AstraZeneca scommette che l’intelligenza artificiale da 247 milioni di dollari può creare anticorpi contro il cancro

AstraZeneca scommette che l’intelligenza artificiale da 247 milioni di dollari può creare anticorpi contro il cancro

AstraZeneca scommette 247 milioni di dollari che l'intelligenza artificiale possa creare anticorpi contro il cancro PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.

Il colosso farmaceutico AstraZeneca ha firmato un accordo da 247 milioni di dollari con la società di creazione di farmaci Ai Absci per sviluppare un anticorpo progettato per combattere il cancro.

La collaborazione è stata ha annunciato lunedì e vedrà Absci consegnare un anticorpo per un “bersaglio oncologico specifico”. AstraZeneca coprirà i suoi sforzi di ricerca e sviluppo, mentre Absci ridurrà le royalties su eventuali vendite future se il farmaco riuscirà ad arrivare sul mercato.

"La più recente partnership di Absci con AstraZeneca è un'ulteriore convalida del nostro modello di intelligenza artificiale generativa zero-shot, primo nel suo genere, progettato per creare terapie anticorpali nuove e migliorate, anche per malattie precedentemente incurabili", ha dichiarato il CEO di Absci, Sean McClain. Il registro in un comunicato.

"Siamo orgogliosi di lavorare a stretto contatto con AstraZeneca per sfruttare la nostra intelligenza artificiale per offrire nuovi trattamenti ai pazienti oncologici", ha aggiunto.

Un rappresentante di Absci ha rifiutato di specificare quale cancro l’anticorpo prenderà di mira e quando prevede di consegnare un candidato ad AstraZeneca.

La piattaforma di progettazione farmaceutica di Absci utilizza tecniche computazionali, inclusi modelli di intelligenza artificiale generativa, per creare milioni di potenziali anticorpi sintetici. I progetti più promettenti provengono da prodotti geneticamente modificati E coli cellule batteriche.

Gli anticorpi sintetici progettati dall’IA possono essere realizzati alterando il DNA delle cellule di E coli, costringendole a creare la struttura proteica desiderata. Le capacità delle creazioni risultanti di legarsi efficacemente agli obiettivi possono quindi essere testate in esperimenti di laboratorio e i dati utilizzati per migliorare ulteriormente i risultati futuri del modello.

Joshua Meier, capo dell'intelligenza artificiale di Absci, precedentemente detto Il registro che esistono più possibili varianti anticorpali che possono essere simulate di quanti atomi siano presenti nell’universo. Per trovare i candidati più promettenti, l’azienda addestra algoritmi di intelligenza artificiale per prevedere vari tratti che suggeriscono che potrebbero essere più efficaci in cose come marcare le cellule cancerose affinché il sistema immunitario possa attaccarle o prevenire la crescita dei tumori.

Absci è alla ricerca di anticorpi che non vengano rigettati dal sistema immunitario del paziente e che possano essere facilmente prodotti su larga scala.

La commercializzazione di nuovi farmaci è un processo lungo e difficile che richiede una valutazione approfondita da parte degli enti regolatori, compresi studi clinici, prima che venga concessa l’approvazione ufficiale per l’uso medico. Le grandi aziende farmaceutiche come AstraZeneca ritengono che l’intelligenza artificiale possa aiutare gli esperti a sviluppare e selezionare i farmaci a un ritmo più rapido rispetto ai metodi tradizionali.

Il mese scorso, il colosso farmaceutico ha lanciato Evinova, un’azienda controllata separata che utilizza l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico per accelerare gli studi clinici. AstraZeneca ritiene che la tecnologia possa essere utilizzata per progettare esperimenti e prevederne i tassi di successo sulla base di dati storici. Evinova creerà inoltre software e assumerà medici per supportare gli appuntamenti di telemedicina per monitorare i pazienti durante gli studi.

“Il futuro dello sviluppo dei farmaci può essere accelerato con soluzioni digitali”, ha affermato Pascal Soriot, CEO di Evinova disse in una dichiarazione. “Riteniamo che la combinazione di competenze scientifiche e track record di Evinova nello sviluppo di tecnologie digitali abilitate all’intelligenza artificiale su larga scala offra una reale opportunità per migliorare sostanzialmente la cura dei pazienti, guidare la trasformazione dell’assistenza sanitaria e ridurre le emissioni di carbonio”.

Il registro ha chiesto ad AstraZeneca un commento. ®

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