIDIA H100. I cluster, dotati di GPU H80 SXM100 da 5 GB, sono completamente interconnessi con InfiniBand 3.2T, offrendo inizialmente accesso bare metal per utenti su larga scala che necessitano di massime prestazioni. La tabella di marcia include l’estensione del supporto per i contratti di locazione a breve termine e la fatturazione oraria, oltre all’integrazione di strumenti come Slurm, Kubernetes e Mosaic per una perfetta integrazione nei quadri di formazione esistenti.

Voltage Park, una filiale del Navigation Fund fondata dal co-fondatore di Ripple Jed McCaleb, ha già avviato il servizio per importanti aziende di intelligenza artificiale come Imbue ed è in fase di finalizzazione per altri leader di intelligenza artificiale come Character.ai e Atomic AI. Si prevede che l’intera capacità di calcolo sarà operativa all’inizio del prossimo anno.

Kanjun Qiu, CEO di Imbue, ha elogiato Voltage Park per aver facilitato un accesso più rapido a risorse di elaborazione cruciali, rafforzando così sostanzialmente le prestazioni di formazione dei modelli.

Man mano che l'infrastruttura continua a svilupparsi, Voltage Park sollecita il feedback dei potenziali clienti per personalizzare i cluster in modo da accogliere una miriade di casi d'uso, che vanno dalla sperimentazione, alla formazione, alla messa a punto, all'inferenza.

Fonte immagine: Shutterstock

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