5 insidie ​​nell'apprendimento basato sull'intelligenza artificiale

5 insidie ​​nell'apprendimento basato sull'intelligenza artificiale

Timestamp: 5 maggio 2023 3:15
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Oggi tutti parlano di modelli di intelligenza artificiale come ChatGPT e DALL-E, ma che posto ha l'IA nell'istruzione? Può aiutare gli studenti o comporta più rischi che benefici? Per quanto impressionante sia questa tecnologia, ci sono alcune gravi insidie ​​dell'apprendimento basato sull'intelligenza artificiale di cui genitori, insegnanti e studenti dovrebbero essere consapevoli.

1. La diffusione della disinformazione

Uno dei maggiori problemi con l'IA oggi è la disinformazione e le informazioni "allucinate". Questa è una sfida particolarmente importante con i chatbot come ChatGPT. Questi modelli di intelligenza artificiale sono abili nell'elaborazione del linguaggio naturale, ma non sempre forniscono informazioni corrette o reali. Di conseguenza, possono dare risposte che sembrano autorevoli pur fornendo fatti, riferimenti o affermazioni imperfetti o completamente inventati.

Modelli di chat AI come ChatGPT e Bing AI dare regolarmente risposte sbagliate. Questo fenomeno è noto come risposte "allucinanti". L'intelligenza artificiale non è effettivamente in grado di comprendere un fatto come potrebbe fare un essere umano: non ha il concetto di vero o falso. È semplicemente addestrato a dare risposte che imitano una domanda, un formato o un altro contesto.

Ciò rappresenta un serio rischio per gli studenti, che potrebbero non essere in grado di capire quando un'intelligenza artificiale fornisce informazioni imprecise. In effetti, ChatGPT è anche noto per creare "riferimenti" interamente fittizi per risposte apparentemente reali, rendendo la disinformazione ancora più convincente. Ciò potrebbe portare gli studenti a basare interi saggi e progetti di ricerca su informazioni false.

Il rischio di disinformazione riguarda sia gli insegnanti che gli studenti. Non possono fidarsi degli strumenti basati sull'intelligenza artificiale per fornire informazioni corrette o affidabili per cose come la valutazione o la generazione di guide allo studio. Se gli insegnanti non stanno attenti, l'intelligenza artificiale potrebbe portarli a dare a uno studente un voto errato o fornire informazioni imprecise.

"Questi modelli di intelligenza artificiale sono abili nell'elaborazione del linguaggio naturale, ma non sempre forniscono informazioni corrette o reali." 

2. Imbrogli e dipendenza eccessiva dall'intelligenza artificiale

Ora che l'intelligenza artificiale può generare rapidamente saggi convincenti e guide allo studio, barare è una seria preoccupazione. Le capacità di elaborazione del linguaggio naturale dei moderni chatbot di intelligenza artificiale possono consentire agli studenti di imbrogliare senza sforzo, commettere plagio e fare troppo affidamento sull'intelligenza artificiale. Questo non solo minaccia l'integrità educativa, ma mette anche in pericolo l'efficacia dei corsi.

Gli studenti possono perdere importanti capacità di pensiero critico e non riuscire ad apprendere concetti preziosi quando possono semplicemente digitare i compiti in un chatbot. Poiché l'intelligenza artificiale può creare contenuti così convincenti, può essere molto difficile per gli insegnanti capire quando uno studente ha utilizzato un'intelligenza artificiale per completare i compiti o il saggio. Il mancato apprendimento e il completamento dei corsi possono essere evidenti solo dopo che gli studenti hanno sostenuto test o esami.

3. Sminuire il ruolo degli insegnanti

C'è una narrativa popolare secondo cui l'IA può sostituire gli esseri umani in innumerevoli lavori, ma l'insegnamento non è uno di quelli. Gli insegnanti svolgono un ruolo inestimabile nell'istruzione, un ruolo che un software non può replicare. L'intelligenza artificiale ha il potenziale per indebolire seriamente la parte degli insegnanti, minando la loro istruzione, autorità e tutoraggio.

In effetti, l'intelligenza artificiale può persino compromettere la qualità dell'istruzione e il valore delle esperienze educative personalizzate che le scuole possono offrire. Ad esempio, nessuna IA può veramente replicare l'esperienza di frequentare una scuola Montessori, su cui si concentra insegnare competenze trasversali come l'empatia e indipendenza attraverso tecniche di apprendimento individualizzate.

L'apprendimento basato sull'intelligenza artificiale può ridurre l'istruzione alla semplice condivisione di fatti o all'alimentazione di dati degli utenti sulla base di un algoritmo. In realtà, l'istruzione riguarda la crescita personale, le capacità di vita, la socializzazione e la creatività, oltre all'acquisizione di conoscenze. Solo gli insegnanti possono fornire la guida umana di cui gli studenti hanno bisogno.

"L'apprendimento basato sull'intelligenza artificiale può ridurre l'istruzione alla semplice condivisione di fatti o all'alimentazione di dati degli utenti sulla base di un algoritmo" 

4. Privacy dei dati degli studenti

L'apprendimento basato sull'intelligenza artificiale può anche porre sfide tecniche e legali, soprattutto quando si tratta della gestione dei dati degli studenti. I modelli di intelligenza artificiale apprendono monitorando e assimilando tutti i dati che incontrano. Ciò può includere cose come le risposte ai test degli studenti, domande digitate in un chatbot e caratteristiche come età, sesso, razza o prima lingua.

La natura della scatola nera della maggior parte dei modelli di IA rende difficile o addirittura impossibile per chiunque vedere come l'IA utilizza i dati che raccoglie. Di conseguenza, ci sono reali problemi etici nell'utilizzo dell'IA nell'istruzione. Genitori, insegnanti e studenti potrebbero desiderare che i loro dati vengano tenuti nascosti a un'intelligenza artificiale per motivi di privacy. Ciò è particolarmente vero con le piattaforme di intelligenza artificiale che personalizzano le esperienze degli studenti attraverso la sorveglianza, come il monitoraggio della loro attività o dei tasti premuti.

Anche nei casi in cui una piattaforma di apprendimento basata sull'intelligenza artificiale richiede il consenso degli utenti per utilizzare i propri dati, la privacy è ancora a rischio. Come sottolineano gli studi, gli studenti spesso non sono attrezzati per capire consenso privacy dati. Inoltre, se una scuola richiede una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale, studenti e insegnanti potrebbero non avere altra scelta che acconsentire a fornire le proprie informazioni personali.

“I modelli di intelligenza artificiale imparano monitorando e assimilando tutti i dati che incontrano. Ciò può includere cose come le risposte ai test degli studenti, le domande digitate in un chatbot e caratteristiche come età, sesso, razza o prima lingua. 

5. Istruzione irregolare e distorsione dei dati

Sebbene l'intelligenza artificiale possa essere in grado di "personalizzare" l'istruzione, può anche portare a esperienze irregolari o disuguali. Le pari opportunità educative si basano sull'avere una linea di base standard per il contenuto che tutti gli studenti apprendono. L'apprendimento personalizzato attraverso l'intelligenza artificiale può essere troppo imprevedibile per garantire un'esperienza equa a tutti gli studenti.

Inoltre, la distorsione dei dati minaccia l'uguaglianza razziale e di genere nell'istruzione. Ci sono state prove di parzialità nell'IA per anni. Ad esempio, nel 2018, Amazon è stata criticata per aver utilizzato un'intelligenza artificiale per le assunzioni che discriminava i candidati sulla base di indicatori di genere come la parola "donne" o il nome di un college femminile. L'intelligenza artificiale non è così obiettiva come molti potrebbero credere: è distorta quanto i dati di addestramento da cui apprende.

Di conseguenza, i pregiudizi sociali sottostanti possono facilmente penetrare nei modelli di intelligenza artificiale, persino nel linguaggio che l'IA utilizza in determinati contesti. Ad esempio, un'intelligenza artificiale potrebbe utilizzare solo pronomi maschili per descrivere agenti di polizia o funzionari governativi. Allo stesso modo, potrebbe rigurgitare contenuti razzisti o offensivi appresi da dati di formazione filtrati male.

Pregiudizi e disuguaglianze non favoriscono un apprendimento sicuro, equo e di supporto. Fino a quando non ci si può fidare dell'intelligenza artificiale per rimanere veramente equa, rappresenta una minaccia per le pari opportunità nell'istruzione.

Come dovrebbe essere utilizzata l'intelligenza artificiale nell'istruzione? 

Queste cinque insidie ​​significative dell'apprendimento basato sull'intelligenza artificiale richiedono un'attenta considerazione man mano che questa tecnologia diventa più comune. Come ogni tecnologia, l'intelligenza artificiale dovrebbe essere uno strumento, non una soluzione definitiva. Gli insegnanti possono utilizzare l'IA per automatizzare le attività a basso rischio e migliorare la qualità dell'istruzione che forniscono, ma l'IA non sostituisce gli insegnanti stessi.

Gli educatori dovrebbero adottare misure per aiutare gli studenti a comprendere gli usi e i rischi dell'IA in modo che possano fare scelte intelligenti anche sulla privacy dei loro dati. In definitiva, l'apprendimento basato sull'intelligenza artificiale è il migliore con moderazione, non come sostituto delle esperienze di apprendimento convenzionali.

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