Sebbene il
La tecnologia dell’intelligenza artificiale (AI) ha fatto un ingresso sorprendente nel
settore finanziario e commerciale, comporta anche una serie di potenziali pericoli,
compresi i deepfake sempre più comuni e difficili da identificare.
Amministrazione
Magnati discusso
le ultime tendenze in materia di intelligenza artificiale e deepfake con Michael Lashlee, il capo della sicurezza
Officer (CSO) di Mastercard, che ha commentato i risultati della società
ultimo rapporto sulle tendenze tecnologiche di quest'anno.
Nella sua 2024
numero di Mastercard Signals, Mastercard esplora le tendenze tecnologiche emergenti
pronto a rimodellare il commercio nei prossimi tre-cinque anni. Il rapporto
ha evidenziato come i progressi nell'intelligenza artificiale, nella potenza computazionale e
le tecnologie dei dati stanno convergendo per promuovere l’innovazione in vari settori,
compresa la finanza e il commercio al dettaglio.
Uno di
Le principali tendenze dell’IA discusse nel rapporto sono l’aumento degli assistenti IA generativi,
o “copiloti personali”.
Strumenti Bowman per analizzare le seguenti finiture:
assistenti digitali avanzati, alimentati dall'elaborazione del linguaggio naturale e dalla macchina
apprendimento, potrebbe rivoluzionare il modo in cui lavorano i professionisti finanziari. Per
i trader, i copiloti dell'intelligenza artificiale potrebbero fornire approfondimenti di mercato personalizzati, rischio
valutazioni e persino automatizzare
determinate strategie di trading.
"Servizio
i tirocinanti del settore potrebbero esercitarsi nelle relazioni con i clienti con avatar generati dall'intelligenza artificiale.
Nella finanza, sia i tirocinanti delle banche che gli investitori al dettaglio potrebbero utilizzare la generazione creata dall’intelligenza artificiale
ambienti per esercitare funzioni di trading complesse", ha commentato Mastercard
il suo rapporto.
Le 4 fasi dell’Intelligenza Artificiale:
0. L'IA sistemica risponde ai suggerimenti in base alle probabilità stabilite durante l'addestramento: ovvero l'attuale intelligenza artificiale allo stato dell'arte.
1. L’intelligenza artificiale senziente è essenzialmente curiosa e utilizza l’esperienza per affinare le convinzioni sul mondo.
2. Sofisticato...
— Il mondo delle statistiche (@stats_feed) 8 aprile 2024
Questi assistenti AI potrebbero aiutare i trader a prendere decisioni più informate e a ottimizzare i propri portafogli sfruttando grandi quantità di dati finanziari e informazioni di mercato in tempo reale.
Un'altra intelligenza artificiale
Una tendenza con implicazioni finanziarie significative è l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per migliorare
sviluppo software. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono assistere gli sviluppatori nella scrittura di codice,
progettazione dell'architettura software e test delle applicazioni.
Questo potrebbe
portare alla creazione di software finanziari e di trading più sofisticati
piattaforme, consentendo ai trader di accedere ad analisi avanzate ed eseguire operazioni complesse
strategie più facilmente.
In un
conversazione a febbraio con Magnati Finanza, il dottor George Theocharides, capo dell'ente regolatore cipriota CySEC, sostenuto
che: “L’intelligenza artificiale rimane inesplorata” nella maggior parte dei mercati mobiliari dell’UE.
La minaccia dell’intelligenza artificiale
Deepfake per i trader
Mentre l'IA
presenta numerose opportunità per il settore finanziario, ma ne pone alcune
rischi. Uno di questi rischi è l’aumento dei deepfake generati dall’intelligenza artificiale, i Deepfake lo sono
contenuti multimediali altamente realistici, come video o immagini, creati utilizzando l'intelligenza artificiale
manipolare o ingannare gli spettatori.
“46% di
le aziende sono state prese di mira da frodi d’identità utilizzando deepfake”, Mastercard
rivelato. “Il 37% di loro è stato preso di mira da frodi vocali deepfake e il 29% da
video deepfake. Si prevede che il mercato del rilevamento dei deepfake crescerà del 42% ogni anno
fino al 2026.”
Per la vendita al dettaglio
trader, i deepfake potrebbero essere particolarmente problematici. Gli attori dannosi potrebbero
utilizzare i deepfake per diffondere false informazioni su aziende o mercati, leader
alla manipolazione del mercato e alle perdite finanziarie per gli investitori ignari.
Erano tutti
familiarità con le storie of
un falso Elon Musk incoraggiare investimenti o una fittizia sollecitazione di Taylor Swift
, il
utilizzo dei servizi finanziari.
Un account YouTube verificato si spacciava per SpaceX e trasmetteva in live streaming una truffa crittografica deepfake di Elon Musk.
Il numero di truffe su YouTube è salito alle stelle. YouTube dovrebbe semplicemente cambiare nome in ScamTube. pic.twitter.com/5z6c0w0jft
— DogeDesigner (@cb_doge) 9 aprile 2024
Secondo
a Michael Lashlee, il Chief Security Officer (CSO) di MasterCard, le
Questa tendenza preoccupante rappresenta un rischio significativo per le imprese di tutti i settori. Diventerà sempre più urgente man mano che la tecnologia si evolverà.
"Questo
aumento del rischio, unito alla mancanza di un’ampia consapevolezza pubblica sulla questione,
renderà più facile per i malintenzionati sfruttare questa tecnologia”, Lashlee
ha commentato per Finance Magnates. “Le organizzazioni devono educare i propri dipendenti
informazioni su questo rischio e formarli a mettere in discussione e confermare attraverso canali affidabili
qualsiasi operazione straordinaria o trasferimento di fondi."
Il
Il CSO di Mastercard ha concluso che le aziende devono implementare processi e
procedure per proteggere se stessi e i propri beni dalla compromissione.
Come truffatori
utilizzare l’intelligenza artificiale per scopi nefasti, MasterCard
utilizza questa tecnologia per proteggere i consumatori dalle frodi, specialmente da quando
il costo annuale della criminalità informatica raggiungerà i 10.5 trilioni di dollari l’anno prossimo.
Il ruolo dell'informatica
Energia e tecnologia dei dati
Il
Il rapporto di Mastercard evidenzia inoltre il ruolo cruciale della potenza di calcolo e dei dati
tecnologia nel consentire queste tendenze tecnologiche emergenti. I progressi nella tecnologia dei chip,
il cloud computing e l’informatica quantistica forniscono il calcolo
risorse necessarie per addestrare ed eseguire sofisticati modelli di intelligenza artificiale.
Il rapporto discute la crescente importanza della tokenizzazione dei dati nel campo della tecnologia dei dati. La tokenizzazione consente la condivisione sicura ed efficiente di
dati sensibili, come informazioni finanziarie, su diverse piattaforme e
applicazioni.
"La
l’orizzonte della tokenizzazione si sta espandendo, con applicazioni emergenti in tutto il mondo
sanità, finanza e sicurezza informatica. Abilitando diversi tipi di dati
tokenizzazione, questa tecnologia migliora la sicurezza e apre nuove strade per i dati
utilizzare", ha aggiunto il rapporto Mastercard.
Questo potrebbe
consentire uno scambio di dati più fluido e sicuro tra istituti finanziari,
trader e altri partecipanti al mercato. Società finanziarie che possono farlo in modo efficace
sfruttare le proprie risorse di dati garantendo al tempo stesso la privacy e la sicurezza dei dati
ben posizionati per trarre vantaggio dalle tendenze tecnologiche emergenti.
Sebbene il
La tecnologia dell’intelligenza artificiale (AI) ha fatto un ingresso sorprendente nel
settore finanziario e commerciale, comporta anche una serie di potenziali pericoli,
compresi i deepfake sempre più comuni e difficili da identificare.
Amministrazione
Magnati discusso
le ultime tendenze in materia di intelligenza artificiale e deepfake con Michael Lashlee, il capo della sicurezza
Officer (CSO) di Mastercard, che ha commentato i risultati della società
ultimo rapporto sulle tendenze tecnologiche di quest'anno.
Nella sua 2024
numero di Mastercard Signals, Mastercard esplora le tendenze tecnologiche emergenti
pronto a rimodellare il commercio nei prossimi tre-cinque anni. Il rapporto
ha evidenziato come i progressi nell'intelligenza artificiale, nella potenza computazionale e
le tecnologie dei dati stanno convergendo per promuovere l’innovazione in vari settori,
compresa la finanza e il commercio al dettaglio.
Uno di
Le principali tendenze dell’IA discusse nel rapporto sono l’aumento degli assistenti IA generativi,
o “copiloti personali”.
Strumenti Bowman per analizzare le seguenti finiture:
assistenti digitali avanzati, alimentati dall'elaborazione del linguaggio naturale e dalla macchina
apprendimento, potrebbe rivoluzionare il modo in cui lavorano i professionisti finanziari. Per
i trader, i copiloti dell'intelligenza artificiale potrebbero fornire approfondimenti di mercato personalizzati, rischio
valutazioni e persino automatizzare
determinate strategie di trading.
"Servizio
i tirocinanti del settore potrebbero esercitarsi nelle relazioni con i clienti con avatar generati dall'intelligenza artificiale.
Nella finanza, sia i tirocinanti delle banche che gli investitori al dettaglio potrebbero utilizzare la generazione creata dall’intelligenza artificiale
ambienti per esercitare funzioni di trading complesse", ha commentato Mastercard
il suo rapporto.
Le 4 fasi dell’Intelligenza Artificiale:
0. L'IA sistemica risponde ai suggerimenti in base alle probabilità stabilite durante l'addestramento: ovvero l'attuale intelligenza artificiale allo stato dell'arte.
1. L’intelligenza artificiale senziente è essenzialmente curiosa e utilizza l’esperienza per affinare le convinzioni sul mondo.
2. Sofisticato...
— Il mondo delle statistiche (@stats_feed) 8 aprile 2024
Questi assistenti AI potrebbero aiutare i trader a prendere decisioni più informate e a ottimizzare i propri portafogli sfruttando grandi quantità di dati finanziari e informazioni di mercato in tempo reale.
Un'altra intelligenza artificiale
Una tendenza con implicazioni finanziarie significative è l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per migliorare
sviluppo software. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono assistere gli sviluppatori nella scrittura di codice,
progettazione dell'architettura software e test delle applicazioni.
Questo potrebbe
portare alla creazione di software finanziari e di trading più sofisticati
piattaforme, consentendo ai trader di accedere ad analisi avanzate ed eseguire operazioni complesse
strategie più facilmente.
In un
conversazione a febbraio con Magnati Finanza, il dottor George Theocharides, capo dell'ente regolatore cipriota CySEC, sostenuto
che: “L’intelligenza artificiale rimane inesplorata” nella maggior parte dei mercati mobiliari dell’UE.
La minaccia dell’intelligenza artificiale
Deepfake per i trader
Mentre l'IA
presenta numerose opportunità per il settore finanziario, ma ne pone alcune
rischi. Uno di questi rischi è l’aumento dei deepfake generati dall’intelligenza artificiale, i Deepfake lo sono
contenuti multimediali altamente realistici, come video o immagini, creati utilizzando l'intelligenza artificiale
manipolare o ingannare gli spettatori.
“46% di
le aziende sono state prese di mira da frodi d’identità utilizzando deepfake”, Mastercard
rivelato. “Il 37% di loro è stato preso di mira da frodi vocali deepfake e il 29% da
video deepfake. Si prevede che il mercato del rilevamento dei deepfake crescerà del 42% ogni anno
fino al 2026.”
Per la vendita al dettaglio
trader, i deepfake potrebbero essere particolarmente problematici. Gli attori dannosi potrebbero
utilizzare i deepfake per diffondere false informazioni su aziende o mercati, leader
alla manipolazione del mercato e alle perdite finanziarie per gli investitori ignari.
Erano tutti
familiarità con le storie of
un falso Elon Musk incoraggiare investimenti o una fittizia sollecitazione di Taylor Swift
, il
utilizzo dei servizi finanziari.
Un account YouTube verificato si spacciava per SpaceX e trasmetteva in live streaming una truffa crittografica deepfake di Elon Musk.
Il numero di truffe su YouTube è salito alle stelle. YouTube dovrebbe semplicemente cambiare nome in ScamTube. pic.twitter.com/5z6c0w0jft
— DogeDesigner (@cb_doge) 9 aprile 2024
Secondo
a Michael Lashlee, il Chief Security Officer (CSO) di MasterCard, le
Questa tendenza preoccupante rappresenta un rischio significativo per le imprese di tutti i settori. Diventerà sempre più urgente man mano che la tecnologia si evolverà.
"Questo
aumento del rischio, unito alla mancanza di un’ampia consapevolezza pubblica sulla questione,
renderà più facile per i malintenzionati sfruttare questa tecnologia”, Lashlee
ha commentato per Finance Magnates. “Le organizzazioni devono educare i propri dipendenti
informazioni su questo rischio e formarli a mettere in discussione e confermare attraverso canali affidabili
qualsiasi operazione straordinaria o trasferimento di fondi."
Il
Il CSO di Mastercard ha concluso che le aziende devono implementare processi e
procedure per proteggere se stessi e i propri beni dalla compromissione.
Come truffatori
utilizzare l’intelligenza artificiale per scopi nefasti, MasterCard
utilizza questa tecnologia per proteggere i consumatori dalle frodi, specialmente da quando
il costo annuale della criminalità informatica raggiungerà i 10.5 trilioni di dollari l’anno prossimo.
Il ruolo dell'informatica
Energia e tecnologia dei dati
Il
Il rapporto di Mastercard evidenzia inoltre il ruolo cruciale della potenza di calcolo e dei dati
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il cloud computing e l’informatica quantistica forniscono il calcolo
risorse necessarie per addestrare ed eseguire sofisticati modelli di intelligenza artificiale.
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