Estendere l'ipotesi di campionamento equo utilizzando diagrammi causali

Estendere l'ipotesi di campionamento equo utilizzando diagrammi causali

Timestamp: 13 gennaio 2023 6:41

Valentin Gebhart e Augusto Smerzi

QSTAR, INO-CNR e LENS, Largo Enrico Fermi 2, 50125 Firenze, Italia

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L'eliminazione di risultati di misurazione indesiderati negli esperimenti di Bell apre la scappatoia di rilevamento che impedisce una dimostrazione conclusiva della non località. Poiché chiudere la scappatoia di rilevamento rappresenta una sfida tecnica importante per molti esperimenti pratici di Bell, è consuetudine assumere la cosiddetta ipotesi di campionamento equo (FSA) che, nella sua forma originale, afferma che le statistiche postselezionate collettivamente sono un campione equo del statistica ideale. Qui, analizziamo la FSA dal punto di vista dell'inferenza causale: deriviamo una struttura causale che deve essere presente in qualsiasi modello causale che racchiuda fedelmente la FSA. Ciò fornisce un approccio semplice, intuitivo e unificante che include diverse forme accettate della FSA e sottolinea ciò che si presume realmente quando si utilizza la FSA. Mostriamo quindi che l'FSA può essere applicato non solo in scenari con rivelatori non ideali o perdite di trasmissione, ma anche in esperimenti ideali in cui solo parti delle correlazioni sono postselezionate, ad esempio quando le destinazioni delle particelle sono in uno stato di sovrapposizione. Infine, dimostriamo che la FSA è applicabile anche in scenari multipartitici che testano la non località multipartitica (autentica).

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Immagine di presentazione: struttura causale di una spiegazione fedele dell'ipotesi di campionamento equo.

Riepilogo popolare

Uno dei principali ostacoli nella dimostrazione della nonlocalità di Bell è la necessità di rivelatori altamente efficienti. Questa impegnativa difficoltà viene comunemente evitata assumendo che le possibili spiegazioni locali realistiche delle statistiche osservate siano limitate, il che è noto come ipotesi di campionamento equo (FSA). In questo lavoro, deriviamo una struttura necessaria nei diagrammi causali dei modelli di variabili locali nascoste, che devono essere presenti per incapsulare fedelmente l'FSA. Questa struttura evidenzia ciò che si assume realmente quando si assume la FSA e può essere utilizzata per confrontare diverse forme di FSA trovate in letteratura. Infine, mostriamo che il diagramma causale FSA può essere applicato anche negli esperimenti di Bell in cui le destinazioni della particella sono casuali, o negli esperimenti multipartiti che testano la genuina nonlocalità multipartita.

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Citato da

[1] Valentin Gebhart e Augusto Smerzi, “Coincidence postselection for genuine multipartite nonlocality: Causal diagrams and threshold efficiencies”, Revisione fisica A 106 6, 062202 (2022).

Le citazioni sopra sono di ANNUNCI SAO / NASA (ultimo aggiornamento riuscito 2023-01-13 11:42:16). L'elenco potrebbe essere incompleto poiché non tutti gli editori forniscono dati di citazione adeguati e completi.

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