10 migliori software OCR | OCR Texterkennung Vergleich

Optische texterkennung (OCR) hilft bei der Konvertierung nicht bearbeitbarer Dokumentformate wie PDFs, Bilder oder Papierdokumente in maschinenlesbare Formate, die bearbeitet und durchsucht werden können.

OCR-Anwendungen werden häufig verwendet, um Text aus PDFs und Bildern zu erfassen und den Text in Bearbeitbare Formate wie Word, Excel o reine Textdatei umzuwandeln. OCR wird auch verwendet, um Dateien und Dokumente zu digitalisieren, um sie durchsuchbar zu machen.

OCR Il software, die AI/ML-Funktionen nutzt, kann auch zur Automatisierung der Datenerfassung aus gescannten Dokumenten/Bildern beitragen. L'OCR basato su KI può salvare i dati, supportarli in formati digitali e farli funzionare in modo organizzativo.

Das Scannen und Verarbeiten von Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Bildern für wertvolle Daten war traditionalell ein manueller Prozess, der mit Fehlern und Verzögerungen behaftet war. OCR Softwarelösungen helfen Unternehmen dabei, Zeit und Ressourcen zu sparen, die andernfalls für die Dateneingabe und manuelle Validierung/Verifizierung aufgewendet würden.

Immer mehr Unternehmen automatisieren Dokumentenverarbeitungs-Flussi di lavoro , um papierlos zu werden und Cloud-based digital Lösungen zu nutzen, die das Endergebnis verbessern.

Werfen wir einen Blick auf einige der besten OCR Softwares e sehen Sie sich auch einige kostenlose OCR Software an.

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Automatisieren Sie die manuelle Dateneingabe mit der KI-basierten OCR Texterkennung Software von Nanonets. Erfassen Sie Daten sofort aus Dokumenten e automatisieren Sie Daten-Workflows. Reduzieren Sie Durchlaufzeiten and Eliminieren Sie manuellen Aufwand.

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Era l'OCR ed era il software OCR?

OCR o Die Optische Zeichenerkennung ist eine Technologie, die Text in gescannten Dokumenten, Fotos oder Bildern identifiziert und erkennt. Software OCR nutzt diese Technologie, um Extrahieren Sie Daten aus PDF oder gescannten Dokumenten, indem Sie in maschinenlesbare Textdaten umwandeln, die für die weitere Verarbeitung bequemer bearbeitet und gespeichert werden können. Per ein Ausführliche Erläuterungen zu OCR und seinen Anwendungsfällen beziehen sich darauf condurre.

L'OCR verrà utilizzato anche in diverse altre applicazioni, ad esempio Tabellen aus PDF extrahieren, Extrahieren von Text aus Bildern o Extrahieren von Text aus PDF oder anderen nicht bearbeitbaren Formaten.

Software OCR gratuito per l'automazione di Dateneingabe, Mustererkennung, Text-to-Speech-Dienste, Indizierung von Dokumenten für Suchmaschinen, Cognitive Computing, Text Mining, Schlüsseldaten und maschinelle Übersetzung verwendet. Diese Tools können alle gescannten Dokumente, PDF o Bildtypen in xml-, xlsx- o csv-Dateien konvertieren.

Il miglior software OCR per le tue operazioni

Vedere uno dei migliori software OCR sul mercato an.

nanonet

nanonet è un software OCR basato su KI, die automatisiert la raccolta dei dati per documentazione intelligente basata sulle ricerche, Quittungen, Ausweisen und mehr. I nanonet utilizzano l'OCR fortschrittliche, maschinelles Lernen, Bildverarbeitunge Deep Learning, um rilevanti Informationen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren. Es ist schnell, genau, einfach zu bedienen, ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte OCR-Modelle von Grund auf neu zu erstellen, und verfügt über einige nette Zapier-Integrationen. Digitalisieren Sie Dokumente, extrahieren Sie Datenfelder und integrieren Sie sie über API in Ihre alltäglichen Apps in einer einfachen, intuitiven Benutzeroberfläche.

[Contenuto incorporato]

Vantaggi:

• Interfaccia utente moderna
• Bewältigt große Mengen e Dokumenten
• Prezzo ragionevole
• Alleviare
• Erfassung cognitivo von Daten – führt zu minimalem Eingriff
• Erfordert kein dirige l'Entwicklerteam
• L'algoritmo/modello può essere addestrato/elaborato in modo efficace
• Documentazione und Unterstützung
• Viele Anpassung opzione
• Grosse Auswahl e opzioni di integrazione
• Funziona con nicht-englishn oder mehreren Sprachen
• Nahezu keine Nachbearbeitung erforderlich
• Nahtlose 2-Wege-Integration con il software aggiuntivo Buchhaltungs
• API OCR per Entwickler

Contro:

• kann molto alto Volumenspizen
• Benutzeroberfläche kann besser sein

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Beginnen Sie mit Nanonets 'vortrainierte OCR-Extraktoren oder erstellen Sie Ihre eigenen Modello OCR definito. Puoi anche farlo eine Demo vereinbaren , um mehr über unsere OCR Texterkennung zu erfahren casi d'uso!

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ABBYY FlexCapture

FlexiCapture ist eine stabile, skalierbare Dokumenten-Imaging- e Datenextraktionssoftware, die Dokumente jeder Struktur, Sprache oder jedes Inhalts automatisch in nutzbare und zugängliche Geschäftsdaten umwandelt.

• Erkennt Bilder sehr gut
• Leicht zu speicherndes Ergebnis als Ausdruck im System
• intestino nell'integrazione del sistema ERP
• Automatizza l'estrazione dei dati dai documenti (fino a un certo grado)

Contro:

• L'ersteinrichtung può essere complicato e complesso
• Automatische Verarbeitung von Rechnungen non è ingerito
• Keine vorgefertigten Vorlagen
• Schwierig anzupassen
• Nessuna risorsa disponibile
• Könnte eine bessere Integration mit RPA-Lösungen haben
• Geringe Genauigkeit bei Bildern/Documenten mit niedriger Auflösung
• Stapelverifizierungen werden aufgehalten, selbst wenn nur in einem bestimmten Abschnitt ein Fehler
• auftritt Fehlermeldungen für Einzelposten werden sogar angezeigt für Elemente, die übersprungen werden sollten, ist die
• API RESTful nella versione locale

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ABBYY Fine lettore

ABBYY FineReader PDF è un OCR- Software con supporto per la riproduzione dei dati PDF. Il programma consente la conversione dei documenti di immagine in formato elettronico sopportabile.

Vantaggi:

• Tastaturfreundlicher OCR-Editor per manuelle Korrekturen
• Außergewöhnlich übersichtliche Benutzeroberfläche
• Esporta in più Formate
• Una funzione unica per la consultazione dei documenti

Contro:

• Keine Volltextindizierung für schnelle Suchen
• Erfordert eine Lernkurve
• Die Preisgestaltung kann unerschwinglich sein
• Unfähigkeit um den Verlauf der Dokumentänderungen anzuzeigen
• Più dati non possono essere zu einer zusammengeführt werden
• Möglicherweise ist eine Nachbearbeitung erforderlich.
• può aiutarti a superare le tue aspettative.
• Langsame Verarbeitung großer Dateien

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interfaccia utente Bild-zu-Text-Extraktion o  PDF-estrazione di dati? Auf der Suche nach einer Konvertierung PDF in TabelleO PDF con testo? Sehen Sie sich Nanonet in azione a!

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Kofax Omnipage

Omnipage è un potente PDF-OCR Software, die die Automatisierung für hochvolumige OCR-Aufgaben in Unternehmen übernehmen kann. Questo strumento è un'estrazione di tabelle, un'estrazione intelligente e un'estrazione intelligente.

Vantaggi:

• Verfügt über einen robusten Satz von Tools zur Verbesserung von Bildern
• Äusserst genau

Contro:

• Interfaccia utente intuitiva
• La configurazione per l'automazione AP non è facile
• L'integrazione API può essere verificata

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IBM DataCap

Datacap razionalisiert die Erfassung, OCR Texterkennung und Klassifizierung von Geschäftsdokumenten, um wichtige Informationen daraus zu extrahieren. Datacap verfügt über eine starke OCR-Engine, mehrere Funktionen sowie anpassbare Regeln. Es funktioniert über mehrere Kanäle, einschließlich Scanner, Mobilgeräte, Multifunktionsperipheriegeräte e Fax.

Vantaggi:

• Konfiguriert komplex Anwendungen in der Datenerfassung
• Meccanismo di scansione OCR Texterkennung

Contro:

• Sehr wenig Supporto online
• Benutzeroberfläche könnte intuitivo
• la sua configurazione può essere modificata
• lentamente
• Das Erstellen eines benutzerdefinierten Flows non è sufficiente
• Batch-Commit brauchen Zeit

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Inizia a usare per l'automazione. Provare i diversi modelli OCR aus bzw Forget Sie noch heute eine Demo con una tavola stabile con pinna e WING. Trovato Sie heraus, Wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden können.

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Documento Google AI

Eine der Lösungen in der Google Cloud AI-Suite, muori Documento AI (documento) ist eine Dokumentenverarbeitungskonsole, die maschinelles Lernen verwendet, um Daten automatisch zu klassifizieren, zu extrahieren, anzureichern und Einblicke in Dokumente zu gewinnen.

Vantaggi:

• Facile da configurare
• sehr gut in andere Google-Dienste integrieren
• Speicherung von Informationen
• Geschwindigkeit

Contro:

• KI-Modulen magelt è un angemessener Dokumentation
• Anpassung vorhandener Module und Bibliotheken ist schwierig
• Non per Python o altri
• Documentazione API di Veraltete
• costoso
• Non è compatibile con la struttura cloud ibrida
• Non adatto per le operazioni eseguite, gli algoritmi KI ben definiti sono supportati

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Testo AWS extrahiert mithilfe von maschinellem Lernen und OCR automatisch Text und andere Daten aus gescannten Dokumenten. Es wird auch verwendet, um Daten aus Formularen und Tabellen zu identifizieren, zu verstehen und zu extrahieren. Più informazioni trovate in Sie hier Detaillierte Aufschlüsselung di AWS Texttract.

Vantaggi:

• Pay-per-Use Abrechnungsmodell
• Alleviare

Contro:

• Non è possibile allenarsi
• Genauigkeit non schiedica
• Nicht für Handschriftliche Dokumente gedacht

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wollen Daten in PDF- Documenti Kratzen, Convertieren Sie die PDF-Tabelle in Excel o Tabellenexestrazione automatizzata? Schauen Sie sich Nanonets PDF o Analizzatore PDF per raschiare i dati PDF bzw Analizzare i PDF in grande Maßstab!

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Analizzatore di documenti

Docparser ist eine Cloud-basierte Dokumentenverarbeitungs- e OCR Software, die geringwertige Aufgaben und Arbeitsabläufe für Unternehmen automatisieren kann.

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• Facilità di installazione
• Zapier-Integrazione

Contro:

• I Webhooks si bloccano gelegentlich
• Erfordert einiges an Training, um die Parsing-Regeln zu
• Nicht genügend Vorlagen
• OCR zonale Ansatz – kann nicht mit unbekannten Vorlagen umgehen
• Benutzeroberfläche könnte besser sein
• Langsames Laden von Seiten
• La documentazione può essere migliore

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Adobe Acrobat DC

Adobe bietet einen umfassenden PDF-Editor con integrato OCR-Funktionalität.

Vantaggi:

• Stabilität/Compatibilität.
• Alleviare

Contro:

• costoso
• Keine esclusivo software OCR
• Belastet das System
• Nimmt viel Platz auf der Festplatte ein
• Schwierig zu integrieren mit Diensten wie Sharepoint o Dropbox
• Crea una licenza Adobe Creative Cloud.

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Klippa

La clip offre risorse per la gestione automatizzata dei documenti, la classificazione, la classificazione e l'estrazione dei dati, per un documento cartaceo nelle tue risorse per la digitalizzazione.

Vantaggi:

• Configurazione rapida
• Supporto all'ingrosso
• Grossartige API per Entwickler
• Documentazione API Klare und prägnante
• Gute Verknüpfung mit Buchhaltungsprogrammen
• Economico
• integrazioni

Contro:

• L'operazione OCR può essere migliore
• Begrenzte Vorlagenanpassungen
• Begrenzte White-Label-Anpassungen
• Le operazioni di massa non saranno supportate
• Die Mehrwertsteuer wird oft nicht korrekt angezeigt
• L'app si blocca spesso
• Il modello OCR non può essere addestrato
• Il processo di ripristino non è semplice perché ci sono molte opzioni disponibili

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nanonet API OCR cappello viele interessante casi d'uso , die Ihre Geschäftsleistung optimieren, Kosten sparen und das Wachstum ankurbeln könnten. Trovato Sie heraus, Wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden können.

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Weitere bemerkenswerte Erwähnungen sind Moltofi, Readiris, Infrazione, Rossum & Imato.

Hier ist ein kurzer Vergleich aller oben aufgeführten OCR Software mit einigen wichtigen OCR Softwarefunktionen e -parametern:

Wie hebt sich Nanonets come OCR Software ab?

Il software OCR di Nanonets è einfach e flexibel einzurichtene bene solo etwa 1 tag. Das Piattaforma automatizzata intelligente elaborato dati non strutturati ohne große Schwierigkeiten, und die KI bewältigt auch allgemeine Dateneinschränkungen mit Leichtigkeit. Informazioni aus Dokumenten mit Unvollkommenheiten und Schönheitsfehlern lassen sich ganz einfach extrahieren. È vero mehrseitige Rechnungen und identificato articolo più interessante mit Leichtigkeit; etwas, an dem die meisten älteren und modernen OCR-Tools scheitern. Nanonet passato Spaltenüberschriften an, um komplex Rechnungen effizienter verarbeiten zu können. Die KI von Nanonets gewährleistet auch eine alta precisione bei der Verarbeitung von Dokumenten, die nur minimale Nachbearbeitung oder Überarbeitung erfordern.

Die Vorteile der Verwendung von Nanonets gehen nur über eine bessere Genauigkeit, Erfahrung und Scalierbarkeit hinaus. Hier sind 8 Gründe, die den einzigartigen Vorteil von Nanonets hervorheben:

1. Schulung und Arbeit mit benutzerdefinierten Daten – Die meisten OCR-Programme auf dem Markt sind ziemlich starr in Bezug auf die Art der Daten, mit denen sie arbeiten können. Nanonets non è un solo problema di Beschränkungen gebunden. Nanonets verwendet Ihre eigenen Daten, um Modelle zu trainieren, die am besten geeignet sind, die besonderen Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.
2. e flessibile – Die Anpassung von Nanonets an Ihre specifischen Geschäftsanforderungen è semplice e non complicato. Dal modello OCR definito dall'utente e dall'ambiente di lavoro fino al nuovo spazio e all'utilizzo dell'integrazione i nanonet possono essere visualizzati.
3. Lernt und bildet sich continuierlich weiter – Unternehmen sind spesso mit sich dynamisch ändernden Anforderungen und Bedürfnissen konfrontiert. Um potenzielle Hindernisse zu überwinden, können Sie mit der OCR Software von Nanonets Ihre Modelle einfach mit neuen Daten neu trainieren. Dadurch kann sich Ihr OCR-Modell an unvorhergesehene Änderungen anpassen.
4. Anpassen, anpassen, anpassen – Nanonets können beliebig viele Text-/Datenfelder erfassen und in jeder gewünschten Weise darstellen. Erfasste Daten können in Tabellen oder Einzelposten oder in jedem anderen Format Ihrer Wahl mit benutzerdefinierten Validierungsregeln dargestellt werden. Denken Sie immer daran, dass Nanonets nicht and die Vorlage Ihres Dokuments gebunden ist!
5. Erfordert veloce keine Nachbearbeitung – Während die meisten OCR-Programme infach Daten erfassen und ausgeben, extrahiert Nanonets nur die rilevantien Daten und sortiert sie automatisch in intelligent strukturierte Felder, wodurch sie leichter angezeigt und verstanden werden können. Dadurch entfällt viel Zeit für die Überarbeitung und Verifizierung.
6. gängige Dateneinschränkungen – Nanonets nutzt Deep-Learning- und Objekterkennungstechniken, um gängige Dateneinschränkungen zu überwinden, die die Texterkennung und -extraktion in altri software OCR stark beeinträchtigen. Nanonets AI kann handgeschriebenen Text, Bilder mit niedriger Auflösung, Bilder mit neuen oder kursiven Schriftarten und unterschiedlichen Größen, Bilder mit schattiertem Text, geneigtem Text, zufälligem unstrukturiertem Text, Bildern, unscharfen Bildern und mehr erkennen und verarbeiten. Herkömmliche OCR Software è un software non incluso per la gestione, unter solchen Einschränkungen zu funktionieren; Sie erfordern Daten mit einem sehr hohen Genauigkeitsgrad, era in realen Szenarien nicht die Norm ist.
7. Funziona con nicht-englishn oder mehreren Sprachen – Da sich Nanonets auf das Training mit benutzerdefinierten Daten konzentriert, ist es einzigartig positioniert, um ein ein einzelnes Modell zu erstellen, das Text aus Dokumenten in jeder Sprache oder mehreren Sprachen gleichzeitig extrahieren kann.
8. Erfordert kein dirige l'Entwicklerteam – Sie müssen sich keine Gedanken über die Einstellung von Entwicklern und die Gewinnung von Talenten machen, um die Nanonets-API für Ihre Geschäftsanforderungen zu personalsieren. Nanonets wurde für eine problemlose Integration entwickelt. Sie können Nanonets problemlos in die meisten CRM-, ERP-, Servizi di contenuti o dal software RPA.

È possibile utilizzare il software OCR?

Abgesehen von den oben erwähnten professionellen, hochmodernen OCR-Lösungen gibt es kostenlose OCR Software, die die Arbeit bis zu einem gewissen Grad erledigen. Diese kostenlosen Lösungen laufen auf Open-Source-OCR-Engines (wie Tesseract) e helfen dabei, Fotos, PDF, TIFF oder gescannte Dokumente in bearbeitbare digitale Textformate zu konvertieren. Obwohl sie möglicherweise nicht in der Lage sind, aufwändige Geschäftsdokumente in großem Umfang zu verarbeiten, sind sie ausreichend, um Text aus einfachen Dokumenten mit einfacher Formatierung zu extrahieren.

Questa perdita OCR a basso costo gibt è inclusa nelle Webbasierte Anwendungen, eigenständige Software, die auf verschiedenen Plattformen installiert werden muss, oder als Nebenfunktion in un vollwertigen Dokumentbearbeitungsdienst. Bitte beachten Sie, dass kostenlose OCR Software regelmäßig handschriftliche Dokumente, mehrspaltige Tabellen, lange Zeilen oder Bilder/Scans von geringer Qualität nicht verarbeiten kann.

Hier sind einige kostenlos Optische Zeichenerkennungswerkzeuge per Ihre Überlegung:

• OnlineOCR.net
• OCR gratuito.
• sempliceOCR
• GOCR
• obiettivo ufficio
• Inglese OCR
• Easy Screen OCR
• A9t9
• Photo Scan
• Capture2Text
• Adobe Scan
• OCR di Microsoft OneNote
• OCR con Google Docs

Come funziona il software OCR?

Il processo OCR semplifica le seguenti fasi:

• Vorverarbeitung der Bilder
• Zeichenerkennung
• der Ausgabe

Die Bildvorverarbeitung minimiert die Auswirkungen allgemeiner Datenbeschränkungen (Unschärfen, Schräglagen, Flecken, Farben) in Bildern, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen Daten richtig erkennen. Verifica del software OCR diverse tecniche zur Verbesserung der Bildqualität, Ausrichtung, Klarheit und Orientierung. Auf diese Weise verbesserte Bilder erzeugen bessere OCR-Ausgaben.

Fonte

Der Zeichenerkennungsschritt beinhaltet risposte diverse (Matrix-Matching & Merkmalextraktion), um das Bild in überschaubare Abschnitte oder Zonen aufzuteilen und die darin enthaltenen Zeichen zu erkennen. Die Ansätze reichen von einem Pixel-für-Pixel-Vergleich/-Erkennung bis hin zu fortgeschritteneren Techniken, die neuronale Netze verwenden, um ganze Textzeilen auf einmal zu erkennen.

Immagine dell'immagine: https://www.ktoo.org

Und schließlich beinhaltet der Nachbearbeitungsschritt Techniken e algoritmi zur Verbesserung der Genauigkeit der extrahierten Daten, indem Fehler zuerst erkannt und dann behoben werden. Dazu müssen der extrahierte Text/die extrahierten Daten mit einem Standardlexikon oder Vokabular verglichen und logische, grammaticatikalische und kontextbezogene Überlegungen berücksichtigt werden.

Era sind OCR-Anwendungsfälle? Wofür wird OCR verwendet?

OCR wurde vor allem zum Konvertieren physischer Dokumente oder Scans in maschinenlesbare Formate verwendet, die dann in Textverarbeitungsprogrammen wie Word, Excel, Docs oder Sheets bearbeitet werden können. Die meisten Online-Konverter verwenden OCR im Hintergrund, um starre, nicht bearbeitbare Dateiformate (z. B. TIFF, PNG o PDF) in bearbeitbare Ausgaben umzuwandeln. Aber abgesehen von diesen bekannten Beispielen wird OCR auch häufig (vielleicht nicht so explizit) für die folgenden Zwecke verwendet:

• automazione
• der Dateneingabe Barcode-Scannen
• Indicizzare documenti, pagine Web e informazioni per macchine di ricerca
• Führerschein- und Nummernschilderkennung zur Identifizierung
• Passüberprüfung zur Reiseidentifikation Erkennung
• von Ladenetiketten
• Supporto per i segnali acustici tramite il servizio di sintesi vocale
• Bearbeitung von Versicherungsansprüchen
• Drohnenbasierte Objekterkennung
• Auslesen von Ampeln für selbstfahrende Fahrzeuge
• Auslesen von Verbrauchszählern zur automatischen Rechnungsstellung
• Monitoraggio dei social media
• Automatisierte Scheckfreigabe a Banken
• Multi-Sprachübersetzungsdienste
• Prüfung und Genehmigung von Rechtsdokumenten Durchführung
• Tre programmi per il collegamento dei clienti

Im Zuge dieser großen Akzeptanz wurde die OCR-Technologie zur Entwicklung spezialisierter OCR-Anwendungen für bestimmte Bereiche eingesetzt. Sie haben jetzt eine eigenständige Software per Finanziamento OCR, Abrechnung OCR, Ricerca OCR, Rechnungsautomatisierung, Quittung-OCR, PDF-Scraper oPDF OCR, Ripassa OCR, Automatizzazione intelligente e così più weiter. Spezielle Funktionen und Integrationen erleichtern die Automatisierung von OCR-Fähigkeiten und erhöhen dadurch die Produktivität dieser Softwareanwendungen.

Grazie all'utilizzo delle funzioni KI e ML sono disponibili moderni software OCR come i nanonets Benutzern Erstellen Sie definiti i modelli OCR für so ziemlich jede Texterkennung oder la raccolta dei dati , den Sie sich ausdenken können. Laden Sie einfach einige Trainingsdateien hoch, kommentieren Sie den Text/die Daten von Interesse, trainieren Sie das benutzerdefinierte OCR-Modell, testen und verifizieren Sie es mit echten Daten und voilà, Ihr benutzerdefiniertes OCR-Modell ist beit, aus allen Rohren zu feuern!