Di Jordi Torras, Chief Innovation Officer, Inbenta
In pochi mesi, ChatGPT ha catturato l'interesse di centinaia di milioni di utenti e l'immaginazione delle aziende di tutto il mondo. L'ascesa fulminea della piattaforma di intelligenza artificiale generativa è comprensibile: un nuovo e trasformativo strumento di intelligenza artificiale in grado di correggere il codice, rispondere a domande, scrivere e-mail e articoli e tutto il resto, è ora ampiamente disponibile al pubblico.
Anche i dati utilizzati per addestrare ChatGPT sono impressionanti: 45 terabyte di dati di testo. Secondo le stime di ChatGPT, ciò equivale a circa 30 miliardi di eBook. Inoltre, con centinaia di migliaia di interazioni quotidiane, si presume che ChatGPT stia continuamente migliorando il suo modello linguistico.
Con giocatori come Microsoft e Salesforce che stanno già cercando di integrare le funzionalità di ChatGPT nei loro flussi di lavoro, non c'è da meravigliarsi perché la domanda di intelligenza artificiale generativa è così alta.
Data la sua popolarità e il suo potenziale, anche a Inbenta viene spesso chiesto: come possono le aziende utilizzare l'IA generativa per raggiungere un fine commerciale? Quali vantaggi può portare l'IA generativa all'esperienza del cliente in modo più ampio?
Capacità di codifica a parte, il potenziale esatto dell'IA generativa in un contesto aziendale, utilizzato come strumento di conversazione, rimane provvisorio. Sebbene l'IA generativa possa aiutare le aziende a redigere istantaneamente contenuti e risposte che possono essere utilizzati in un contesto conversazionale, la sua disponibilità per il cliente/cliente è discutibile.
ChatGPT ha la capacità di chattare, ovvero rispondere a domande e facilitare le conversazioni con gli utenti.
Ma l'accuratezza e l'adeguatezza delle risposte di ChatGPT possono comportare dei rischi per un'azienda che implementa ChatGPT, in particolare dove la voce e il controllo del marchio sono fondamentali.
Ad essere onesti, nessun modello linguistico di grandi dimensioni è perfetto. Quando è stato testato, ChatGPT ha dimostrato di avere le proprie lacune e istanze di parzialità. Esempi di conversazioni imprecise e strane sono stati ben documentati nei resoconti della stampa sull'argomento e possono essere individuati anche dopo alcune interazioni.
Ci sono anche ragioni pratiche per cui la versione odierna di ChatGPT non è pronta per le attività di conversazione richieste dalle aziende.
Innanzitutto, ChatGPT potrebbe non essere prontamente scalabile. Le aziende non possono trascorrere centinaia di ore con un modello linguistico per assicurarsi che sia pronto per il loro particolare caso d'uso. Gli strumenti di intelligenza artificiale conversazionale devono essere addestrati per un caso d'uso aziendale e pronti all'uso.
In secondo luogo, un modello linguistico da solo non sarà in grado di assistere sufficientemente un utente nel completamento delle richieste personalizzate. Ad esempio, se un utente desidera controllare il saldo del proprio conto o modificare i dettagli di acquisto, il modello linguistico dovrebbe andare oltre la sua intenzione originale ed essere in grado di accedere ai dati del conto, verificare l'utente e leggere accuratamente e/o agire in base al richiesta. Questi tipi di integrazioni transazionali sono ampiamente presenti tra gli odierni strumenti di intelligenza artificiale conversazionale, incluso Inbenta Chatbot, ma non all'interno di ChatGPT.
In terzo luogo, le aziende dovrebbero richiedere che le risposte della loro IA generativa siano approvate dai team di marketing, vendite e legali. Le risposte off-topic e off-brand non sono solo un cattivo uso dell'IA conversazionale, ma dovrebbero essere esaminate dal punto di vista della reputazione. (Nessuna azienda vuole che il suo chatbot si impegni in scambi osceni o offensivi.)
Se dovessi chiedere a ChatGPT quale caso d'uso aziendale supporta, riceverai un elenco di cinque possibilità: servizio clienti e supporto; creazione e marketing di contenuti; traduzione in lingua; analisi dei dati e approfondimenti; e utilizzare come assistente virtuale.
La realtà è che ChatGPT di oggi non può effettivamente fornire questi casi d'uso in un modo che sia pronto per il cliente/cliente senza una quantità significativa di intervento da parte dell'azienda. A lungo termine, tuttavia, è facile vedere come un'IA generativa più accurata, testata e connessa potrebbe essere utilizzata per potenziare queste attività.
Per ora, l'IA conversazionale progettata per questi specifici casi d'uso incentrati sul cliente viene implementata quotidianamente dalle aziende di tutto il mondo con risultati positivi. È importante che le aziende utilizzino l'IA in modo responsabile. Ciò include l'approccio all'IA generativa con interesse e con un adeguato grado di cautela.
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- Fonte: https://www.inbenta.com/en/blog/chatgpt-will-revolutionize-conversational-ai-just-not-the-way-you-think/
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