Elaborazione automatizzata dei dati: perché ne avevi bisogno ieri

Trovare un ordine di acquisto da un particolare fornitore da una pila di ordini di acquisto manualmente e abbinarlo alle fatture corrispondenti sembra noioso, vero?

Per fortuna, non dovrai preoccuparti di questo. Con le piattaforme di elaborazione dati automatizzate, tutte le tue attività manuali possono essere automatizzate facilmente.

L'elaborazione automatizzata dei dati ha semplificato più processi aziendali con un'automazione intelligente. Vediamo come puoi usarlo in modo efficiente nel 2023.

Cos'è il trattamento automatizzato dei dati?

L'elaborazione automatizzata dei dati utilizza a piattaforma di automazione del flusso di lavoro raccogliere, elaborare, organizzare e archiviare i dati secondo i requisiti. ADP elimina i requisiti manuali della gestione dei dati e gestisce facilmente tutte le attività manuali di elaborazione dei dati.

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Esempio di elaborazione dati automatizzata

Consideriamo uno scenario in cui ricevi una fattura.

Devi abbinare i dettagli della fattura con l'ordine di acquisto. Successivamente, è necessario aggiornare il file software di contabilità finanziaria con i dettagli della fattura e ottieni l'approvazione dal tuo manager via e-mail. Fatto ciò, inoltrerai la fattura al reparto contabilità e aggiornerai il software di contabilità finanziaria con le informazioni richieste. Questo è il modo manuale di eseguire questo processo.

Questo processo diventa molto semplice e automatizzato quando utilizziamo software ADP come Nanonets:

• La fattura viene ricevuta nella tua e-mail.
• La fattura viene caricata sul software ADP.
• I dati vengono estratti automaticamente dalla fattura utilizzando il software OCR.
• I dati della fattura vengono abbinati ai dati dell'ordine di acquisto.
• In caso di discrepanza, un flusso di lavoro di approvazione viene attivato, che invia la fattura e l'ordine di acquisto al manager per la revisione manuale.
• Una volta esaminati, i dati verranno automaticamente caricati e aggiornati nel sistema di contabilità finanziaria.

Perché utilizzare sistemi automatici di elaborazione dei dati?

I sistemi di elaborazione automatica dei dati possono gestire i processi di dati su larga scala. Con una maggiore efficienza, una riduzione degli errori umani e una maggiore sicurezza, i sistemi di elaborazione automatica dei dati hanno molto da offrire alle aziende moderne. Ecco alcuni motivi per adottare ADP nel 2023:

• Maggiore efficienza: L'automazione delle attività di elaborazione dei dati può aiutare a ridurre la quantità di lavoro manuale richiesto, liberando tempo e risorse per altre attività.
• Precisione migliorata: I sistemi automatizzati di elaborazione dei dati possono aiutare a ridurre il rischio di errori o sbagli, in quanto sono meno soggetti a errori umani rispetto ai processi manuali.
• Scalabilità migliorata: I sistemi automatizzati di elaborazione dei dati possono essere facilmente ampliati o ridotti per soddisfare le mutevoli esigenze, facilitando l'adattamento di un'azienda a nuove sfide o opportunità.
• Costi ridotti: L'elaborazione automatizzata dei dati può aiutare a ridurre i costi riducendo la necessità di lavoro manuale e migliorando l'efficienza.
• Sicurezza avanzata: I sistemi di elaborazione automatizzata dei dati possono aiutare a migliorare la sicurezza dei dati garantendo che vengano gestiti in modo coerente e sicuro durante l'intero processo.

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Stai cercando di utilizzare l'elaborazione automatizzata dei dati nella tua organizzazione?

Dai un'occhiata a Nanonet. Nessun codice e piattaforma senza problemi per automatizzare le attività di elaborazione dei dati. Automatizza la raccolta, l'estrazione, l'elaborazione e l'archiviazione dei dati con flussi di lavoro senza codice!

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5 Tecniche di elaborazione automatizzata dei dati

Esistono diversi tipi di elaborazione dei dati, ciascuno con il proprio insieme di tecniche e approcci:

• Elaborazione in lotti comporta l'elaborazione dei dati in grandi lotti piuttosto che in tempo reale. Viene spesso utilizzato per attività che non richiedono risultati immediati, come la generazione di report o l'esecuzione di backup.
• Elaborazione in tempo reale: Ciò comporta l'elaborazione dei dati così come vengono generati per fornire risultati immediati o intraprendere azioni immediate. Questo è spesso utilizzato in applicazioni come il rilevamento delle frodi o il controllo del traffico.
• Elaborazione del flusso: Ciò comporta l'elaborazione dei dati mentre fluiscono nel sistema in modo continuo e sequenziale. Viene spesso utilizzato per attività come l'analisi dei dati dei social media o il monitoraggio dei registri delle macchine.
• Elaborazione distribuita comporta l'utilizzo di più computer o server per elaborare i dati in parallelo per aumentare la velocità e la scalabilità. Viene spesso utilizzato in attività come il data mining o l'apprendimento automatico.
• Condivisione del tempo sta assegnando un singolo processore a più utenti, consentendo loro di interagire contemporaneamente. Il processore assegna a ciascun utente una fascia oraria specifica ed elabora le loro richieste in ordine di priorità. Gli utenti inseriscono le loro domande, attendono una risposta e la ricevono a loro volta. Il time-sharing è una tecnica efficiente ed economica, in particolare per compiti non urgenti.

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Nanonet per l'elaborazione automatizzata dei dati

Nanonets semplifica l'elaborazione dei dati con l'automazione del flusso di lavoro senza codice. Puoi automatizzare l'elaborazione dei dati dei documenti con OCR, flussi di lavoro e piattaforme di pagamento globali.

Le nanonet possono automatizzare tutto, dal caricamento dei documenti, estrazione dei dati del documento, elaborazione, disputa e conservazione dei dati. Puoi utilizzare flussi di lavoro senza codice per eseguire attività come

E altro ancora.

Nanonets è una piattaforma senza codice, facile da usare e completamente personalizzabile. Ciò significa che puoi utilizzare Nanonet per vari casi d'uso e ripararlo in base alle tue esigenze.

Le nanonet possono elaborare dati da excel, CSV, file word, PDF, immagini, e-mail, web e altro ancora! Le possibilità sono infinite. Oltre alle sue caratteristiche, Nanonets offre quanto segue, che lo distingue:  

• Prova gratuita per 7 Day
• Supporto live 24 × 7
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• Manager dedicati al successo dei clienti
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• Piattaforma senza codice
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E Nanonets è valutato molto bene su G2 e Capterra.

Ecco alcuni modi in cui puoi utilizzare Nanonet per l'elaborazione automatizzata dei dati:

Come automatizzare l'elaborazione dei dati delle fatture?

[Contenuto incorporato]

Come automatizzare l'elaborazione dei dati delle ricevute?

[Contenuto incorporato]

Come estrarre tabelle da PDF?

[Contenuto incorporato]

Come estrarre l'estrazione dei dati dalle e-mail?

[Contenuto incorporato]

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• Fonte: https://nanonets.com/blog/automated-data-processing/