Sbloccare l'innovazione: AWS e Anthropic spingono insieme i confini dell'intelligenza artificiale generativa

Ripubblicato da Platone

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Amazon Bedrock è il posto migliore per creare e scalare applicazioni di intelligenza artificiale generativa con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e altri modelli di base (FM). Consente ai clienti di sfruttare una varietà di FM ad alte prestazioni, come la famiglia di modelli Claude di Anthropic, per creare applicazioni di intelligenza artificiale generativa personalizzate. Guardando indietro al 2021, quando Anthropic ha iniziato a costruire su AWS, nessuno avrebbe potuto immaginare quanto sarebbe stata trasformativa la famiglia di modelli Claude. Abbiamo reso modelli di intelligenza artificiale generativa all'avanguardia accessibili e utilizzabili per aziende di tutte le dimensioni tramite Amazon Bedrock. In pochi mesi da quando Amazon Bedrock è diventato disponibile al pubblico il 28 settembre 2023, più di 10 clienti lo hanno utilizzato per effettuare consegne e molti di loro utilizzano Claude. Clienti come ADP, Broadridge, Cloudera, Dana-Farber Cancer Institute, Genesys, Genomics England, GoDaddy, Intuit, M1 Finance, Perplexity AI, Proto Hologram, Rocket Companies e altro ancora stanno utilizzando i modelli Claude di Anthropic su Amazon Bedrock per promuovere l'innovazione nell'intelligenza artificiale generativa e creare esperienze cliente trasformative. E oggi annunciamo un traguardo entusiasmante con la prossima generazione di Claude in arrivo su Amazon Bedrock: Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet e Claude 3 Haiku.

Presentazione dei modelli Claude 3 di Anthropic

Anthropic svela la sua prossima generazione di Claude con tre modelli avanzati ottimizzati per diversi casi d'uso. Haiku è il modello più veloce ed economico sul mercato. È un modello veloce e compatto per una reattività quasi istantanea. Per la stragrande maggioranza dei carichi di lavoro, Sonnet è 2 volte più veloce di Claude 2 e Claude 2.1 con livelli di intelligenza più elevati. Eccelle in attività intelligenti che richiedono risposte rapide, come il recupero della conoscenza o l'automazione delle vendite. E raggiunge l’equilibrio ideale tra intelligenza e velocità, qualità particolarmente critiche per i casi d’uso aziendali. Opus è il FM più avanzato, capace e all'avanguardia con capacità di ragionamento profondo, matematica avanzata e codifica, con prestazioni di alto livello su compiti altamente complessi. Può navigare in suggerimenti aperti e nuovi scenari con notevole fluidità, inclusa l'automazione delle attività, la generazione di ipotesi e l'analisi di diagrammi, grafici e previsioni. E Sonnet è disponibile per la prima volta su Amazon Bedrock oggi. Le attuali valutazioni di Anthropic suggeriscono che la famiglia di modelli Claude 3 supera i modelli comparabili nei benchmark di risoluzione dei problemi di parole matematiche (MATH) e di matematica multilingue (MGSM), parametri di riferimento critici utilizzati oggi per i LLM.

Capacità di visione – I modelli Claude 3 sono stati addestrati per comprendere dati strutturati e non strutturati in diversi formati, non solo linguaggio, ma anche immagini, grafici, diagrammi e altro ancora. Ciò consente alle aziende di creare applicazioni di intelligenza artificiale generativa integrando diverse fonti multimediali e risolvendo problemi realmente intersettoriali. Ad esempio, le aziende farmaceutiche possono interrogare documenti di ricerca sui farmaci insieme a diagrammi della struttura delle proteine per accelerare la scoperta. Le organizzazioni dei media possono generare automaticamente didascalie di immagini o script video.
I migliori benchmark della categoria – Claude 3 supera i modelli esistenti su valutazioni standardizzate come problemi di matematica, esercizi di programmazione e ragionamento scientifico. I clienti possono ottimizzare le procedure sperimentali specifiche del settore produttivo o verificare i report finanziari basati su dati contestuali, in modo automatizzato e con elevata precisione utilizzando risposte basate sull'intelligenza artificiale.

Fonte: https://www.anthropic.com/news/claude-3-family

Nello specifico, Opus supera i suoi concorrenti sulla maggior parte dei parametri di valutazione comuni per i sistemi di intelligenza artificiale, tra cui la conoscenza degli esperti a livello universitario (MMLU), il ragionamento esperto a livello di laurea (GPQA), la matematica di base (GSM8K) e altro ancora. Mostra alti livelli di comprensione e fluidità in compiti complessi, portando la frontiera dell'intelligenza generale.
Allucinazioni ridotte – Le aziende richiedono risultati predittivi e controllabili dai sistemi di intelligenza artificiale che dirigono processi automatizzati o interazioni con i clienti. I modelli Claude 3 mitigano le allucinazioni attraverso tecniche di intelligenza artificiale costituzionale che forniscono trasparenza nel ragionamento del modello, oltre a migliorare la precisione. Claude 3 Opus mostra un guadagno stimato di 2 volte in termini di precisione rispetto a Claude 2.1 su domande difficili a risposta aperta, riducendo la probabilità di risposte errate. Poiché i clienti aziendali si affidano a Claude in settori quali la sanità, la finanza e la ricerca legale, ridurre le allucinazioni è essenziale per la sicurezza e le prestazioni. La famiglia Claude 3 stabilisce un nuovo standard per un output affidabile di intelligenza artificiale generativa.

Vantaggi dei FM antropici di Claude 3 su Amazon Bedrock

Attraverso Amazon Bedrock, i clienti avranno un facile accesso alla costruzione con i modelli più recenti di Anthropic. Ciò include non solo i modelli del linguaggio naturale, ma anche la gamma ampliata di modelli di intelligenza artificiale multimodale in grado di ragionare in modo avanzato su testo, immagini, grafici e altro ancora. La nostra collaborazione ha già aiutato i clienti ad accelerare l’adozione dell’intelligenza artificiale generativa e a fornire loro valore aziendale. Ecco alcuni modi in cui i clienti hanno utilizzato i modelli Claude di Anthropic su Amazon Bedrock:

“Stiamo sviluppando una soluzione di intelligenza artificiale generativa su AWS per aiutare i clienti a pianificare viaggi epici e creare esperienze che cambiano la vita con itinerari di viaggio personalizzati. Costruendo con Claude su Amazon Bedrock, abbiamo ridotto i costi di generazione degli itinerari di quasi l'80% creando rapidamente una piattaforma AI scalabile e sicura in grado di organizzare il contenuto dei nostri libri in pochi minuti per fornire consigli di viaggio coerenti ed estremamente accurati. Ora possiamo riconfezionare e personalizzare i nostri contenuti in vari modi sulle nostre piattaforme digitali, in base alle preferenze dei clienti, il tutto mettendo in risalto le voci locali fidate, proprio come fa Lonely Planet da 50 anni”.

— Chris Whyde, vicepresidente senior di ingegneria e scienza dei dati, Lonely Planet

“Stiamo lavorando con AWS e Anthropic per ospitare il nostro modello Anthropic Claude personalizzato e perfezionato su Amazon Bedrock per supportare la nostra strategia di fornire rapidamente soluzioni di intelligenza artificiale generativa su larga scala e con crittografia all’avanguardia, privacy dei dati e tecnologia AI sicura incorporata in tutto ciò che facciamo. La nostra nuova tecnologia della piattaforma AI Lexis+ offre funzionalità di ricerca conversazionale, riepiloghi approfonditi e funzionalità di redazione legale intelligenti, che consentono agli avvocati di aumentare la propria efficienza, efficacia e produttività”.

— Jeff Reihl, vicepresidente esecutivo e CTO, LexisNexis Legal & Professional

“In Broadridge, abbiamo lavorato per automatizzare la comprensione dei requisiti di reporting normativo per creare maggiore trasparenza e aumentare l’efficienza per i nostri clienti che operano nei mercati finanziari nazionali e globali. Con l'uso di Claude su Amazon Bedrock, siamo entusiasti di ottenere una precisione ancora maggiore nei nostri esperimenti con capacità di elaborazione e riepilogo. Con Amazon Bedrock, abbiamo la possibilità di scegliere nell'uso degli LLM e apprezziamo le prestazioni e le capacità di integrazione che offre."

— Saumin Patel, VP Engineering AI generativa, Broadridge

La famiglia di modelli Claude 3 soddisfa varie esigenze, consentendo ai clienti di scegliere il modello più adatto al loro caso d'uso specifico, che è la chiave per sviluppare un prototipo di successo e successivi sistemi di produzione in grado di offrire un impatto reale, sia per un nuovo prodotto, funzionalità o processo che aumenta i profitti. Tenendo al primo posto le esigenze dei clienti, Anthropic e AWS forniscono servizi dove conta di più per organizzazioni di tutte le dimensioni:

Prestazione migliorata – I modelli Claude 3 sono significativamente più veloci per le interazioni in tempo reale grazie alle ottimizzazioni hardware e software.
Maggiore precisione e affidabilità – Attraverso un'enorme scalabilità e nuove tecniche di auto-supervisione, i guadagni attesi di 2 volte in termini di precisione per domande complesse su contesti lunghi significano che l'IA è ancora più utile, sicura e onesta.
Personalizzazione più semplice e sicura – Le funzionalità di personalizzazione, come la generazione aumentata di recupero (RAG), semplificano i modelli di training su dati proprietari e creano applicazioni supportate da diverse origini dati, in modo che i clienti possano ottimizzare l’intelligenza artificiale per le loro esigenze specifiche. Inoltre, i dati proprietari non vengono mai esposti all'Internet pubblica, non lasciano mai la rete AWS, vengono trasferiti in modo sicuro tramite VPC e vengono crittografati in transito e a riposo.

Inoltre, AWS e Anthropic riaffermano continuamente il nostro impegno nel promuovere l’intelligenza artificiale generativa in modo responsabile. Migliorando costantemente le capacità del modello impegnandosi in strutture come IA costituzionale oppure Impegni volontari della Casa Bianca sull’intelligenza artificiale, possiamo accelerare lo sviluppo sicuro ed etico e l’implementazione di questa tecnologia trasformativa.

Il futuro dell’intelligenza artificiale generativa

Guardando al futuro, i clienti creeranno categorie completamente nuove di applicazioni ed esperienze generative basate sull’intelligenza artificiale con l’ultima generazione di modelli. Abbiamo appena iniziato a sfruttare il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa per automatizzare processi complessi, aumentare le competenze umane e rimodellare le esperienze digitali. Ci aspettiamo di vedere livelli di innovazione senza precedenti man mano che i clienti scelgono i modelli di Anthropic arricchiti con competenze multimodali che sfruttano tutti gli strumenti di cui hanno bisogno per creare e scalare applicazioni di intelligenza artificiale generativa su Amazon Bedrock. Immagina sofisticati assistenti conversazionali che forniscono risposte rapide e altamente contestuali, motori di consigli personalizzati con immagini che si integrano perfettamente con immagini pertinenti, diagrammi e conoscenze associate per guidare in modo intuitivo le decisioni. Immagina una ricerca scientifica potenziata dall’intelligenza artificiale generativa in grado di leggere esperimenti, sintetizzare ipotesi e persino proporre nuove aree di esplorazione. Sono tantissime le possibilità che potranno essere realizzate sfruttando appieno tutto ciò che l'intelligenza artificiale generativa ha da offrire tramite Amazon Bedrock. La nostra collaborazione garantisce che le imprese e gli innovatori di tutto il mondo dispongano degli strumenti per raggiungere la prossima frontiera dell’innovazione generativa basata sull’intelligenza artificiale in modo responsabile e a vantaggio di tutti.

Conclusione

Siamo ancora agli inizi per l'intelligenza artificiale generativa, ma una forte collaborazione e l'attenzione all'innovazione stanno inaugurando una nuova era di intelligenza artificiale generativa su AWS. Non vediamo l'ora di vedere cosa costruiranno i clienti dopo.

Risorse

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Circa l'autore

Swami Shivasubramanian è vicepresidente dei dati e dell'apprendimento automatico presso AWS. In questo ruolo, Swami supervisiona tutti i servizi AWS Database, Analytics e AI e Machine Learning. La missione del suo team è aiutare le organizzazioni a far funzionare i propri dati con una soluzione di dati end-to-end completa per archiviare, accedere, analizzare, visualizzare e prevedere.