Quantinuum annuncia il motore di integrazione Quantum Monte Carlo: analisi delle notizie sull'informatica ad alte prestazioni | all'interno dell'HPC

CAMBRIDGE, Regno Unito, 12 settembre 2023 – La società di calcolo quantistico Quantinuum ha dichiarato di aver pubblicato i dettagli del suo motore Quantum Monte Carlo Integration (QMCI). La società ha affermato che il QMCI si applica a problemi che non hanno una soluzione analitica, come la determinazione del prezzo dei derivati ​​finanziari o la simulazione dei risultati di esperimenti di fisica delle particelle ad alta energia.

Lo strumento QMCI, utilizzando algoritmi quantistici, consentirà ai computer quantistici di eseguire stime in modo più efficiente e accurato rispetto a strumenti classici equivalenti, ha affermato Quantinuum, deducendo un vantaggio quantistico in fase iniziale in aree quali la determinazione dei prezzi dei derivati, i calcoli del rischio di portafoglio e il reporting normativo. Un libro bianco a supporto del nuovo strumento rivela che QMCI beneficia di un vantaggio in termini di complessità computazionale rispetto all’MCI classico e suggerisce che il motore ha il potenziale per fornire utilità quantistica nella sua forma attuale.

Il Libro Bianco, Un motore modulare per l'integrazione quantistica Monte Carlo, è stato reso disponibile su arXiv, descrivendo, tra le altre cose, "il P-builder potenziato", uno strumento per costruire circuiti quantistici che rappresentano metodi computazionali comuni utilizzati in finanza. Il Libro bianco propone inoltre come gli utenti del nuovo strumento potrebbero ottenere un vantaggio quantistico senza compromettere la robustezza statistica nelle stime successive.

Ilyas Khan, Direttore Prodotto di Quantino ha affermato: “Il motore QMCI end-to-end di Quantinuum, la prima soluzione quantistica completa, offre la prospettiva di un immediato incremento della produttività degli utenti in almeno due settori: istituzioni bancarie e finanziarie e scienziati che si aspettano che i computer quantistici li aiutino elaborare le grandi quantità di dati generati in campi sperimentali come la fisica delle alte energie. Il nostro motore QMCI è il culmine di anni di lavoro da parte del nostro team di algoritmi ed evidenzia come i computer quantistici offriranno utilità pratica. Il nostro approccio modulare inoltre rende il motore “a prova di futuro” man mano che l’hardware del calcolo quantistico avanza”.

Il motore ha quattro moduli: caricamento di distribuzioni di probabilità e processi casuali come circuiti quantistici; programmare un'ampia varietà di calcoli finanziari; programmare diverse quantità statistiche (es. media, varianza e altre); e la stima dell'ampiezza quantistica, che è la fonte principale del vantaggio computazionale in QMCI. Il motore è dotato di a modalità risorsa, che quantifica con precisione le esatte risorse quantistiche e classiche necessarie per i calcoli specificati dall'utente, una caratteristica essenziale per prevedere quando particolari applicazioni godranno di un vantaggio quantistico. Pertanto, l’articolo rivela una linea di vista diretta verso il vantaggio quantistico e conclude che gli utenti otterranno benefici utili ancora prima.

Il dottor Steven Herbert ha dichiarato: “Il motore QMCI attinge alla domanda in rapida crescita di strumenti che aiutino le organizzazioni globali della finanza e di altri settori a esplorare e valutare il loro percorso verso il vantaggio quantistico. L’integrazione classica Monte Carlo è il metodo preferito in una serie di aree computazionali in cui le soluzioni analitiche non sono disponibili ed è ampiamente riconosciuto che questi metodi beneficeranno di un vantaggio quantistico. Adottando un approccio modulare, doteremo i professionisti scientifici e finanziari di una piattaforma che li supporterà in modo flessibile attraverso rapidi progressi tecnologici negli anni a venire”.

Il nuovo Libro Bianco definisce le aree che trarranno vantaggio dallo sviluppo del QMCI, oltre alla finanza, compreso il raggiungimento di efficienze nella catena di approvvigionamento e nella logistica, nella produzione e trasmissione di energia e nei campi scientifici ad alta intensità di dati come la risoluzione degli integrali ad alta dimensione nella fisica delle alte energie. Si conclude che casi d’uso come la stima e la previsione possono trarre vantaggio dal nuovo motore QMCI nella sua forma attuale.