Google, Microsoft e altri vantano strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT farà la ricerca su Internet migliore che mai per gli utenti. Ad esempio, invece di dover districarsi in un mare di URL, gli utenti potranno semplicemente ottenere una risposta dall'intera Internet.
Ce ne sono anche alcuni preoccupazioni per l’ascesa dei motori di ricerca alimentati dall’intelligenza artificiale, come l’opacità sulla provenienza delle informazioni, il rischio di risposte “allucinate” e le questioni relative al diritto d’autore.
Ma un'altra conseguenza è che credo che potrebbe distruggere il Ottimizzazione per i motori di ricerca da 68 miliardi di dollari settore che aziende come Google hanno contribuito a creare.
Negli ultimi 25 anni circa, siti web, organi di informazione, blog e molti altri con un URL che volevano attirare l'attenzione hanno utilizzato l'ottimizzazione dei motori di ricerca, o SEO, per “convincere” i motori di ricerca a condividere i propri contenuti il più in alto possibile nei risultati che forniscono ai lettori. Ciò ha contribuito a indirizzare il traffico verso i loro siti e ha anche generato un settore di consulenti ed esperti di marketing che consigliano il modo migliore per farlo.
Come professore associato di gestione delle informazioni e delle operazioni, studio l'economia del commercio elettronico. Credo che il crescente utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa probabilmente renderà tutto ciò obsoleto.
Come funziona la ricerca online
Qualcuno che cerca informazioni online apre il suo browser, va su un motore di ricerca e digita le parole chiave pertinenti. Il motore di ricerca visualizza i risultati e l'utente naviga attraverso i collegamenti visualizzati nell'elenco dei risultati finché non trova le informazioni pertinenti.
Per attirare l'attenzione dell'utente, i fornitori di contenuti online utilizzano varie strategie di marketing sui motori di ricerca, come ad esempio search engine optimization, posizionamenti a pagamentoe banner viene visualizzato.
Ad esempio, un sito web di notizie potrebbe assumere un consulente per aiutarlo a evidenziare le parole chiave nei titoli e nei metadati in modo che Google e Bing migliorino i suoi contenuti quando un utente cerca le informazioni più recenti su un'alluvione o una crisi politica.
Come l'intelligenza artificiale generativa cambia il processo di ricerca
Ma tutto dipende dal fatto che i motori di ricerca attirino decine di milioni di utenti sui loro siti web. E così, per guadagnare la fedeltà degli utenti e il traffico web, i motori di ricerca devono lavorare continuamente sui propri algoritmi per migliorare la qualità dei risultati di ricerca.
Ecco perché, anche se ciò potrebbe danneggiare una parte del loro flusso di entrate, i motori di ricerca lo sono stati veloce da sperimentare con IA generativa per migliorare i risultati della ricerca. E questo potrebbe cambiare radicalmente l’ecosistema della ricerca online.
Tutti i più grandi motori di ricerca hanno già adottato o stanno sperimentando questo approccio. Esempi inclusi Bardo di Google, Bing AI di Microsoft, ERNIE di Baidue DuckAssist di DuckDuckGo.
Invece di ottenere un elenco di collegamenti, sia organici che a pagamento, in base alle parole chiave o alle domande digitate dall’utente, l’intelligenza artificiale generativa fornisci semplicemente un risultato testuale sotto forma di risposta. Supponiamo che tu stia pianificando un viaggio a Destin, in Florida, e digita lì il messaggio "Crea un itinerario di tre giorni per un visitatore". Invece di una serie di collegamenti a Yelp e post di blog che richiedono molti clic e letture, digitando questo messaggio in Bing AI si otterrà un itinerario dettagliato di tre giorni.
Nel corso del tempo, man mano che la qualità delle risposte generate dall’intelligenza artificiale migliora, gli utenti saranno meno incentivati a sfogliare gli elenchi dei risultati di ricerca. Possono risparmiare tempo e fatica leggendo la risposta generata dall'intelligenza artificiale alla loro query.
In altre parole, ti consentirebbe di aggirare tutti quei link a pagamento e gli sforzi costosi dei siti web per migliorare i loro punteggi SEO, rendendoli inutili.
Quando gli utenti iniziano a ignorare gli elenchi dei risultati sponsorizzati ed editoriali, ciò avrà un impatto negativo sui ricavi dei consulenti SEO, operatori di marketing sui motori di ricerca consulenti e, in ultima analisi, i profitti degli stessi motori di ricerca.
L'impatto finanziario
Questo impatto finanziario non può essere ignorato.
Ad esempio, al cotone biologico viene applicata l'etichetta L’industria SEO ha generato 68.1 miliardi di dollari a livello globale nel 2022. Si prevedeva che avrebbe raggiunto i 129.6 miliardi di dollari entro il 2030, ma queste proiezioni sono state fatte prima che l’emergere dell’intelligenza artificiale generativa mettesse il settore a rischio di obsolescenza.
Per quanto riguarda i motori di ricerca, monetizzare i servizi di ricerca online è un principale fonte delle loro entrate. Ottengono una parte del denaro che i siti Web spendono per migliorare la loro visibilità online attraverso posizionamenti a pagamento, annunci, marketing di affiliazione e simili, noti collettivamente come marketing sui motori di ricerca. Ad esempio, approssimativamente Il 58% dei ricavi di Google nel 2022– ovvero quasi 162.5 miliardi di dollari – provengono da Google Ads, che fornisce alcuni di questi servizi.
I motori di ricerca gestiti da grandi aziende con molti flussi di entrate, come Google e Microsoft, troveranno probabilmente il modo di compensare le perdite escogitando strategie per guadagnare denaro dalle risposte dell’intelligenza artificiale generativa. Ma gli esperti di marketing e i consulenti SEO che dipendono dai motori di ricerca—per lo più aziende di piccole e medie dimensioni– non saranno più necessari come lo sono oggi, e quindi è improbabile che il settore sopravviva a lungo.
Un futuro non troppo lontano
Ma non aspettarti che il settore SEO svanisca immediatamente. I motori di ricerca con intelligenza artificiale generativa sono ancora agli inizi e devono affrontare alcune sfide prima di dominare la ricerca.
Per prima cosa, la maggior parte di queste iniziative sono ancora sperimentali e spesso disponibile solo per determinati utenti. E in secondo luogo, l’intelligenza artificiale generativa lo è stata noto per aver fornito informazioni errate, plagiato, o semplicemente risposte inventate.
Ciò significa che al momento difficilmente riuscirà a conquistare la fiducia o la lealtà di molti utenti.
Date queste sfide, non sorprende che l’intelligenza artificiale generativa non sia ancora riuscita a farlo trasformare la ricerca online. Tuttavia, date le risorse a disposizione dei ricercatori che lavorano su modelli di intelligenza artificiale generativa, è lecito ritenere che alla fine questi modelli miglioreranno nel loro compito, portando alla morte del settore SEO.
Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.
Immagine di credito: Gerd Altmann / Pixabay
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- Fonte: https://singularityhub.com/2023/10/29/why-google-and-bings-embrace-of-generative-ai-threatens-68-billion-seo-industry/
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