Soluzione efficiente dell'equazione di Schrodinger non unitaria dipendente dal tempo su un computer quantistico con potenziale di assorbimento complesso

Soluzione efficiente dell'equazione di Schrodinger non unitaria dipendente dal tempo su un computer quantistico con potenziale di assorbimento complesso

Mariane Mangin-Brinet1, Jing Zhang2, Denis Lacroix2e Edgar Andrés Ruiz Guzman2

1Laboratorio di Fisica Subatomica e di Cosmologia, CNRS/IN2P3, 38026 Grenoble, Francia
2Université Paris-Saclay, CNRS/IN2P3, IJCLab, 91405 Orsay, Francia

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Esploriamo la possibilità di aggiungere un potenziale di assorbimento complesso ai confini quando si risolve l'evoluzione unidimensionale di Schrödinger in tempo reale su una griglia utilizzando un computer quantistico con un algoritmo completamente quantistico descritto su un registro qubit $n$. A causa del potenziale complesso, l'evoluzione mescola la propagazione in tempo reale e immaginario e la funzione d'onda può potenzialmente essere assorbita continuamente durante la propagazione nel tempo. Utilizziamo l'algoritmo quantistico della dilatazione per trattare l'evoluzione in tempo immaginario parallelamente alla propagazione in tempo reale. Questo metodo ha il vantaggio di utilizzare un solo qubit serbatoio alla volta, che viene misurato con una certa probabilità di successo per implementare l'evoluzione nel tempo immaginario desiderata. Proponiamo una prescrizione specifica per il metodo di dilatazione in cui la probabilità di successo è direttamente collegata alla norma fisica dello stato di assorbimento continuo che evolve sulla rete. Ci aspettiamo che la prescrizione proposta abbia il vantaggio di mantenere un'elevata probabilità di successo nella maggior parte delle situazioni fisiche. Le applicazioni del metodo vengono effettuate su funzioni d'onda unidimensionali che evolvono su una mesh. I risultati ottenuti su un computer quantistico si identificano con quelli ottenuti su un computer classico. Infine diamo una discussione dettagliata sulla complessità dell'implementazione della matrice di dilatazione. A causa della natura locale del potenziale, per $n$ qubit, la matrice di dilatazione richiede solo $2^n$ CNOT e $2^n$ rotazione unitaria per ogni passo temporale, mentre richiederebbe dell'ordine di $4^{n+ 1}$ C-NOT per implementarlo utilizzando l'algoritmo più noto per matrici unitarie generali.

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► Riferimenti

, A. Smith, M. Kim, F. Pollmann e J. Knolle, Simulazione della dinamica quantistica a molti corpi su un attuale computer quantistico digitale, npj Quantum Inf 5, 1 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0217-0

, B. Fauseweh e J.-X. Zhu, Simulazione quantistica digitale di sistemi quantistici a molti corpi di non equilibrio, Quantum Inf. Processi. 20, 138 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1007 / s11128-021-03079-z

, A. Macridin, et al. Calcolo quantistico digitale di sistemi interagenti fermioni-bosoni, Phys. Rev. A 98, 042312 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.042312

, SP Jordan, KS Lee e J. Preskill, Algoritmi quantistici per le teorie dei campi quantistici, Science 336, 1130 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.1217069

, Z. Meng e Y. Yang Calcolo quantistico della dinamica dei fluidi utilizzando l'equazione idrodinamica di Schrödinger, Physical Review Research 5, 033182 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.5.033182

, K. Bharti et al., Algoritmi rumorosi quantistici su scala intermedia (NISQ), Rev. Mod. Fis. 94, 015004 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.94.015004

, M. Motta, C. Sun, ATK Tan, MJ O'Rourke, E. Ye, AJ Minnich, FGSL Brandao e GK-L. Chan, Determinazione degli autostati e degli stati termici su un computer quantistico utilizzando l'evoluzione temporale quantistica immaginaria, Nature Physics 16, 205 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-019-0704-4

, S. McArdle, T. Jones, S. Endo, Y. Li, SC Benjamin e X. Yuan, Simulazione quantistica variazionale basata su ansatz dell'evoluzione temporale immaginaria, npj Quantum Information 5 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0187-2

, N. Gomes, F. Zhang, NF Berthusen, C.-Z. Wang, K.-M. Ho, PP Orth e Y. Yao, Algoritmo efficiente di evoluzione temporale quantistica immaginaria step-merged per la chimica quantistica, Journal of Chemical Theory and Computation 16, 6256 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.jctc.0c00666

, Fabian Langkabel e Annika Bande, Algoritmo di calcolo quantistico per la dinamica esatta degli elettroni guidati dal laser nelle molecole, J. Chem. Calcolo della teoria. 18, 12, 7082 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.jctc.2c00878

, Marcello Benedetti, Mattia Fiorentini e Michael Lubasch, Algoritmi quantistici variazionali efficienti in termini di hardware per l'evoluzione del tempo, Phys. Rev. Ricerca 3, 033083 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033083

, Xiao Yuan, Suguru Endo, Qi Zhao, Ying Li, Simon Benjamin, Teoria della simulazione quantistica variazionale, Quantum 3, 191 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-10-07-191

, S. Endo, J. Sun, Y. Li, SC Benjamin e X. Yuan, Simulazione quantistica variazionale di processi generali, Phys. Rev. Lett. 125, 010501 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.125.010501

, R. Sweke, I. Sinayskiy, D. Bernard e F. Petruccione, Simulazione universale di sistemi quantistici aperti markoviani, Phys. Rev. A 91, 062308 (2015).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.91.062308

, R. Sweke, M. Sanz, I. Sinayskiy, F. Petruccione ed E. Solano, Simulazione quantistica digitale della dinamica non markoviana a molti corpi, Phys. Rev. A 94, 022317 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.94.022317

, C. Sparrow, E. Martín-López, N. Maraviglia, A. Neville, C. Harrold, J. Carolan, YN Joglekar, T. Hashimoto, N. Matsuda, JL OBrien, DP Tew e A. Laing, Simulation the dinamica quantistica vibrazionale delle molecole utilizzando la fotonica, Nature 557, 660 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-018-0152-9

, Z. Hu, R. Xia e S. Kais, Un algoritmo quantistico per l'evoluzione della dinamica quantistica aperta su dispositivi di calcolo quantistico, Scientific Reports 10 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41598-020-60321-x

, K. Head-Marsden, S. Krastanov, DA Mazziotti e P. Narang, Catturare le dinamiche non markoviane sui computer quantistici a breve termine, Phys. Rev. Ricerca 3, 013182 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.013182

, Z. Hu, K. Head-Marsden, DA Mazziotti, P. Narang e S. Kais, Un algoritmo quantistico generale per la dinamica quantistica aperta dimostrato con il complesso Fenna-Matthews-Olson, Quantum 6, 726 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-05-30-726

, F. Turro, A. Roggero, V. Amitrano, P. Luchi, KA Wendt, JL Dubois, S. Quaglioni e F. Pederiva, Propagazione del tempo immaginario su un chip quantistico, Phys. Rev. A 105, 022440 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.105.022440

, SH. Lin, R. Dilip, AG Green, A. Smith e F. Pollmann, Evoluzione in tempo reale e immaginario con circuiti quantistici compressi, PRX Quantum 2, 010342 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010342

, T. Liu, J.-G. Liu e H. Fan, Porta probabilistica non unitaria nell'evoluzione temporale immaginaria, Quantum Inf. Processi. 20, 204 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s11128-021-03145-6

, Taichi Kosugi, Yusuke Nishiya, Hirofumi Nishi e Yu-ichiro Matsushita, Evoluzione in tempo immaginario che utilizza l'evoluzione in tempo reale in avanti e all'indietro con una singola ancilla: algoritmo dell'eigensolver primo quantizzato per la chimica quantistica, Phys. Rev. Ricerca 4, 033121 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.4.033121

, AW Schlimgen, Kade Head-Marsden, LeeAnn M. Sager-Smith, Prineha Narang e David A. Mazziotti Preparazione dello stato quantistico ed evoluzione non unitaria con operatori diagonali, Phys. Rev. A 106, 022414 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.106.022414

, S. Wei, H. Li e G. Long Un autosolvente quantistico completo per simulazioni di chimica quantistica. Ricerca, 2020, (2020).
https: / / doi.org/ 10.34133 / 2020/1486935

, AM Childs e N. Wiebe, Simulazione hamiltoniana utilizzando combinazioni lineari di operazioni unitarie, Quant. Inf. e comp. 12, 901 (2012).
https: / / doi.org/ 10.26421 mila / QIC12.11-12

, Bruce M. Boghosian, Washington Taylor, Simulazione della meccanica quantistica su un computer quantistico, , 30 (1998).

, G. Benenti e G. Strini, Simulazione quantistica dell'equazione di Schrödinger a particella singola, Am. J. fisico. 76, 657-663 (2008).
https: / / doi.org/ 10.1119 / 1.2894532 mila

, AM Childs, J. Leng, T. Li, JP Liu, C. Zhang, Simulazione quantistica della dinamica dello spazio reale, Quantum 6, 860 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-11-17-860

, D. Neuhauser, M. Baer, ​​L'equazione di Schrödinger dipendente dal tempo: Applicazione di condizioni al contorno assorbenti, J. Chem. Fis. 90 4351 (1988).
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.456646 mila

, A. Vibok, B. Balint-Kurti, Parametrizzazione di potenziali assorbenti complessi per la dinamica quantistica dipendente dal tempo, J. Phys. Chimica. 96, 8712 (1992).
https://​/​doi.org/​10.1021/​j100201a012

, T. Seideman, WH Miller. Probabilità di reazione quantomeccanica tramite una condizione al contorno che assorbe la rappresentazione variabile discreta Funzione di Green, J. Chem. Fis. 97, 2499 (1992).
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.463088 mila

, Riss UV, HD. Meyer, Calcolo delle energie e delle larghezze di risonanza utilizzando il metodo del potenziale di assorbimento complesso, J. Phys. B26, 4503 (1993).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​0953-4075/​26/​23/​021

, M. Mangin-Brinet, J. Carbonell e C. Gignoux, Condizioni al contorno esatte a distanza finita per l'equazione di Schrödinger dipendente dal tempo, Phys. Rev. A 57, 3245 (1998).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.57.3245

, X. Antoine, C. Besse, Schemi di discretizzazione incondizionatamente stabili di condizioni al contorno non riflettenti per l'equazione di Schrödinger unidimensionale, J. Comput. Phys 188, 157 (2003).
https:/​/​doi.org/​10.1016/​S0021-9991(03)00159-1

, X. Antoine, A. Arnold, C. Besse, M. Ehrhardt, A. Schädle. Una revisione delle tecniche di condizioni al contorno trasparenti e artificiali per le equazioni di Schrödinger lineari e non lineari, Commun. comp. Phys 4 729 (2008).
https://​/​api.semanticscholar.org/​CorpusID:28831216

, Hans Hon Sang Chan e Richard Meister e Tyson Jones e David P. Tew e Simon C. Benjamin, Metodi basati su griglia per simulazioni chimiche su un computer quantistico, Science Advances 9, eabo7484 (2023).
https://​/​doi.org/​10.1126/​sciadv.abo7484

, HF Trotter, Sul prodotto dei semigruppi di operatori, Proc. Sono. Matematica. Soc. 10, 545 (1959).
https:/​/​doi.org/​10.1090/​S0002-9939-1959-0108732-6

, M. Suzuki, Formule di decomposizione di operatori esponenziali ed esponenziali di Lie con alcune applicazioni alla meccanica quantistica e alla fisica statistica, J. Math. Fis. (New York) 26, 601 (1985).
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.526596 mila

, Michael A. Nielsen e Isaac L. Chuang. Calcolo quantistico e informazioni quantistiche, Cambridge University Press, Cambridge; New York, edizione del decimo anniversario, 10.
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667

, T. Ayral, P. Besserve, D. Lacroix e A. Ruiz Guzman, Calcolo quantistico con e per la fisica a molti corpi, Eur. Fis. J.A59 (2023).
https:/​/​doi.org/​10.1140/​epja/​s10050-023-01141-1

, Team di sviluppo Qiskit, Qiskit: un framework open source per l'informatica quantistica, (2021). Qiskit: un framework open source per l'informatica quantistica, (2021).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.2573505

, R. Kosloff e D. Kosloff, Absorbing Boundaries for Wave Propagation Problems, J. of Comp. Fis. 63, 363-376 (1986).
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0021-9991(86)90199-3

, MD Feit, J. Fleck, Jr., A. Steiger, Soluzione dell'equazione di Schrödinger mediante un metodo spettrale, J. Comput.Phys. 47, 412 (1982).
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0021-9991(82)90091-2

, N. Balakrishnan, C. Kalyanaraman, N. Sathyamurthy, Approccio quantomeccanico quantistico dipendente dal tempo allo scattering reattivo e ai processi correlati, Phys. Rep. 280, 79 (1997).
https:/​/​doi.org/​10.1016/​S0370-1573(96)00025-7

, AM Krol, K. Mesman, A. Sarkar, M. Moller, Z. Al-Ars, Decomposizione efficiente di matrici unitarie in compilatori di circuiti quantistici, appl. Sci. 12, 759 (2022).
https://​/​doi.org/​10.3390/​app12020759

, Anthony W. Schlimgen, Kade Head-Marsden, LeeAnn M. Sager-Smith, Prineha Narang e David A. Mazziotti, Preparazione dello stato quantistico ed evoluzione non unitaria con operatori diagonali, Phys. Rev. A 106, 022414 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.106.022414

, V. Shende, S. Bullock e I. Markov, Sintesi di circuiti logici quantistici, IEEE Trans. Calcola. Des. Integrale Circuiti Sist. 25, 1000 (2006).
https: / / doi.org/ 10.1109 / TCAD.2005.855930

, RR Tucci Un rudimentale compilatore quantistico, 2a edizione, quant-ph/​9902062.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.quant-ph/​9902062
arXiv: Quant-ph / 9902062

, M. Mottonen et al., Circuiti quantistici per porte multi-qubit generali, Phys. Rev. Lett. 93, 130502, 2004.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.93.130502

, M. Mottonen e J. Vartiainen, Decomposizioni di porte quantistiche generali, cap. 7 in Trends in Quantum Computing Research (NOVA Publishers, New York), 2006. arXiv:quant-ph/​0504100.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.quant-ph/​0504100
arXiv: Quant-ph / 0504100

, N. Michel e M. Ploszajczak, Gamow Shell Model: The Unified Theory of Nuclear Structure and Reactions, Lecture Notes in Physics, 983 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-030-69356-5

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