Zapata AI promuove l'applicabilità dell'intelligenza artificiale generativa mentre i margini del debutto nel trading si avvicinano

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Screenshot del webinar Zapata AI dell'8 febbraio per analisti e investitori. Nella foto sono raffigurati il CEO di Zapata Christopher Savoie, il vicepresidente marketing e comunicazione di Zapata Mick Emmett e il co-CEO di Andretti Acquisition Corp. Bill Sandbrook.

By Dan O'Shea pubblicato il 19 febbraio 2024

Zapata AI, un'azienda nata nel 2017 con una forte attenzione al calcolo quantistico prima di concentrarsi nuovamente sull'intersezione tra quantistica e IA generativa, è un passo avanti verso il diventare una società quotata in borsa dopo gli azionisti di Andretti Acquisizione Corp. la scorsa settimana ha approvato la fusione precedentemente annunciata di Andretti con Zapata AI.

Andretti è una società di acquisizione per scopi speciali (SPAC) quotata in borsa e l'approvazione della fusione, che ha già ottenuto l'approvazione della SEC, apre la strada a Zapata per il debutto sul mercato azionario. Non è ancora chiaro quanto presto ciò accadrà, dato che Andretti non ha ancora annunciato una data di debutto per le azioni della società combinata, ma ciò renderebbe Zapata AI, con sede a Boston, almeno la sesta azienda con un forte background quantistico a colpire il mercato azionario in gli ultimi tre anni. Quattro di quelli–IonQ, Rigetti Computing, D-Wave e Quantum Computing Inc., si adattano alla descrizione delle aziende quantistiche “pure-play”, mentre Zapata l'anno scorso è passato da un ampio focus sull'informatica quantistica alla missione più specifica di applicare algoritmi quantistici su scala industriale. problemi di intelligenza artificiale generativa.

La fusione Andretti-Zapata è stato annunciato a settembre 2023, e ha seguito una precedente partnership quella di Andretti Autosport e Zapata era iniziato all’inizio del 2022 esplorare casi d’uso per l’informatica quantistica. Sebbene gran parte dell'interesse iniziale e attuale di Andretti per Zapata AI abbia a che fare con il modo in cui la sua tecnologia potrebbe essere applicata ai calcoli progettati per migliorare le prestazioni e l'efficienza delle corse automobilistiche, i partner della fusione hanno riconosciuto che vedono un ampio mercato indirizzabile che include calcoli di intelligenza artificiale generativa e problemi in più settori.

Durante un recente webinar per investitori e analisti, il CEO di Zapata AI Cristoforo Savoia usava spesso la frase “matematica quantistica” per descrivere ciò che la sua azienda apporta al tavolo dell’intelligenza artificiale generativa.

“I nostri approcci computazionali sfruttano i vantaggi statistici della matematica quantistica e di altre tecniche”, ha affermato Savoie, aggiungendo poi: “La nostra tecnologia deriva dalla matematica ispirata alla fisica quantistica… La parte difficile è trasformare quella disciplina della fisica in una tecnologia utile. Fortunatamente, il nostro lavoro in questo settore ha molte implicazioni trasferibili e positive per l’intelligenza artificiale generativa. Essere esperti di matematica quantistica ci consente di migliorare quelle che crediamo siano le principali qualità desiderabili dei modelli generativi. Vale a dire, le statistiche quantistiche possono migliorare la capacità dei modelli generativi di generalizzare o estrapolare le informazioni mancanti e generare nuove informazioni di alta qualità, nonché generare una gamma più ampia di soluzioni [ai problemi]. Questa si chiama “esprimibilità”.

Savoie ha sottolineato i progetti su cui Zapata AI ha collaborato con i partner per dimostrare questi vantaggi, inclusa la ricerca pubblicato lo scorso giugno con Insilico Medicine, Foxconn e l’Università di Toronto, basato su un progetto che esplorava l’uso di reti generative antagoniste ibride quantistiche-classiche (GAN) per applicazioni di scoperta di farmaci. “La nostra ricerca ha dimostrato che i modelli generativi potenziati con componenti quantistici generano molecole simili a farmaci più desiderabili rispetto a quelle generate da un modello generativo tradizionale”, ha affermato Savoie.

Ha anche detto che oltre a quel progetto e ad altri che hanno utilizzato il software di Zapata AI in esecuzione su computer classici, la società ha anche eseguito dimostrazioni su computer quantistici, incluso un progetto passato con IonQ e un altro recentemente annunciato in collaborazione con D-Wave. Savoie ha suggerito che man mano che i computer quantistici diventeranno più maturi e commercialmente fattibili, tale evoluzione si tradurrà in un profitto ancora maggiore per aziende come Zapata AI poiché applicheranno tecniche quantistiche all’intelligenza artificiale generativa e all’apprendimento automatico.

"La promessa dei computer quantistici è che saremo in grado di eseguire l'algebra lineare, ovvero la moltiplicazione di matrici, se vuoi, e sarà molto più veloce e molto più accurato su spazi di grandi dimensioni una volta che avremo computer quantistici sufficientemente grandi." e abbastanza preciso da farlo più velocemente dei computer classici", ha detto Savoie, notando che anche aziende come Microsoft hanno parlato di come la tecnologia quantistica porterà benefici agli sforzi di intelligenza artificiale. “Usare la matematica quantistica è meglio. Oggi è più lento sulle GPU, ma è comunque più veloce delle alternative, e sarà ancora migliore e più veloce... Saremo in grado di fare ancora di più e ottenere risposte ancora migliori - risposte più accurate e risposte più veloci - quando avremo effettivamente i computer quantistici lavorando."

Zapata AI è nata nel 2017 come Zapata Computing, uno spin-off di un laboratorio dell’Università di Harvard, e sebbene abbia menzionato l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico fin dall'inizio, è stata più spesso identificata come una società di informatica quantistica fino a quando non ha cambiato formalmente il suo nome in Zapata AI nel corso del 2023.

Immagine: cattura dello schermo del webinar Zapata AI dell'8 febbraio per analisti e investitori. Nella foto sono raffigurati il CEO di Zapata Christopher Savoie, il vicepresidente marketing e comunicazione di Zapata Mick Emmett e il co-CEO di Andretti Acquisition Corp. Bill Sandbrook.

Dan O'Shea si occupa di telecomunicazioni e argomenti correlati tra cui semiconduttori, sensori, sistemi di vendita al dettaglio, pagamenti digitali e informatica/tecnologia quantistica da oltre 25 anni.

Categorie: calcolo quantistico

Tag: Andretti Acquisizione Corp, Zapata