Vodafone sta passando da una società di telecomunicazioni (telco) a una società tecnologica (TechCo) entro il 2025, con obiettivi di innovazione più rapida, riduzione dei costi, miglioramento della sicurezza e semplificazione delle operazioni. Migliaia di ingegneri vengono coinvolti per contribuire a questa transizione. Entro il 2025, Vodafone prevede di coinvolgere attivamente il 50% della sua forza lavoro globale nello sviluppo di software, con l’obiettivo di fornire internamente il 60% dei servizi digitali. Questa nuova forza lavoro richiede una rapida riqualificazione e comprensione di servizi dirompenti come l’intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento automatico (ML) per ottenere risultati significativi.
Per contribuire a realizzare questa ambiziosa transizione, Vodafone ha collaborato con Accenture ed AWS per creare una piattaforma cloud che aiuti i suoi ingegneri a lavorare in modo flessibile, creativo e agile fornendo loro un insieme curato di servizi AWS e carichi di lavoro applicativi gestiti, orientati alla sicurezza e DevOps. Per saperne di più, dai un'occhiata Ridefinire l'esperienza del cliente Vodafone con AWS e il discorso seguente a AWS re: Invent 2022.
Vodafone Digital Engineering (VDE) ha invitato Accenture e AWS a co-ospitare un evento esclusivo al loro DigiFest annuale, un evento di una settimana che celebra la portata dei loro team VDE globali, sostenendo app riutilizzabili e generazione di idee collaborative. Essendo uno degli eventi principali del DigiFest, AWS e Accenture hanno concettualizzato un'iniziativa a livello aziendale AWS Deep Racer sfida in cui gli ingegneri possono creare e addestrare i propri modelli per diventare più esperti nell'uso del machine learning con AWS.
In questo post condividiamo come Vodafone sta migliorando le proprie competenze ML utilizzando AWS DeepRacer e Accenture.
Perché il machine learning è importante per Vodafone?
L'apprendimento automatico è uno dei settori in più rapida crescita nel campo della tecnologia e delle telecomunicazioni, grazie ai vantaggi derivanti dal miglioramento della produttività e delle previsioni in settori chiave delle telecomunicazioni quali canali, CRM, fatturazione, gestione degli ordini, garanzia del servizio, gestione della rete e altro ancora.
Vodafone ha già adottato il ML nel rilevamento proattivo e nella correzione delle anomalie della rete per migliorare la soddisfazione del cliente. Le loro capacità di intelligenza artificiale e machine learning nella cura personale digitale, tramite un chatbot, hanno aiutato il team di assistenza clienti a concentrarsi sui casi che necessitano di maggiore attenzione. Perché utilizzano AWS per fornire servizi digitali confezionati come telecomunicazioni come servizio, l’integrazione di componenti AI e ML è fondamentale per mantenere un vantaggio competitivo nella fornitura di servizi all’avanguardia ai clienti.
Perché AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer è un modo interessante e divertente per iniziare con l'apprendimento per rinforzo (RL). RL è una tecnica ML avanzata che adotta un approccio molto diverso all'addestramento dei modelli rispetto ad altri metodi ML. Il suo super potere è che apprende comportamenti molto complessi senza richiedere dati di addestramento etichettati e può prendere decisioni a breve termine ottimizzandole per un obiettivo a lungo termine. La AWS DeepRacer Challenge ha offerto agli ingegneri di Vodafone l'opportunità di impegnarsi in una competizione amichevole, sviluppare una mentalità ML e condividere approfondimenti su come avere successo in un evento di corsa virtuale privato.
Gareggiare con AWS DeepRacer
L'evento si è svolto in tre fasi, iniziando con un workshop su AWS DeepRacer per coprire le basi dell'apprendimento per rinforzo, a cui hanno partecipato oltre 225 ingegneri Vodafone. Hanno imparato come mettere a punto un Modello AWS DeepRacer creando una funzione di ricompensa, esplorando lo spazio d'azione, mettendo a punto sistematicamente gli iperparametri, esaminando l'avanzamento del lavoro di formazione, valutando il modello e testando il modello su un veicolo virtuale AWS DeepRacer e su una pista virtuale.
Nella fase successiva, è stata organizzata una gara di campionato in cui 130 corridori hanno potuto visualizzare i video di gara del miglior modello presentato da ogni partecipante su una classifica dal vivo. Ciò li ha aiutati a comprendere le prestazioni di un modello ad alte prestazioni dopo l'addestramento. Hanno capito subito che il sovrallenamento si verifica quando un modello viene addestrato per troppo tempo, portando a un overfitting, che porta a prestazioni inferiori in un nuovo ambiente. Hanno anche sperimentato diversi stili di funzioni di ricompensa come seguire la linea centrale, penalità di sterzo eccessiva, penalità di lentezza e ricompense di progresso.
L'evento è culminato con un gran finale, uno scontro tra 11 corridori che hanno messo a punto i loro modelli un'ultima volta per competere in una gara dal vivo con commento. Tutti gli 11 corridori hanno completato un giro completo con i loro modelli. Otto corridori hanno registrato un tempo sul giro inferiore a 15 secondi, con il vincitore che è arrivato con un incredibile tempo sul giro di 11.194 secondi sul difficile circuito virtuale di Toronto Turnpike.
Sommario
L'obiettivo della AWS DeepRacer Challenge era creare consapevolezza ed entusiasmo per il machine learning su AWS per un pubblico globale di ingegneria del cloud con competenze e capacità tecnologiche diverse. Il torneo ha superato le 585 iscrizioni totali in tutto il mondo, con oltre 400 modelli iscritti e oltre 600 ore di formazione e valutazione.
Vodafone è stata in grado di aiutare un'ampia gamma di costruttori a mettere in pratica il machine learning attraverso la sfida AWS DeepRacer. Con oltre il 47% di principianti AWS e ML, si riafferma quanto AWS DeepRacer possa essere efficace nell'introdurre il ML con AWS in un ambiente sicuro e coinvolgente per i principianti.
“Avere il team di ingegneria digitale partecipare a eventi come DigiFest e partecipare a sfide come AWS DeepRacer è una parte importante della nostra visione di costruire un team di ingegneria del software di livello mondiale in Vodafone. Mentre affrontiamo la complessa sfida di trasformare un'azienda di telecomunicazioni in un'azienda tecnologica, la crescita delle nostre competenze diventa una priorità assoluta e la nostra partnership con Accenture e AWS ha fornito al team non solo questo, ma molteplici opportunità di apprendimento e sviluppo. Sono entusiasta che ne arrivino altri!”
- Ben Connolly, Direttore globale di Vodafone Cloud Engineering
L'autore
Ramakrishna Natarajan è un Senior Partner Solutions Architect presso Amazon Web Services. Ha sede a Londra e aiuta i partner AWS a trovare soluzioni ottimali su AWS per i loro clienti. È specializzato in OSS/BSS delle telecomunicazioni e nutre un vivo interesse per settori in evoluzione come AI/ML, analisi dei dati, sicurezza e modernizzazione. Gli piace giocare a squash, fare lunghe escursioni e imparare nuove lingue.
- Distribuzione di contenuti basati su SEO e PR. Ricevi amplificazione oggi.
- PlatoData.Network Generativo verticale Ai. Potenzia te stesso. Accedi qui.
- PlatoAiStream. Intelligenza Web3. Conoscenza amplificata. Accedi qui.
- PlatoneESG. Carbonio, Tecnologia pulita, Energia, Ambiente, Solare, Gestione dei rifiuti. Accedi qui.
- Platone Salute. Intelligence sulle biotecnologie e sulle sperimentazioni cliniche. Accedi qui.
- Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/vodafone-advances-its-machine-learning-skills-with-aws-deepracer-and-accenture/
- :ha
- :È
- :non
- :Dove
- 100
- 11
- 118
- 13
- 130
- 15%
- 2025
- 225
- 400
- 500
- 7
- a
- capace
- Accenture
- Raggiungere
- operanti in
- Action
- attivamente
- adottato
- Avanzate
- avanzamenti
- avanzando
- Dopo shavasana, sedersi in silenzio; saluti;
- agile
- AI
- AI / ML
- Tutti
- già
- anche
- am
- Amazon
- Amazon Web Services
- ambizioso
- an
- analitica
- ed
- annuale
- anomalie
- in qualsiasi
- Applicazioni
- approccio
- applicazioni
- SONO
- artificiale
- intelligenza artificiale
- Intelligenza artificiale (AI)
- AS
- garanzia
- At
- assistere
- attenzione
- pubblico
- consapevolezza
- AWS
- AWS Deep Racer
- basato
- Nozioni di base
- BE
- perché
- diventare
- diventa
- stato
- principianti
- comportamenti
- essendo
- vantaggi
- MIGLIORE
- Meglio
- fatturazione
- ampio
- costruire
- costruttori
- Costruzione
- ma
- by
- Materiale
- funzionalità
- che
- casi
- Celebriamo
- centro
- Challenge
- sfide
- championing
- canali
- chatbot
- dai un'occhiata
- Cloud
- cloud Platform
- Co-presentatore
- collaborativo
- arrivo
- azienda
- competere
- concorrenza
- competitivo
- Completato
- complesso
- componenti
- contribuire
- Costi
- coprire
- Creazione
- Creative
- CRM
- cruciale
- a cura
- cliente
- esperienza del cliente
- Soddisfazione del cliente
- Clienti
- dati
- Dati Analytics
- decisioni
- più profondo
- consegnare
- consegna
- rivelazione
- sviluppare
- Mercato
- diverso
- digitale
- servizi digitali
- Direttore
- dirompente
- domini
- guidare
- bordo
- Efficace
- impegnarsi
- impegnandosi
- Ingegneria
- Ingegneri
- Ambiente
- la valutazione
- valutazione
- Evento
- eventi
- Ogni
- evoluzione
- esaminando
- superato
- eccessivo
- eccitato
- Eccitazione
- Exclusive
- esperienza
- Esplorare
- più veloce
- più veloce
- più rapida crescita
- finale
- finale
- Trovate
- flessibile
- Focus
- seguire
- i seguenti
- Nel
- amichevole
- da
- pieno
- ti divertirai
- function
- funzioni
- ELETTRICA
- ottenere
- globali
- globo
- scopo
- andando
- grande
- Crescita
- ha avuto
- mani su
- Avere
- he
- Aiuto
- aiutato
- aiutare
- aiuta
- Alte prestazioni
- escursioni
- ORE
- Come
- Tutorial
- HTML
- HTTPS
- Enorme
- i
- idea
- importante
- competenze
- migliorata
- miglioramento
- in
- incorporando
- incredibile
- innovare
- intuizioni
- Intelligence
- interesse
- interessante
- ai miglioramenti
- l'introduzione di
- ha invitato
- coinvolto
- IT
- SUO
- Lavoro
- ad appena
- Acuto
- Le
- Le Lingue
- principale
- Leads
- Campionati
- IMPARARE
- imparato
- apprendimento
- impara
- meno
- piace
- linea
- vivere
- Londra
- Lunghi
- macchina
- machine learning
- Principale
- mantenere
- make
- gestito
- gestione
- significativo
- metodi
- Mindset
- ML
- modello
- modelli
- Scopri di più
- multiplo
- Bisogno
- Rete
- New
- GENERAZIONE
- obiettivo
- Obiettivi d'Esame
- of
- on
- ONE
- Operazioni
- Opportunità
- Opportunità
- ottimale
- ottimizzazione
- minimo
- Organizzato
- Altro
- nostro
- su
- risultati
- ancora
- confezionati
- parte
- partecipante
- partecipare
- partner
- collaborato
- partner
- Partnership
- esegue
- piani
- piattaforma
- Platone
- Platone Data Intelligence
- PlatoneDati
- giocato
- gioco
- Post
- energia
- priorità
- un bagno
- Proactive
- della produttività
- Progressi
- purché
- fornitura
- rapidamente
- Gara
- corridori
- pneumatici
- gamma
- veloce
- RE
- ribadisce
- riducendo
- richiede
- riutilizzabile
- Premiare
- Rewards
- sicura
- soddisfazione
- Scala
- secondo
- problemi di
- anziano
- servizio
- Servizi
- set
- Condividi
- a breve scadenza
- Showdown
- semplificando
- abilità
- insieme di abilità
- Software
- lo sviluppo del software
- Ingegneria del software
- Soluzioni
- lo spazio
- Stage
- tappe
- iniziato
- Di partenza
- state-of-the-art
- sterzo
- sottomissione
- presentata
- avere successo
- tale
- Super
- Fai
- prende
- Parlare
- team
- le squadre
- per l'esame
- Tecnologia
- Telco
- telecomunicazioni
- Testing
- di
- che
- Il
- Le nozioni di base
- loro
- Li
- di
- questo
- tre
- Attraverso
- tempo
- a
- pure
- top
- toronto
- Totale
- torneo
- pista
- Treni
- allenato
- Training
- trasformazione
- transizione
- transizione
- sintonizzato
- sintonia
- capire
- e una comprensione reciproca
- inteso
- uso
- utilizzando
- variando
- veicolo
- versato
- molto
- via
- Video
- Visualizza
- virtuale
- visione
- Prima
- Modo..
- modi
- we
- sito web
- servizi web
- sono stati
- quando
- quale
- while
- OMS
- vincitore
- con
- senza
- Lavora
- Forza lavoro
- laboratorio
- classe mondiale
- youtube
- zefiro