Amazon Rekognition introduce Streaming Video Events per fornire avvisi in tempo reale sui flussi video live PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.

Amazon Rekognition introduce Streaming Video Events per fornire avvisi in tempo reale sui flussi video in diretta

Oggi, AWS ha annunciato la disponibilità generale di Eventi video in streaming di Amazon Rekognition, un servizio completamente gestito per produttori di telecamere e fornitori di servizi che utilizza l'apprendimento automatico (ML) per rilevare oggetti come persone, animali domestici e pacchi nei flussi video in diretta dalle telecamere connesse. Amazon Rekognition Streaming Video Events invia loro una notifica non appena l'oggetto desiderato viene rilevato nel flusso video live.

Con queste notifiche di eventi, i fornitori di servizi possono inviare avvisi intelligenti tempestivi e attuabili ai propri utenti come "Animali domestici rilevati nel cortile di casa", abilitare esperienze di automazione domestica come accendere le luci del garage quando viene rilevata una persona, creare esperienze in-app personalizzate come come una ricerca intelligente per trovare eventi video specifici dei pacchi senza scorrere ore di filmati, o integrare questi avvisi con i dispositivi Echo per annunci Alexa come "Un pacco è stato rilevato alla porta d'ingresso" quando il campanello rileva un addetto alle consegne che lascia un pacchetto – il tutto mantenendo bassi i costi e la latenza.

Questo post descrive come i produttori di telecamere e i fornitori di servizi di sicurezza possono utilizzare Amazon Rekognition Streaming Video Events su flussi video live per fornire avvisi intelligenti attuabili ai propri utenti in tempo reale.

Eventi video in streaming di Amazon Rekognition

Molti produttori di telecamere e fornitori di servizi di sicurezza offrono soluzioni di sicurezza domestica che includono campanelli con telecamera, telecamere per interni, telecamere per esterni e servizi di notifica a valore aggiunto per aiutare i propri utenti a capire cosa sta succedendo nella loro proprietà. Le telecamere con rilevatori di movimento integrati sono posizionate nei punti di ingresso o di uscita della casa per notificare agli utenti qualsiasi attività in tempo reale, ad esempio "Movimento rilevato nel cortile di casa". Tuttavia, i rilevatori di movimento sono rumorosi, possono essere attivati ​​da eventi innocui come vento e pioggia, creando affaticamento delle notifiche e risultando in una configurazione domotica goffa. Costruire la giusta esperienza utente per avvisi intelligenti, ricerca o persino sfogliare video clip richiede ML e automazione che è difficile da ottenere e può essere costoso.

Amazon Rekognition Streaming Video Events riduce i costi dell'analisi video a valore aggiunto fornendo un servizio ML a basso costo, a bassa latenza e completamente gestito in grado di rilevare oggetti (come persone, animali domestici e pacchi) in tempo reale su flussi video da telecamere collegate. Il servizio inizia ad analizzare il video clip solo quando un evento di movimento viene attivato dalla telecamera. Quando viene rilevato l'oggetto desiderato, invia una notifica che include gli oggetti rilevati, le coordinate del riquadro di delimitazione, l'immagine ingrandita degli oggetti rilevati e il timestamp. Il Rekognition di Amazon le API pre-addestrate forniscono un'elevata precisione anche in condizioni di illuminazione, angolazioni della telecamera e risoluzioni variabili.

Storie di successo dei clienti

Clienti come Abode Systems e 3xLOGIC utilizzano Amazon Rekognition Streaming Video Events per inviare avvisi pertinenti ai propri utenti e ridurre al minimo i falsi allarmi.

Sistemi di residenza (Abode) offre ai proprietari di case una suite completa di soluzioni di sicurezza domestica fai-da-te che possono essere configurate in pochi minuti e consentono ai proprietari di case di mantenere la propria famiglia e la propria proprietà al sicuro. Dal lancio dell'azienda nel 2015, i sensori di rilevamento del movimento integrati nella fotocamera hanno svolto un ruolo essenziale nella soluzione di Abode, consentendo ai clienti di ricevere notifiche e monitorare le proprie case da qualsiasi luogo. Abode ha riconosciuto che per offrire ai propri clienti la migliore esperienza di notifica intelligente in streaming video, avevano bisogno di soluzioni di visione artificiale in streaming altamente accurate ma economiche e scalabili in grado di rilevare oggetti ed eventi di interesse in tempo reale. Dopo aver valutato le alternative, Abode ha scelto di pilotare Amazon Rekognition Streaming Video Events. Nel giro di poche settimane, Abode è stata in grado di implementare una soluzione serverless ben progettata integrando decine di migliaia di telecamere. Per saperne di più sul caso di studio di Abode, vedere Abode utilizza Amazon Rekognition Streaming Video Events per fornire notifiche in tempo reale ai propri clienti di smart home.

“Siamo sempre concentrati sul fare scelte tecnologiche che forniscano valore ai nostri clienti e consentano una rapida crescita mantenendo bassi i costi. Con Amazon Rekognition Streaming Video Events, potremmo avviare il rilevamento di persone, animali domestici e pacchi a una frazione del costo di sviluppo di tutto noi stessi. I nostri clienti di smart home vengono avvisati in tempo reale quando Amazon Rekognition rileva un oggetto o un'attività di interesse. Questo ci aiuta a filtrare il rumore e concentrarci su ciò che è importante per i nostri clienti: le notifiche di qualità.

Per noi è stato un gioco da ragazzi, non volevamo creare e mantenere un servizio di visione artificiale personalizzato. Ci siamo rivolti agli esperti del team di Amazon Recognition. Le API di Amazon Rekognition Streaming Video Events sono accurate, scalabili e facili da incorporare nei nostri sistemi. L'integrazione alimenta le nostre funzionalità di notifica intelligente, quindi, invece di ricevere 100 notifiche al giorno, ogni volta che viene attivato il sensore di movimento, riceve solo due o tre notifiche intelligenti quando è presente un evento di interesse nel flusso video".

– Scott Beck, Chief Technology Officer presso Abode Systems.

3xLOGICA è leader nei sistemi di sicurezza elettronici commerciali. Forniscono sistemi di sicurezza commerciale e monitoraggio video gestito per aziende, ospedali, scuole e agenzie governative. Il monitoraggio video gestito è una componente fondamentale di una strategia di sicurezza completa per i clienti di 3xLOGIC. Con oltre 50,000 telecamere attive sul campo, i team di monitoraggio video affrontano la sfida quotidiana di gestire i falsi allarmi provenienti dai sensori di rilevamento del movimento interni alla telecamera. Queste false notifiche rappresentano una sfida per gli operatori perché devono trattare ogni notifica come se fosse un evento di interesse. 3xLOGIC desiderava migliorare il proprio prodotto di monitoraggio video gestito VIGIL CLOUD con analisi video intelligenti e fornire agli operatori dei centri di monitoraggio notifiche intelligenti in tempo reale. A tale scopo, 3xLOGIC ha utilizzato Amazon Rekognition Video Streaming Events. Il servizio consente a 3xLOGIC di analizzare i flussi video in diretta dalle telecamere collegate per rilevare la presenza di persone e filtrare il rumore delle false notifiche. Per ulteriori informazioni sul case study di 3xLOGIC, vedere 3xLOGIC utilizza Amazon Rekognition Streaming Video Events per fornire analisi video intelligenti sui flussi video live agli agenti di monitoraggio.

“Semplicemente fare affidamento sui sensori di rilevamento del movimento attiva diversi allarmi che non rappresentano un rischio per la sicurezza o la sicurezza quando c'è molta attività in una scena. Utilizzando l'apprendimento automatico per filtrare la stragrande maggioranza degli eventi, come animali, ombre, vegetazione in movimento e altro, possiamo ridurre drasticamente il carico di lavoro degli operatori della sicurezza e migliorarne l'efficienza".

– Ola Edman, Senior Director Global Video Development presso 3xLOGIC.

“Con oltre 50,000 telecamere attive sul campo, molte senza l'analisi avanzata dei modelli di telecamere più recenti e più costosi, 3xLOGIC affronta ogni giorno la sfida dei falsi allarmi. Costruire, addestrare, testare e mantenere i modelli di visione artificiale richiede molte risorse e ha un'enorme curva di apprendimento. Con Amazon Rekognition Streaming Video Events, chiamiamo semplicemente l'API e mostriamo i risultati ai nostri utenti. È stato molto facile da usare e la precisione è impressionante”.

– Charlie Erickson, CTO di 3xLOGIC.

Come funziona

Eventi video in streaming di Amazon Rekognition funziona con Streaming video Amazon Kinesis per rilevare oggetti da flussi video live. Ciò consente ai produttori di telecamere e ai fornitori di servizi di ridurre al minimo i falsi allarmi da eventi di movimento della telecamera inviando notifiche in tempo reale solo quando un oggetto desiderato (come una persona, un animale domestico o un pacco) viene rilevato nel fotogramma video. Le API di streaming video di Amazon Rekognition consentono ai fornitori di servizi di avvisare in modo accurato su oggetti rilevanti per i loro clienti, regolare con successo la durata del video da elaborare per evento di movimento e persino definire aree specifiche all'interno del frame che deve essere analizzato.

Amazon Rekognition aiuta i fornitori di servizi a proteggere i dati degli utenti crittografando automaticamente i dati inattivi utilizzando AWS Key Management Service (KMS) e in transito utilizzando il protocollo Transport Layer Security (TLS) standard del settore.

Ecco come i produttori di fotocamere e i fornitori di servizi possono incorporare l'analisi video nei flussi video live:

  1. Integra Kinesis Video Streams con Amazon Rekognition – Kinesis Video Streams consente ai produttori di telecamere e ai fornitori di servizi di trasmettere in streaming video live in modo semplice e sicuro da dispositivi come campanelli video e telecamere per interni ed esterni ad AWS. Si integra perfettamente con flussi video Kinesis nuovi o esistenti per facilitare l'analisi del flusso video live.
  2. Specifica la durata del video –Amazon Rekognition Streaming Video Events consente ai fornitori di servizi di controllare la quantità di video di cui hanno bisogno per elaborare per evento di movimento. Possono specificare che la durata dei clip video sia compresa tra 1 e 120 secondi (l'impostazione predefinita è 10 secondi). Quando viene rilevato un movimento, Amazon Rekognition inizia ad analizzare il video dal flusso video Kinesis pertinente per la durata specifica. Ciò offre ai produttori di fotocamere e ai fornitori di servizi la flessibilità di gestire meglio i costi di inferenza ML.
  3. Scegli gli oggetti rilevanti –Amazon Rekognition Streaming Video Events offre la possibilità di scegliere uno o più oggetti da rilevare nei flussi video live. Ciò riduce al minimo i falsi allarmi da eventi di movimento della telecamera inviando notifiche solo quando gli oggetti desiderati vengono rilevati nel fotogramma video.
  4. Fai sapere ad Amazon Rekognition dove inviare le notifiche – I fornitori di servizi possono specificare il loro Servizio di notifica semplice Amazon (Amazon SNS) destinazione per inviare notifiche di eventi. Quando Amazon Rekognition inizia a elaborare il flusso video, invia una notifica non appena viene rilevato un oggetto desiderato. Questa notifica include l'oggetto rilevato, il rettangolo di selezione, il timestamp e un collegamento all'oggetto specificato Servizio di archiviazione semplice Amazon (Amazon S3) con l'immagine ingrandita dell'oggetto rilevato. Possono quindi utilizzare questa notifica per inviare avvisi intelligenti ai propri utenti.
  5. Invia notifiche di attivazione del rilevamento del movimento – Ogni volta che una telecamera connessa rileva un movimento, il fornitore di servizi invia un trigger ad Amazon Rekognition per avviare l'elaborazione dei flussi video. Amazon Rekognition elabora il flusso video Kinesis applicabile per gli oggetti specifici per la durata definita. Quando viene rilevato l'oggetto desiderato, Amazon Rekognition invia una notifica all'argomento SNS privato.
  6. Integrazione con Alexa o altri assistenti vocali (opzionale) – I fornitori di servizi possono integrare queste notifiche con Competenze Alexa Smart Home per abilitare gli annunci Alexa per i propri utenti. Ogni volta che Amazon Rekognition Streaming Video Events invia loro una notifica, possono inviare queste notifiche ad Alexa per fornire annunci audio dai dispositivi Echo, ad esempio "Pacchetto rilevato alla porta principale".

Per ulteriori informazioni, consulta Eventi di streaming video di Amazon Rekognition guida per sviluppatori.

Il diagramma seguente illustra l'architettura di Abode con Amazon Rekognition Streaming Video Events.

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Il diagramma seguente illustra l'architettura di 3xLOGIC con Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Amazon Rekognition introduce Streaming Video Events per fornire avvisi in tempo reale sui flussi video live PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.

Amazon Rekognition Video Streaming Events è generalmente disponibile per i clienti AWS nelle regioni Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon), Europa (Irlanda) e Asia Pacifico (Mumbai), con disponibilità in regioni aggiuntive nei prossimi mesi.

Conclusione

I clienti AWS come Abode e 3xLOGIC utilizzano Amazon Rekognition Streaming Video Events per innovare e aggiungere analisi video intelligenti alle loro soluzioni di sicurezza e modernizzare le loro offerte senza dover investire in nuovo hardware o sviluppare e mantenere analisi personalizzate della visione artificiale.

Per iniziare con Amazon Rekognition Streaming Video Events, visita Eventi video in streaming di Amazon Rekognition.


L'autore

Amazon Rekognition introduce Streaming Video Events per fornire avvisi in tempo reale sui flussi video live PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.Prathyusha Cheruku è un Product Manager principale per la visione artificiale di AI/ML presso AWS. Si concentra sulla creazione di servizi di analisi di immagini e video potenti, facili da usare, senza codice/low-code basati sul deep learning per i clienti AWS. Al di fuori del lavoro, ha una passione per la musica, il karaoke, la pittura e i viaggi.

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