In breve Meta ha rilasciato il suo Large Language Model Meta AI, tortuosamente soprannominato LLaMA, che promette di funzionare altrettanto bene se non meglio di sistemi simili contenenti miliardi di parametri in più.
I modelli linguistici di grandi dimensioni sono di gran moda in questo momento. Microsoft e Google, per citarne due, sono in competizione per costruire i migliori modelli per potenziare i loro motori di ricerca. Questi sistemi sono di uso generale e sono stati utilizzati per qualcosa di più della ricerca sul Web, come lo studio delle proteine o la scoperta di farmaci.
Questi modelli sono computazionalmente intensivi, il che rende difficile e costoso per gli sviluppatori addestrarli ed eseguirli, oltre a rendere difficile per i ricercatori studiare questi sistemi.
LLaMA, tuttavia, è più piccolo e contiene fino a 65 miliardi di parametri, rendendolo potenzialmente più facile da usare. È altrettanto potente, se non di più, di altri principali modelli linguistici affermati da Yann LeCun, Chief AI Scientist di Meta. Ha detto che LLaMa è buono quanto i più grandi modelli linguistici, incluso il PaLM da 540 miliardi di parametri di Google.
E parlando di altri modelli, Meta ha sostenuto che quei sistemi sono praticamente tenuti fuori dalla portata delle persone per scrutare ed esaminare adeguatamente, il che ostacola la comprensione, il miglioramento e la valutazione del software di apprendimento automatico.
"Questo accesso limitato ha limitato la capacità dei ricercatori di comprendere come e perché questi grandi modelli linguistici funzionano, ostacolando i progressi negli sforzi per migliorare la loro robustezza e mitigare problemi noti, come pregiudizi, tossicità e il potenziale per generare disinformazione", Meta - che sa tutto di tossicità e disinformazione – disse il Venerdì.
Meta prevede invece di rendere la sua tecnologia un po' più disponibile per le persone da studiare; afferma che rilascerà il suo modello linguistico con una licenza non commerciale agli sviluppatori per scopi di ricerca caso per caso. Puoi leggere un documento tecnico qui sulla tecnologia.
"Crediamo che l'intera comunità dell'IA - ricercatori accademici, società civile, responsabili politici e industria - debba lavorare insieme per sviluppare linee guida chiare sull'IA responsabile in generale e sui modelli linguistici di grandi dimensioni responsabili in particolare. Non vediamo l'ora di vedere cosa la comunità può imparare - e alla fine costruire - utilizzando LLaMA ", ha concluso Meta.
Il creatore dell'app Lensa AI è stato citato in giudizio in un'azione legale collettiva BIPA
Il creatore dell'app virale per avatar AI Lensa ha violato il Biometric Information and Privacy Act dell'Illinois raccogliendo e archiviando le foto delle persone senza il loro consenso, una class action contro le accuse di biz.
L'intelligenza artificiale di Lensa è salita alle stelle negli app store alla fine dell'anno scorso quando le persone hanno iniziato a creare immagini generate dall'intelligenza artificiale basate sui propri selfie. Milioni di persone hanno scaricato l'app per utilizzare Magic Avatar, una funzionalità che utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per produrre immagini che ritraggono i volti delle persone in modo cartoonesco e colorato.
Anche se questo può sembrare un po 'di divertimento innocuo, un gruppo di residenti nello stato americano dell'Illinois rivendicare la società che ha creato l'app, Prisma Labs, ha raccolto e archiviato le immagini dei suoi utenti senza il permesso esplicito per addestrare i suoi sistemi di intelligenza artificiale. Per creare un avatar magico, le persone dovevano fornire all'azienda non solo otto fotografie diverse, ma anche l'accesso all'intera libreria di foto.
"I querelanti in questa causa, e milioni di altri come loro, hanno inconsapevolmente fornito i loro dati biometrici facciali a Prisma Labs quando hanno scaricato l'app Lensa", disse Tom Hanson, un avvocato di Loevy & Loevy che rappresenta i querelanti. "La geometria facciale di una persona è come la sua impronta digitale: è un identificatore unico e immutabile che merita il più alto grado di protezione che la legge possa permettersi."
Il registro ha chiesto a Prisma Labs un commento.
Gestire Bing e Bard costerà miliardi a Microsoft e Google
I chatbot di ricerca basati sull'intelligenza artificiale sono incredibilmente costosi da gestire e probabilmente costeranno a Google e Microsoft miliardi di dollari in termini di calcolo. Il padrino del chip MIPS John Hennessy, che oggi è presidente di Alphabet, società madre di Google, detto Le operazioni di ricerca sul web di Reuters che utilizzano questi nuovi chatbot potrebbero costare dieci volte di più di una query standard digitata in un browser web.
Gli analisti di Morgan Stanley hanno stimato che se l'imminente chatbot Bard di Google dovesse elaborare la metà dei 3.3 trilioni di query di ricerca che l'azienda riceve in genere in un anno, costerebbe all'azienda 6 miliardi di dollari in spese operative per generare risposte di 50 parole a ciascuna domanda.
Anche Microsoft sta sentendo il colpo con il suo nuovo modello Bing senza dubbio. Il direttore finanziario dell'azienda, Amy Hood, tuttavia, ha affermato che ne vale la pena poiché Bing attira utenti e entrate pubblicitarie. "Per noi si tratta di dollari di margine lordo incrementali, anche al costo di servizio di cui stiamo discutendo", ha affermato.
Accesso alla banca basato sulla voce crackato utilizzando l'audio clonato dall'IA
Gli esperti di sicurezza stanno suonando il campanello d'allarme sull'autenticazione basata sulla voce utilizzata per accedere agli account privati poiché l'IA può ora clonare in modo convincente il suono della voce di qualcuno e accedere a quei profili.
In un esperimento, il giornalista di Vice Joseph Cox è entrato nel proprio conto bancario online riproducendo clip audio generate da un software di intelligenza artificiale che imitava la sua voce, come dimostrato nel video qui sotto...
New: we proved it could be done. I used an AI replica of my voice to break into my bank account. The AI tricked the bank into thinking it was talking to me. Could access my balances, transactions, etc. Shatters the idea that voice biometrics are foolproof https://t.co/YO6m8DIpqR pic.twitter.com/hsjHaKqu2E
— Joseph Cox (@josephfcox) February 23, 2023
Ha ottenuto l'accesso al proprio account senza utilizzare effettivamente la sua vera voce, utilizzando una tecnologia standard. Ora è facile ed economico clonare le voci delle persone usando l'intelligenza artificiale, soprattutto se ci sono molti campioni audio per mettere a punto il software. Celebrità, politici e altri tipi di personaggi pubblici potrebbero essere più facili da prendere di mira proprio in questo modo.
Rachel Tobac, CEO dell'azienda focalizzata sull'ingegneria sociale SocialProof Security, detto Vice's Motherboard: "Consiglio a tutte le organizzazioni che sfruttano l'"autenticazione" vocale di passare a un metodo sicuro di verifica dell'identità, come l'autenticazione a più fattori, ASAP." Ha avvertito che gli attacchi di clonazione vocale possono essere "completati senza mai aver bisogno di interagire con la persona nella vita reale".
Chatbot AI contro Sezione 230
Gli Stati Uniti di alto profilo Caso della Corte suprema of González contro Google ha sollevato una nuova domanda: i chatbot di intelligenza artificiale sarebbero protetti da quelli americani Unità 230 legge?
La sezione 230, nella stragrande maggioranza dei casi, protegge le piattaforme online dall'essere legalmente responsabili dei contenuti pubblicati dai loro utenti. Se un utente pone una domanda a un chatbot AI e lui risponde dicendo qualcosa di legalmente dubbio, i suoi creatori potrebbero essere citati in giudizio?
Il giudice Neil Gorsuch sollevato questo durante un'udienza per il corso Gonzalez Astuccio.
"L'intelligenza artificiale genera poesia", ha detto. “Genera polemiche oggi che sarebbero contenuti che vanno oltre la raccolta, la scelta, l'analisi o la digestione dei contenuti. E questo non è protetto. Supponiamo che sia giusto. Quindi la domanda diventa: cosa facciamo con le raccomandazioni?
Il caso continua. ®
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