Ricerca federata: tutto ciò che serve in una ricerca

Contenuto:

-Che cos'è la ricerca federata?  

-Tipi di ricerca federata e unificata

-Vantaggi dell'implementazione della ricerca federata

 

La quantità di contenuti e dati continua a crescere, anno dopo anno, e il la frammentazione dei contenuti è diventata un vero problema. Le aziende hanno contenuti ovunque, su numerose piattaforme. Come ti assicuri che le persone trovino le informazioni che vogliono quando ci sono così tante opzioni di ricerca?

Scopri in questo articolo come i leader aziendali, nel servizio clienti, nel marketing o nelle operazioni, possono centralizzare la loro ricerca per ridurre gli sforzi di ricerca da parte dei loro clienti e team e semplificare la ricerca tra le loro fonti di contenuto.

 

Che cos'è la ricerca federata?

In poche parole, Ricerca federata è una tecnica che consente a un utente con una singola query di ricerca di ricevere risultati aggregati da più risorse informative.

Il vantaggio principale per i tuoi clienti (ricerca sul sito web) o collaboratori (ricerca interna) è di avere tutti i contenuti in un unico posto. In questo modo, non devono passare attraverso più piattaforme per ottenere una risposta.

Cosa intendiamo per "fonti"?

Questi possono essere qualsiasi cosa (database e altro) che includa informazioni. Per esempio:

• Siti web collegati a un'azienda
• Asset intranet: siti web, applicazioni, sistemi di gestione della conoscenzae/o software di gestione dei progetti.
• Blog e altri sistemi di gestione dei contenuti

Quali sono i diversi tipi di ricerca federata?

Esistono due componenti di base per la ricerca federata. Innanzitutto, l'"indice" è un'aggregazione dei dati da cercare. Questo indice è strutturato per facilitare ricerche efficienti. In secondo luogo, la "funzione di ricerca" è l'elemento che cerca le informazioni rilevanti nell'indice in risposta a una query specifica. L'indice e la funzione di ricerca interagiscono insieme per rendere possibile la ricerca federata.

1. Fusione del tempo di ricerca (o "fusione del tempo di query")

In questo tipo di ricerca federata, una query viene inviata a ciascuna origine dati separatamente. Richiede che nella ricerca sia incluso un indice separato per ogni posizione di dati. I risultati sono presentati in un formato non strutturato e in base all'ordine di priorità di ciascuna origine dati. Le regolazioni sono limitate ma non è richiesta un'ulteriore indicizzazione del contenuto.

Questa è la soluzione più semplice, ma c'è il rischio di tempi di risposta lenti – che potrebbe minare la necessità di risposte rapide e in tempo reale per gli utenti.

2. Fusione di tempo indice

Per questo tipo di ricerca, tutto il contenuto deve trovarsi nello stesso indice. Ciò consente alla ricerca di gestire i dati e ottenere risultati migliori. In questo caso, i risultati della ricerca sono ordinati per pertinenza. Questa è una soluzione più complicata e costosa da configurare poiché richiede la creazione di un intero sistema di indicizzazione. Tuttavia, ne vale la pena in quanto garantirà un'esperienza di ricerca migliore della categoria e tempi di risposta più rapidi. Gli strumenti di ricerca federati semplificano l'implementazione di tale soluzione.

3. Ricerca federata ibrida

I approccio ibrido combina l'unione del tempo di query e l'unione del tempo dell'indice. Per quanto possibile, dovresti creare un indice centrale per ogni origine dati (come nell'unione del tempo di indice). In alcuni casi, le origini dati non possono essere rappresentate nell'indice centrale e devono essere conservate separatamente. Durante la ricerca, devi quindi cercare tutti gli indici, l'indice centrale e gli altri. I risultati vengono aggregati per creare un elenco finale (come nell'unione in fase di query). La ricerca federata ibrida offre prestazioni migliori rispetto all'unione in fase di query perché riduce il numero di indici che devono essere cercati. Tuttavia, poiché è presente più di un indice, la ricerca è più lenta rispetto a quando è presente un solo indice.

Quali sono i vantaggi della ricerca federata?

– Maggiore affidabilità e sicurezza

La ricerca federata non solo invia query di ricerca a tutte le diverse origini dati, ma può anche considerare le credenziali di un utente. Ciò consente di ottenere risultati che non apparirebbero in una semplice ricerca sul Web, eliminando la necessità di accedere a ciascun sistema di credenziali e cercare.

– Risultati più accurati

In una ricerca tradizionale, i risultati non vengono sempre visualizzati con la priorità che desideri. Alcune informazioni possono essere classificate sotto lo stack quando sono più preziose per il ricercatore. Con la ricerca federata, le fonti possono essere ponderate in base alla visibilità che un utente desidera dare loro nella ricerca. In questo modo, i risultati rettificati consentono una migliore priorità dei dati ricercati in base alle esigenze della persona o dell'azienda.

– Risposte più rapide

L'adozione di Software as a Service (SaaS) è ​​cresciuta in modo significativo negli ultimi dieci anni e alcuni studi hanno dimostrato che le aziende utilizzano da 100 a quasi 300 app, a seconda delle loro dimensioni. Ogni piattaforma contiene dati e informazioni importanti per le operazioni aziendali. Può essere dispendioso in termini di tempo e frustrante passare gran parte della giornata andando avanti e indietro da una fonte all'altra per consolidare le informazioni o, peggio ancora, non essere in grado di trovare le informazioni. Avere tutti i risultati della ricerca raccolti in un'unica soluzione di ricerca fa risparmiare tempo alle persone.

- Esperienza utente migliorata

La ricerca federata consente alle persone di cercare tutti i contenuti esistenti contemporaneamente. Consente agli utenti di trovare esattamente ciò che stanno cercando, senza nemmeno pensare a dove potrebbe essere. Ciò migliora l'esperienza dell'utente, aumentando il coinvolgimento e la fedeltà.

mindbody, un'azienda del benessere con sede in California, ha implementato la ricerca federata di Inbenta per ottimizzare le prestazioni della sua base di conoscenze Zendesk e quindi migliorare la soddisfazione della sua comunità online. Una settimana dopo l'attuazione, il numero di visite e gli utenti sono aumentati del 100%.

Al di là della semplice soluzione di ricerca federata, Inbenta è un Ricerca intelligente basata sull'intelligenza artificiale che utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale. L'elaborazione del linguaggio naturale aiuta i computer a capire chiaramente ciò che le persone stanno digitando online, indipendentemente dal fatto che si sia verificato un errore di battitura o meno. Ecco perché Mindbody ha scelto di lavorare con Inbenta, e sembra che avessero ragione: dopo un mese, hanno visto un aumento di oltre il 500% delle visite alla loro comunità.

Il post Ricerca federata: tutto ciò che serve in una ricerca apparve prima Benta.

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• Fonte: https://www.inbenta.com/en/blog/federated-search-all-information-under-one-search-box/