In che modo il ML AI può aiutare le aziende a ridurre i costi generali

In che modo il ML AI può aiutare le aziende a ridurre i costi generali

Timestamp: 10 agosto 2023 1:47
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L'apprendimento automatico (ML) e l'intelligenza artificiale (AI) hanno molti usi praticabili nel mondo degli affari, inclusa la riduzione dei costi generali. Possono automatizzare o ottimizzare la maggior parte delle spese variabili utilizzando dati e velocità di elaborazione elevate. Ecco come questa tecnologia può ridurre le spese.

Quali sono i vantaggi dell'utilizzo di ML e AI?

Sfruttare ML e AI è vantaggioso perché è un approccio a basso rischio e ad alto rendimento per ridurre i costi generali. Potresti utilizzarli al massimo del loro potenziale con solo una minima comprensione della tecnologia. 

Perché dovresti usare l'intelligenza artificiale rispetto ad altri metodi di riduzione dei costi? È uno dei pochi strumenti in grado di funzionare in modo più efficiente di un essere umano in attività ad alta elaborazione. Inoltre, può funzionare in modo indipendente con poca supervisione o manutenzione.

In che modo ML e AI possono ridurre i costi generali?

Le spese generali possono essere fisse, variabili o semivariabili. ML e AI non possono ridurre il costo degli stipendi o dei premi assicurativi, ma possono rendere la maggior parte delle altre cose più convenienti.

  • Transizione all'automazione

L'intelligenza artificiale supera le altre tecnologie per quanto riguarda l'automazione perché affronta le attività con intuizione e adattabilità. La maggior parte delle aziende potrebbe usarlo per rivedere i propri processi attuali. L'intelligenza artificiale può automatizzare quasi l'80% del lavoro manuale, secondo la ricerca.

ML e AI possono anche automatizzare cose diverse dal lavoro. Ad esempio, possono monitorare l'utilità e fornire l'utilizzo per identificare potenziali punti deboli. Poiché funzionano con l'intelligenza umana, possono assumersi la maggior parte delle responsabilità manuali.

"Sebbene molti strumenti siano efficaci, gli algoritmi intelligenti non hanno eguali in termini di velocità, potenza di elaborazione e utilità". 

  • Maggiore efficienza

Il primo modo in cui ML e AI possono ridurre i costi generali è attraverso l'efficienza. Sebbene molti strumenti siano efficaci, gli algoritmi intelligenti non hanno eguali in termini di velocità, potenza di elaborazione e utilità. Possono analizzare rapidamente modelli nascosti in enormi set di dati per identificare le aree di miglioramento.

Aumentare l'efficienza dei processi dietro i costi generali li rende più accessibili. La maggior parte delle aziende può trarre vantaggio dall'utilizzo di questa tecnologia. Per esempio, circa l'80% dei professionisti delle telecomunicazioni ha ridotto le spese operative dopo aver utilizzato l'intelligenza artificiale.

"Un sovraccarico del 35% è standard, quindi dovresti rianalizzare le tue allocazioni di budget se la tua percentuale è significativamente più alta." 

  • Processo decisionale basato sui dati

Uno dei vantaggi più significativi di ML e AI è la loro capacità di fare scelte informate. Dal momento che possono elaborare le informazioni molto più velocemente degli umani, utilizzarli nel processo decisionale è molto più efficace. Potrebbero trovare cose che hai precedentemente trascurato.

Ad esempio, la maggior parte delle aziende assegna circa un quarto del proprio budget al marketing. Nel 2023 chi vende prodotti ha speso quasi il 23% dei loro fondi totali pubblicità ai consumatori. I fornitori di servizi di comunicazione hanno registrato una media di quasi il 22% nello stesso anno.

Anche con la segmentazione e il targeting demografico, un tentativo di marketing è uno sparo nel buio senza dati. Il machine learning può raccogliere informazioni sui clienti, analizzarle per trovare schemi e fornirti informazioni pertinenti.

"Puoi sfruttare ML e AI per migliorare quasi tutti i costi generali purché siano variabili o semi-variabili". 

  • Ottimizzazione operativa

An le spese generali del 35% sono standard, quindi dovresti rianalizzare le allocazioni del budget se la tua percentuale è significativamente più alta. Anche se spendi molto meno, è comunque vantaggioso integrare ML e AI per ridurre i costi generali.

Ad esempio, puoi spendere meno per acqua ed elettricità. In genere, le aziende pagano un po' oltre $ 2 per piede quadrato per fornire utenze al loro spazio ufficio. Si somma rapidamente per i luoghi di lavoro più grandi, quindi è un'area ideale per il miglioramento.

Quali costi generali possono influire su ML e AI?

Puoi sfruttare ML e AI per migliorare quasi tutti i costi generali purché siano variabili o semi-variabili. Possono aumentare l'efficienza, automatizzare i processi o supportarti con informazioni basate sui dati.

Ecco i costi generali standard più costosi:

  • Utilities: L'intelligenza artificiale può monitorare l'utilizzo dell'utilità e consigliare come usarne di meno. Ad esempio, potrebbe identificare come la maggior parte della bolletta dell'elettricità provenga da aree a basso traffico in cui le persone dimenticano di spegnere le luci. 
  • Materiali: La maggior parte delle aziende spreca le forniture, sia che scadano o che non vengano mai utilizzate. ML può confrontare le statistiche sull'utilizzo con la cronologia degli acquisti per mostrare dove è possibile ridurre gli acquisti non necessari.
  • Libro paga: Piccoli errori di calcolo possono modificare il libro paga da un costo fisso fisso a uno variabile. L'integrazione dell'intelligenza artificiale potrebbe ridurre al minimo l'errore umano, riducendo in modo affidabile i costi generali.
  • Manutenzione: ML può eseguire la manutenzione predittiva, analizzando i dati attuali e storici per determinare quando l'apparecchiatura necessita di manutenzione. Esso può ridurre notevolmente i tempi di inattività dal momento che tendi alle macchine solo quando è necessario.
  • Commissione: I consigli algoritmici personalizzano l'esperienza di acquisto e non richiedono un incentivo finanziario per concludere un affare. L'intelligenza artificiale può ridurre le spese generali che le aziende orientate alle vendite devono pagare in commissione.
  • Trasporto: Ritardi e problemi di comunicazione sono fattori comuni nelle catene di approvvigionamento. ML può analizzare i percorsi in tempo reale per ottimizzarli. Potrebbe ridurre il consumo di carburante, evitare aree ad alto traffico e consegnare i prodotti più velocemente.

Sebbene ogni azienda abbia costi generali diversi, la maggior parte li condivide. L'intelligenza artificiale può automatizzare o ottimizzare quasi ogni variabile poiché è una tecnologia così adattabile.

Quali industrie saranno d'aiuto?

ML e AI possono aiutare ogni settore a ridurre i costi generali. Puoi trovare un uso per loro indipendentemente da quale ti trovi. Sono incredibilmente adattabili, considerando che puoi addestrarli su qualsiasi informazione sia rilevante per te. 

Tuttavia, alcuni hanno molto più potenziale di miglioramento rispetto ad altri. Ad esempio, il settore edile potrebbe automatizzare il 45% delle sue funzioni entro il 2035. Le aziende dovrebbero considerare i loro costi generali e identificare dove potrebbero utilizzare maggiormente l'integrazione dell'IA.

Integra ML e AI

Prendi in considerazione l'integrazione di ML e AI nei tuoi processi per ridurre i costi generali. Dal momento che possono adattarsi per soddisfare qualsiasi esigenza tu abbia, c'è senza dubbio un'area di miglioramento che puoi mirare.

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