Banking on the Edge: l'edge computing in 3 modi potenzia le operazioni BFSI

Immagina una scatola situata al centro di un campo aperto, senza nulla intorno. Il tuo compito è raggiungere quella scatola, toccarne la parte superiore e tornare indietro. Semplice. Un giorno vedi un piccolo albero che cresce tra te e la scatola. Il giorno dopo, un cespuglio. Poi piove, si forma uno stagno, spuntano le erbacce, cresce l'erba. In poco tempo, il tuo semplice compito diventa più difficile, più lento, e quello che era stato un campo aperto ora è una giungla fitta e intricata di rampicanti e ostacoli. Puoi ancora arrivare alla scatola, ma ci vuole più tempo. Se solo ci fosse un modo più semplice.

L’innovazione è un paradosso, poiché riduce e aggiunge complessità. Come quella semplice scatola che una volta sedeva isolata in un campo, l’informatica continua ad evolversi con più applicazioni e maggiori funzionalità, risultando in un boschetto denso e disordinato, rallentato da grandi quantità di dati. Ecco dove
edge computing entra in gioco un processo di decentralizzazione delle risorse informatiche ai margini della rete dove vengono generati i dati, invece di fare affidamento su server centralizzati o cloud. In altre parole, si tratta di prendere quella scatola immaginaria dal centro del campo e spostarla più vicino e renderla più facile da accedere, il che rende tutto più veloce e più semplice.

Ottenere un vantaggio nelle industrie ricche di dati

Secondo
cifre recenti, entro il 460 il mondo genererà più di 2025 exabyte di dati al giorno. (Un exabyte corrisponde a 1,000 byte elevato alla sesta potenza e, per un ulteriore contesto, tutte le parole mai pronunciate dagli esseri umani possono rientrare in cinque exabyte). generano più dati di altri, ma il settore bancario, dei servizi finanziari e delle assicurazioni (BFSI) tende ad essere ai primi posti data la frequenza con cui questi settori svolgono nella nostra vita quotidiana, dalla ricerca e acquisto di prodotti allo svolgimento di attività bancarie di routine. Aggiungete a queste le funzioni svolte dalle stesse istituzioni BFSI (monitoraggio, analisi, archiviazione, ecc.) e ci ritroveremo con un sacco di dati

Nell'elaborazione aziendale tradizionale, i dati vengono generati alla fonte (ovvero, il computer), trasferiti attraverso una rete geografica (WAN) per essere elaborati in una rete locale (LAN) e quindi instradati nuovamente alla fonte. È un sistema che ha funzionato bene finché non è stato soffocato dal volume, l'equivalente della semplice costruzione di un'autostrada a due corsie in un'importante area metropolitana la cui popolazione è esplosa. I server dati centralizzati non riuscivano a tenere il passo e la congestione della rete portava a maggiori interruzioni. Gli architetti IT decisero che, invece di cercare di avvicinare i dati al data center, avrebbero spostato il data center ai margini, dove venivano generati, e così nacque l'edge computing.

Per BFSI, questa mossa rappresenta una svolta: riduce la latenza, migliora il processo decisionale in tempo reale e garantisce la sicurezza dei dati, fondamentale per transazioni finanziarie rapide e sicure. Ora, tutta l'elaborazione e l'analisi che normalmente verrebbe effettuata in un data center centralizzato può avvenire più vicino alla fonte, come i terminali POS (point of sale) o gli sportelli bancomat. È un concetto semplice, ma che può ridurre significativamente le sollecitazioni sulla larghezza di banda della rete. Ecco altri tre modi in cui l’edge computing sta ottimizzando le operazioni BFSI

1. Migliore esperienza del cliente (CX)

Una CX migliore può significare cose diverse per persone diverse, ma per i clienti BFSI di solito si tratta di velocità fulminea e precisione assoluta, poiché questi settori si occupano delle finanze, della vita e dei mezzi di sostentamento delle persone. Pensa all'ultima volta che sei andato in un negozio e hai utilizzato una carta di debito/credito. Meglio ancora, pensa di arrivare in testa a una lunga fila durante le vacanze solo per avere un'attesa interminabile mentre la macchina elabora la tua carta. La maggior parte delle persone non vuole aspettare più del necessario per completare un acquisto o una transazione, anche se ciò significa solo pochi minuti. Con l'edge computing, l'autorizzazione in tempo reale si traduce in tempi di pagamento più rapidi (e clienti più soddisfatti). Inoltre, l’iperautomazione o la tecnologia di automazione intelligente possono ottimizzare ulteriormente le interazioni con i clienti attraverso aspetti come l’automazione delle query di routine o la fornitura di consulenza finanziaria personalizzata.

Oltre alla velocità,
Deloitte ha scoperto che l’edge computing può essere utilizzato per aiutare le aziende BFSI come le banche a “sfruttare l’analisi dei dati” per creare “contenuti personalizzati e pertinenti forniti attraverso i loro canali digitali preferiti” – offrendo ai clienti notifiche geolocalizzate e consigli su misura basati su comportamenti precedenti. E nei paesi in via di sviluppo o in luoghi con scarsa connettività, l’edge computing consente ai terminali di pagamento di archiviare i dati delle transazioni ed elaborarli localmente fino al ripristino della connettività, migliorando notevolmente l’accessibilità e l’inclusività finanziaria.

2. Miglioramento del rilevamento delle frodi e della sicurezza dei dati

Le società BFSI gestiscono dati aziendali e di clienti altamente sensibili e i malintenzionati sono costantemente alla ricerca di punti deboli da sfruttare. Riposizionando i data center più vicini alla fonte dati all'edge, la latenza viene ridotta al minimo, riducendo i potenziali punti di attacco, proprio come i comandanti militari insegnano alle loro prime linee a prevenire le incursioni nemiche.

Creando questo circuito più stretto per il passaggio delle informazioni avanti e indietro, le aziende BFSI possono monitorare le transazioni in tempo reale, rilevare anomalie e rispondere più rapidamente alle attività fraudolente.

IBM fornisce un buon esempio relativo agli sportelli bancomat, sottolineando che le telecamere di sicurezza sono solo utili
dopo si è verificato un furto e richiede ancora una revisione umana. Ma con l’edge computing, i feed video possono essere analizzati automaticamente senza intervento umano e gli sportelli bancomat che sono stati manomessi possono essere chiusi prima che si verifichi una frode.

Questo flusso di dati ottimizzato consente alle aziende BFSI di monitorare le transazioni in tempo reale, rilevare anomalie e attivare risposte rapide alle attività fraudolente.

3. IoT autonomo

McKinsey definisce l'Internet delle cose (IoT) come oggetti fisici incorporati con sensori che comunicano con i sistemi informatici, consentendo il monitoraggio o il controllo digitale del mondo fisico, come il termostato intelligente o l'Apple Watch. Per le aziende BFSI, l’IoT basato sull’edge computing offre enormi opportunità per migliorare una miriade di processi, soprattutto nel settore assicurativo. Secondo dati recenti di
S, si prevede che il numero globale di utenti nel mercato della casa intelligente (ovvero i dispositivi IoT in casa) aumenterà dell'86% nei prossimi quattro anni e raggiungerà più di 670 milioni di famiglie entro il 2027.

I proprietari di case utilizzano dispositivi IoT per monitorare le proprie case in diversi modi, dalle telecamere di sicurezza ai rilevatori d'acqua, e l'edge computing può essere integrato per elaborare tali dati localmente. Ad esempio, se un sensore intelligente rileva un’attività insolita del livello dell’acqua, può analizzare i dati alla periferia e inviare un avviso al proprietario della casa o alla compagnia assicurativa in tempo reale, evitando lo scenario in cui una perdita potrebbe danneggiare un’area per settimane o mesi prima del rilevamento. Le compagnie di assicurazione possono offrire sconti ai proprietari di case che

condividere i dati da questi dispositivi IoT, contribuendo alla valutazione del rischio e rendendo le politiche più efficaci in termini di costi.

Il completamento dell'edge computing: altre 3 cose da ricordare

Per le aziende BFSI interessate all'adozione dell'edge computing, tenere presente quanto segue:

▪ L'edge computing è un additivo, non un sostituto: sii selettivo e intenzionale riguardo a ciò che alimenta l'edge. Un buon primo passo sarebbe quello di analizzare i dati dei clienti esistenti per determinare comportamenti ripetitivi che potrebbero trarre vantaggio da una latenza ridotta. 

▪ Adottare a
metodologia zero trust per una migliore sicurezza, garantendo che ogni utente debba essere autenticato, autorizzato e continuamente convalidato prima che gli venga concesso l'accesso ai dati sensibili.

▪ Applicare un "hub-and-spoke" per organizzare gerarchicamente l'infrastruttura edge, ovvero i server edge più potenti dovrebbero essere posizionati il ​​più lontano possibile dal sistema centrale in modo che il server centrale debba gestire solo dati noti e ad alta priorità.

▪ Sfruttare l'iperautomazione e l'automazione intelligente all'edge: l'implementazione dell'automazione intelligente può amplificare l'efficienza dell'edge computing gestendo autonomamente le attività di routine, ottimizzando l'elaborazione dei dati e migliorando rapidamente le capacità decisionali.

Avvicinarsi all'edge computing con queste linee guida può far sembrare quella scatola in un campo aperto più vicina che mai, offrendo alle aziende BFSI un percorso verso una migliore esperienza del cliente, un migliore rilevamento e prevenzione delle frodi, pagamenti IoT sicuri e altri nuovi ed entusiasmanti casi d'uso.

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