“Social media” è un gigantesco termine generico che nessuno può definire con precisione. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, lo chiami. Non importa se si tratta di una piattaforma mondiale o di un piccolo forum di chat; se connette gli utenti su Internet, sono i social media.
Su siti come Twitter, gli utenti sono suddivisi in livelli di autorità di opinione in base a follower e Mi piace. Coloro che raggiungono la massima autorità di opinione vengono premiati con l'ambito segno di spunta blu. Questi segni di spunta blu sono un distintivo di autorità, che fa sì che il riconoscimento di un influencer continui a crescere in modo esponenziale.
Questo processo ha reso alcuni account di social media così potenti che ora hanno la capacità unica di influenzare il prezzo del bitcoin con qualcosa di semplice come un tweet. Ecco alcuni esempi importanti.
Data questa dinamica, il mio obiettivo è capire se l’analisi dei dati dei social media, chiamata più professionalmente “ascolto sociale” o “intelligenza emotiva dei dati”, può essere utilizzata per influenzare intenzionalmente ed efficacemente il sentimento pubblico del bitcoin.
Gli algoritmi di dati emozionali (EDA) possono quantificare l’esatta influenza che una celebrità come Elon Musk ha sul prezzo del bitcoin?
Per raggiungere questo obiettivo, applicherò le intuizioni provenienti da ricerche approfondite di società di data intelligence emotiva come Stockpulse, società di insight attuabili come S2 Research e numerosi studi collegiali riguardanti la relazione tra l'influenza dei social media e la volatilità dei prezzi dei bitcoin.
In definitiva, questo studio mira a illustrare un nuovo importante quadro per pensare a concetti di apprendimento automatico come l’ascolto sociale e l’intelligenza emotiva dei dati. Aprirò anche una discussione che mette in discussione l’etica di nuovi concetti come “algoritmi di dati emotivi” e “elaborazione del linguaggio digitale” (nota anche come “analisi del sentiment”), come citato dal CEO di Stockpulse Dr. Stefan Naan.
In definitiva, i nuovi fenomeni tecnologici hanno catapultato lo studio dell’ascolto sociale in un potente strumento per prevedere l’opinione pubblica e la volatilità dei prezzi dei bitcoin.
I nostri modelli di ruolo digitali
Esaminerò come “l’ascolto sociale”, l’influenza delle celebrità e l’avvento degli EDA possono essere utilizzati per prevedere e influenzare la volatilità dei prezzi dei bitcoin. Prima di iniziare questa ricerca, il mio dogma personale iniziale si basava sull’idea che i social media siano solo un caos imprevedibile. Ho pensato: “Nessuno può tenere traccia di tutto”. Come la maggior parte delle persone, credevo che nessuno potesse controllare e manipolare i social media.
Perché preoccuparsi di questo? Giusto?
Le prove che ho trovato hanno dimostrato il contrario. I rapidi sviluppi nell’apprendimento automatico, nella raccolta di dati sui social media e negli algoritmi predittivi hanno dimostrato che il caos dei social media può essere organizzato in informazioni fruibili.
Non è raro che le persone guardino alle icone popolari come fonti di immensa ispirazione, trattandole come i nostri modelli digitali personali.
Questa non è necessariamente una cosa negativa. Come per la maggior parte delle cose, è complicato. Queste figure dei social media ci guidano in modi che le persone nella nostra vita reale a volte non possono fare. È giusto presumere che diano alle persone principalmente consigli ben intenzionati. Tuttavia, ci sono anche moltissimi influencer fidati che hanno esaurito il proprio pubblico per pompare risorse e far crescere i propri portafogli.
Non puoi credere a tutto quello che leggi.
Cos'è l'ascolto sociale?
L’ascolto sociale è definito come “misurazione dei social media e analisi dei social media; un modo per calcolare la popolarità di un marchio o di un'azienda estraendo informazioni da tutti i canali di social media, come blog, wiki, siti di notizie, micro-blog come Twitter, siti di social network, siti Web di condivisione di video/foto, forum e bacheche di messaggi ," di wikipedia.
Prendi lo studio dei fandom cinematografici come “Star Wars” come un buon esempio di potente ascolto sociale. "Star Wars" ha una legione di fan notoriamente appassionata. Li hai visti; sono un'unità potente che a volte è ostile ed estremamente influente. L'opinione di quello specifico gruppo di spettatori è fondamentale per il successo dei produttori cinematografici Disney e per la longevità della loro carriera. Le opinioni di questi fan possono gettare le basi per l'eredità a lungo termine di un film. Pertanto, prevedere il comportamento dei fandom è un prodotto sempre più ricercato nell’industria cinematografica.
I fandom cinematografici sono solo un piccolo esempio di come l'ascolto sociale sia diventato un'area di studio di alto valore. Man mano che le tecnologie più nuove e dirompenti come Bitcoin diventano sempre più potenti, anche quelle che influenzano il sentiment su Bitcoin diventano sempre più potenti.
In che modo l'ascolto sociale influisce sui prezzi dei Bitcoin?
L'ascolto sociale diventa esponenzialmente più profondo quando si collega la sua relazione con la più grande rivoluzione finanziaria del mondo, Bitcoin.
Secondo Naan, scrivere per Nasdaq, "Monitorando e analizzando i dati provenienti dalle fonti dei social media, in particolare per quanto riguarda la comunicazione sulle azioni, è ora possibile collegare i punti tra sentiment e movimenti di mercato."
Anche la più grande borsa del mondo ha prestato attenzione al peso che i dati dei social media hanno sui prezzi di mercato.
I risultati suggeriscono che la nostra comprensione quantitativa di come gli influencer possono utilizzare i dati emotivi per influenzare la percezione pubblica di asset come il bitcoin è molto più avanzata di quanto la maggior parte delle persone creda. Le correlazioni a livello superficiale sono abbastanza evidenti dopo aver compilato esempi di tweet di celebrità/influencer che causano fluttuazioni del mercato. Tuttavia, la natura iperspecifica di queste informazioni basate sui dati e il modo in cui vengono utilizzate sono di maggiore importanza.
André Kostolany, un investitore del mercato azionario che divenne uno degli investitori di maggior successo del 20° secolo, ha detto che “i fatti rappresentano solo il 10% delle reazioni del mercato azionario; tutto il resto è psicologia”.
Personaggi pubblici ricchi e influenti in tutto il mondo sono ora consapevolmente consapevoli di avere una forte capacità di manipolare il sentimento pubblico. Molte celebrità hanno imparato come incitare istantaneamente alla rivoluzione o pompare le loro monete e azioni preferite con soli 280 caratteri. Nell’era della rivoluzione Bitcoin, influencer che vanno dalle celebrità ai miliardari ai politici hanno tutti iniziato a mostrare il loro peso sociale per spostare il sentiment Bitcoin a loro favore.
Ciò crea un tiro alla fune virtuale per il controllo del posizionamento di bitcoin agli occhi del pubblico.
Come viene calcolato l'ascolto sociale?
Ora che sai cos'è l'ascolto sociale in senso generale, probabilmente ti starai chiedendo come diavolo le persone possano dare un senso a tutti quei dati. Ho trovato un'azienda che rappresenta un forte esempio di ascolto sociale in azione: Cotta lunare.
Lunar Crush è una società di ascolto e analisi sociale che ti consente di monitorare le menzioni social e la percezione pubblica di Bitcoin in tempo reale. Crea classifiche dettagliate delle monete digitali basate su parametri come “dominanza sociale”, “analisi del sentiment” e “classifica degli influencer”. Tutti questi parametri vengono utilizzati per creare approfondimenti basati sui dati per gli investitori.
Il suo sito spiega che “Social Dominance calcola la 'share of voice' su tutti i dati dei social media. Questo è simile alla dominanza del mercato; tuttavia, invece di dividere la capitalizzazione di mercato di una moneta per l'intero mercato delle criptovalute, dividiamo il volume sociale di una moneta per il volume sociale dell'intero mercato delle criptovalute."
Per esempio:
Volume sociale di Bitcoin: 1,000,000 di menzioni
Volume social dell'intero mercato delle criptovalute: 10,000,000 di menzioni
1,000,000 / 10,000,000 = 10%
La dominanza sociale di Bitcoin in questo esempio sarebbe del 10%
In altre parole, gli approfondimenti basati sui dati, alimentati da metriche di ascolto sociale, danno agli analisti di bitcoin la capacità di prendere decisioni basate quasi esclusivamente sul numero di volte in cui “Bitcoin” è stato menzionato su gran parte dei social media.
L'intelligenza emotiva dei dati non calcola solo la frequenza delle menzioni di "Bitcoin" sui social media. Ora è possibile prevedere i prezzi dei bitcoin utilizzando la cosiddetta “analisi del sentiment”.
Un EDA può esplorare gli archivi di ogni tweet, post e commento su tutti i social media, analizzando ciascuno di essi per trovare parole chiave che indicano un sentimento "rialzista" o "ribassista" di un asset digitale scelto come bitcoin. Questi dati vengono poi tradotti in approfondimenti di mercato digeribili dall’uomo basati sull’opinione pubblica complessiva.
Una nuova corsa all’oro per l’analisi dei dati
In questa era digitale, il sentimento pubblico è tutto. Con esso, nulla può fallire; contro di esso nulla può avere successo. Chi plasma il sentimento pubblico va più in profondità di chi emana leggi o pronuncia decisioni giudiziarie. Gli influencer dei social media, le celebrità e i personaggi pubblici sono i tessitori della nostra narrativa condivisa. Pertanto, è imperativo comprendere l’entità della loro influenza.
Queste affermazioni sulla ritrovata importanza dell'ascolto sociale sono supportate dalla società tedesca di intelligence sui dati emotivi Note sullo stockpulse, “Anche se le tecnologie in sé potrebbero non essere nuove, l’interesse delle borse e delle banche lo è. Fino ad oggi, le aziende tecnologiche leader nello sviluppo di software hanno in gran parte servito gli hedge fund, alla ricerca di un vantaggio competitivo sul mercato. I principali scambi sono ora saliti a bordo.”
La tecnologia per prevedere e pianificare i cambiamenti nel sentimento pubblico esiste già, resa prontamente disponibile utilizzando algoritmi predittivi e raccolta dati. Le principali istituzioni e i titani dell’industria stanno già istituendo questi protocolli di analisi quantitativa. Detto questo, la maggior parte delle persone è ancora in gran parte ignara dell’esistenza di queste tecnologie.
Intelligenza emotiva dei dati utilizzata per sviluppare l'analisi del sentiment
Stockpulse è una società tecnologica di machine learning/AI che ha sviluppato software e algoritmi di analisi dei dati per quantificare i dati dei social media in informazioni di investimento utilizzabili. Funziona principalmente con ciò che descrive come “Digital Language Processing” (DLP), noto anche come “analisi del sentiment”.
Nel Nasdaq, Naan ha scritto che "Stockpulse raccoglie e analizza dati da fonti di social media 2011 ore su XNUMX in tedesco, inglese e cinese... Disponiamo di dati storici da fonti alternative che risalgono al XNUMX. I nostri web crawler scansionano continuamente migliaia di diverse fonti Internet per argomenti e comunicazioni finanziarie rilevanti, raccogliendo ogni giorno diversi milioni di tweet, messaggi di chat, post su bacheche, articoli di notizie e commenti ad articoli di notizie.
Le affermazioni sui web crawler che raccolgono enormi quantità di tutte le interazioni sui social media sono puramente fattuali. Molte fonti attendibili fanno eco a queste affermazioni.
La “Emotional Data Intelligence” può essere utilizzata per creare classifiche quantificabili di personaggi pubblici in base al potenziale di influenzare i mercati.
Secondo Naan, nel articolo scritto per il Nasdaq, “Alcuni partecipanti al mercato hanno potenzialmente un impatto maggiore sul movimento dei prezzi rispetto ad altri”.
Stockpulse ha sviluppato un elenco curato di utenti verificati dei social media (compresi account Twitter di amministratori delegati di società quotate, politici influenti, giornalisti, analisti e agenzie di stampa) e ha classificato la loro capacità di influenzare i mercati utilizzando algoritmi predittivi, raccolta dati e apprendimento automatico.
Le applicazioni di tale tecnologia vanno ben oltre gli elenchi curati.
"Oltre a rilevare la rete di esperti di utenti di social media per un singolo titolo o settore, un sistema di allarme per specifici account Twitter potrebbe essere molto rilevante", ha scritto Naan per Nasdaq. “Non appena un utente Twitter identificato come fonte rilevante e credibile per un titolo pubblica qualcosa su quella società, la sorveglianza del trading vuole saperlo. Avere queste informazioni il più rapidamente possibile è fondamentale”.
Per quanto riguarda Bitcoin, algoritmi predittivi simili possono classificare i personaggi pubblici in base alla loro capacità di influenzare il prezzo del bitcoin. Ora puoi trovare classifiche basate sui dati per gli utenti di Twitter con "il potenziale per influenzare Bitcoin". L’economia dell’attenzione è stata ufficialmente quantificata.
Prendi Musk, per esempio. Non è un segreto che attualmente sarebbe in cima alla lista dei personaggi pubblici con la capacità di influenzare bitcoin. Pertanto, l'ideale sarebbe programmare un algoritmo per effettuare un ordine di acquisto o di vendita proprio quando Musk twitta qualcosa che contiene la parola chiave "Bitcoin". Se l'algoritmo indica un sentimento rialzista, acquisti e se indica un sentimento ribassista, vendi.
Un elenco classificato di influencer non solo visualizzerebbe quali personaggi pubblici detengono la maggiore influenza. Gli investitori lo monitorerebbero attentamente per avvisare gli utenti proprio nel momento in cui uno di questi influencer pubblica qualcosa che potrebbe influenzare il prezzo del bitcoin.
In che modo l'intelligenza emotiva dei dati influisce sul prezzo del Bitcoin?
Per rispondere equamente a questa domanda, dobbiamo fare dei passi indietro e osservare come il bitcoin interagisce con i social media in modo diverso rispetto alle azioni tradizionali.
Secondo gli scienziati coreani Sejung Park e Han Woo Park, nel loro studio accademico intitolato “Relazioni tra reputazione e comunicazione sui social media nei mercati delle criptovalute,” “I post su Bitcoin erano più frequenti quando i prezzi delle monete erano alti e meno frequenti quando i prezzi erano bassi.”
In altre parole, gli influencer di Bitcoin tentano di adattare i loro messaggi di marketing agli alti e ai bassi del mercato, consentendo ai personaggi pubblici di massimizzare la loro potenziale influenza sugli acquisti di mercato.
Questo non è un fenomeno nuovo e scioccante di per sé, ma ora gli EDA offrono agli operatori di marketing la possibilità di utilizzare questa stessa strategia utilizzando precisi parametri di dominanza sociale invece di cronometrare vagamente la volatilità dei prezzi.
Influencer e marchi si sono affezionati a questa nuova e più potente forma di marketing che attira nuovi investitori utilizzando entusiasmo, pubblicità e meme in concomitanza con post temporizzati. Finché si ricordano di dire "questa non è una consulenza finanziaria", non c'è alcuna responsabilità.
Questa non è una consulenza finanziaria. Vedere? :)
Gourang Aggarwal, ricercatore dell’Università NIIT in India, ha calcolato risultati tangibili per questo concetto nel suo articolo “Comprendere i fattori sociali che influenzano il mercato dei Bitcoin.” Aggarwal ha scritto: "Le opinioni degli influencer dei social media che hanno una relazione con l'industria Bitcoin (negativa) hanno un valore di correlazione -0.0631, il che dimostra che una notizia negativa di una grande personalità o celebrità potrebbe far scendere il prezzo del Bitcoin."
Ha continuato: "I messaggi mediatici che si riferiscono alle parole chiave 'Bitcoin ban' (negativo) (il sesto attributo) sono correlati con un valore di -6 e possono anche portare a un calo del prezzo di Bitcoin."
In parole povere, è statisticamente vero che qualsiasi notizia riguardante parole d'ordine negative (ovvero, FUD) come "Bitcoin ban", "ChinaBan" o qualsiasi altro sentimento negativo da parte delle celebrità generalmente si traduce in un calo dei prezzi. Duh. Ma diventa più perspicace quando ti rendi conto che diffondere questi messaggi è un tentativo deliberato di utilizzare gli EDA per influenzare l’opinione pubblica sulle nuove tecnologie emergenti come blockchain e Bitcoin.
Molti oppositori di Bitcoin mirano a drenare i prezzi diffondendo sentimenti negativi sulla tecnologia. Usano spesso FUD (parole d'ordine basate sulla paura) per spaventare potenziali disertori del sistema legacy. Gli EDA consentono a coloro che diffondono FUD di farlo con un’iperspecificità drasticamente aumentata. In altre parole, possono utilizzare l’intelligenza emotiva dei dati per indirizzare il FUD verso coloro che hanno maggiori probabilità di crederci.
Guardando a voi, governi, banche centrali e hedge fund ;)
Utilizzo degli EDA per monitorare la diffusione epidemica delle idee di investimento
La misura in cui i nostri dati vengono utilizzati e mercificati è ancora un mistero per la maggior parte delle persone. Secondo naan, “Le persone che interagiscono sui social media generano dati emotivi esprimendo le proprie emozioni e opinioni tramite tweet, post su forum e blog. Lo consumano anche e nel processo sono influenzati dai sentimenti, dalle sensazioni e dalle opinioni espresse dagli altri.
I dati dei social media sono andati ben oltre il rilevamento della posizione e i consigli di TikTok. Le nostre applicazioni ora possono tracciare le nostre abitudini emotive e influenzare le nostre opinioni con posizionamenti di conversione “iper-mirati”.
Per ulteriori informazioni sui pericoli di questo concetto, consulta il documentario Netflix “Il dilemma sociale. "
Per quanto riguarda Bitcoin, Ross Christopher Phillips dell'University College di Londra ha detto che "Questo lavoro dimostra come gli esperti di marketing possono applicare tecniche di rilevamento epidemico ai dati dei social media per prevedere i prezzi dei Bitcoin e fornisce alcune prove empiriche che le 'bolle' rispecchiano la diffusione sociale epidemica di un'idea di investimento."
Questo concetto di effetto farfalla crea una potenziale intersezione tra gli EDA e la previsione della volatilità del bitcoin.
Allo stesso modo, Mehrnoosh Mirtaheri, dell’USC Information Sciences Institute, ha scritto sull’utilizzo di parametri di ascolto sociale per tenere traccia degli “schemi di pompaggio e scarico” nel suo articolo “Identificazione e analisi delle manipolazioni delle criptovalute nei social media. "
Ha scritto: "In particolare, dati i dati finanziari e di Twitter relativi a una particolare moneta, il nostro metodo è in grado di rilevare, con ragionevole precisione, se esiste uno schema di pompaggio e scarico in corso e se l'operazione di pompaggio risultante avrà successo in termini di soddisfacimento delle aspettative previste." obiettivi di prezzo”.
Algoritmi e machine learning hanno sviluppato un metodo in grado di prevedere il verificarsi di “schemi di pump and dump” per specifici token digitali. Può anche prevedere ragionevolmente le loro possibilità di successo.
Phillips ha fatto eco a questa analisi fiduciosa, scrivendo che “Gli autori hanno scoperto che la relazione tra il prezzo e le proposte di Twitter agisce come un meccanismo di amplificazione; viene identificato un circolo vizioso di feedback positivo in cui gli aumenti di prezzo provocano dapprima un aumento del volume di ricerca, che a sua volta fa sì che le menzioni sui contributi di Twitter aumentino, con questo, a sua volta, provocando un ulteriore aumento dei prezzi."
In altre parole, esiste una sequenza tangibile di eventi che si verificano ogni volta che il prezzo del bitcoin oscilla in modo drammatico.
Quando un evento rialzista provoca un aumento dei prezzi, circola una diffusione epidemica di clamore e attenzione, che fa aumentare ancora di più il prezzo del bitcoin. Lo stesso vale se applicato a uno scenario ribassista.
Avete mai sentito dire da qualcuno che Musk non stava twittando per manipolare i prezzi ma piuttosto che stava “sperimentando”?
Questo è ciò su cui stava sperimentando.
Le università di tutto il mondo hanno condotto numerosi studi altamente rilevanti per valutare se l’influenza delle celebrità sulla volatilità del mercato possa essere monitorata e prevista. I due punti chiave della metodologia di ricerca utilizzata includono il confronto dei dati degli utenti dei social media con le fluttuazioni del mercato azionario.
In termini semplici, se qualcuno pubblica un post su Bitcoin sui social media, in particolare su Twitter e Reddit, gli algoritmi possono tracciare se quel post ha in qualche modo causato un trend al rialzo o al ribasso del prezzo del bitcoin. Le persone che sono brave con i numeri possono seguirlo e prendere decisioni di investimento basate su tali risultati.
Phillips ha scritto che: "I dati favoriscono una definizione più di tipo epidemico, descrivendo una fluttuazione dei prezzi come avvenuta per contagio psicologico, dove la notizia di aumenti di prezzo stimola l'entusiasmo degli investitori che si diffonde in modo contagioso e attira un gruppo più ampio di investitori, attratti dall'invidia". ed entusiasmo per i precedenti aumenti di prezzo”.
Un altro quadro per comprendere questo: man mano che le notizie rialziste si diffondono sui social media in modo epidemico, anche il prezzo del bitcoin aumenterà in modo epidemico. Allo stesso modo, il prezzo del bitcoin scenderà di conseguenza se FUD o notizie ribassiste vengono diffuse in modo epidemico.
Un altro modo di vedere la cosa: Bitcoin fluttua secondo l’opinione delle masse. Decentralizzazione in tutto il suo splendore.
Influencer famosi come Musk hanno capito che i loro account sui social media sono uno strumento finanziario sempre più potente. Quando le celebrità pubblicano interessanti “opportunità di investimento”, le persone iniziano ad affollare l’asset perché hanno già forti associazioni positive preesistenti con quella celebrità. Inoltre, i fandom online di quella stessa celebrità iniziano a condividere e amplificare l’idea di investimento fino a creare una diffusione di tipo epidemico. Questo è anche il motivo per cui nuovi fenomeni come il prezzo delle azioni AMC e GameStop sono così resilienti.
Il caso di Elon Musk e Bitcoin
Un esempio di ciò nell'arena Bitcoin sarebbe Musk che si vanta del suo amore per Bitcoin e twitta sulle intenzioni di Tesla di investire nell'asset. I possessori di bitcoin a lungo termine traggono grandi profitti dall’hype di Musk a causa dell’afflusso di nuovi acquirenti che genera. Successivamente, quegli stessi “HODLer” di bitcoin iniziano a impegnarsi in una diffusione epidemica dei propri post, vantandosi dei propri guadagni e diffondendo meme. Questa diffusione pubblicitaria in stile contagio fa sì che i prezzi dei bitcoin aumentino drasticamente. Ciò inevitabilmente porta anche gli investitori meno esperti ad acquistare durante i prezzi sfavorevoli a causa della FOMO (paura di perdere qualcosa).
Quando Musk ha twittato contenuti rialzisti su Bitcoin, come la notizia dell'acquisto di Tesla o occasionalmente meme positivi, il prezzo del bitcoin è salito alle stelle. Quando ha twittato sentimenti "ribassisti", come le preoccupazioni ambientali per il mining di Bitcoin, i prezzi sono crollati di conseguenza.
Propaganda aziendale o retorica rivoluzionaria?
Cosa ne pensi degli algoritmi utilizzati per tracciare e influenzare le nostre emozioni?
Bitcoin è una tecnologia rivoluzionaria che offre la soluzione ad alcune delle più grandi ingiustizie del mondo. Pertanto, sembra che sia etico utilizzare tutti i mezzi necessari per diffondere la buona parola. Tuttavia, i governi e le istituzioni private possono utilizzare le EDA anche per influenzare l’opinione pubblica su innumerevoli altri argomenti. Mi sembra che questa presa di coscienza giustifichi effettivamente un esame etico approfondito.
Filosoficamente parlando, la retorica e la propaganda rivoluzionaria sono strettamente correlate ma anche fondamentalmente diverse. Entrambi sono collegati alla diffusione epidemica dei messaggi, come menzionato in precedenza.
Tuttavia, le idee e le intenzioni dietro di loro non potrebbero essere più distanti.
La rivoluzione, nella sua definizione più pura, deriva dal concetto di difesa dei diritti umani fondamentali. È l’idea che se i governi non trattano i propri cittadini in modo equo, allora questi cittadini si uniranno, e dovrebbero, unirsi per chiedere un cambiamento del sistema. Questa unità si realizza esclusivamente attraverso la diffusione epidemica della retorica rivoluzionaria.
È una funzione fondamentale del “sogno americano”. In generale, la rivoluzione nasce da buone intenzioni. Riguarda la libertà e l'uguaglianza sopra ogni altra cosa. A volte, le persone escono dai binari e rompono cose, appiccano incendi, tutte quelle stronzate. Quella spazzatura è un peccato, ma è anche un comportamento umano inevitabile.
Indipendentemente da ciò, le rivoluzioni derivano quasi sempre dai classici ideali americani di libertà e concorrenza leale.
Al contrario, la propaganda nasce da ambizioni di controllo sociale. Chi è al potere usa la propaganda per convincere le persone ad essere d’accordo con determinate filosofie e idee senza spiegare i concetti fondamentali dietro di esse.
In altre parole, si aspettano che tu “creda sulla parola”.
Messaggi diffusi di questa portata, se seguiti ciecamente, se lasciati indiscussi e privi di fonti, sono molto più simili alla propaganda. In altre parole, i Bitcoiner possono utilizzare gli EDA e le metriche di ascolto sociale per diffondere una nuova alternativa positiva, ma le istituzioni legacy possono anche utilizzare questi algoritmi per diffondere propaganda e fare il lavaggio del cervello al pubblico.
Chiediti quali saranno le implicazioni a lungo termine di questa relazione tra EDA e prezzi di mercato. Cosa succede quando qualcuno controlla i messaggi e, contemporaneamente, i messaggi controllano il denaro?
Descriverò che il potere degli influencer dei social media, se ignorato e indiscusso, è potenzialmente un enorme ostacolo al concetto di "competizione leale. "
Ci sono buone argomentazioni per considerare questa tecnologia come un male piuttosto che come un bene per la società.
Naan ha scritto che: "Non sappiamo nulla di quella persona, ma esistono parametri con punteggi di probabilità in cui è possibile identificare se una persona è più importante di un'altra persona".
Sembra che gli algoritmi che determinano l’“importanza umana” sollevino potenziali preoccupazioni etiche.
E Naan ha notato un altro sviluppo potenzialmente dannoso: “I team di sorveglianza del trading possono monitorare qualsiasi voce o post su eventi rilevanti in tempo reale sui social media e ricevere notifiche istantanee se determinate aziende o eventi vengono improvvisamente messi a fuoco”.
Questi potenti attori ottengono l'accesso in tempo reale a tutti gli approfondimenti premium basati sui dati. Il divario competitivo tra gli investitori “medi” e gli investitori facoltosi/istituzionali è aumentato in modo esponenziale con l’implementazione delle EDA.
Da un lato, i politici, le banche centrali, gli hedge fund e i media spesso usano la loro ricchezza, potere e influenza per arricchirsi e impoverire i consumatori. Spesso lasciano gli investitori indietro in un circolo vizioso in cui si dà uno e si prende due.
D’altra parte, gli influencer di Bitcoin (quelli rispettabili) usano la loro ricchezza, potere e influenza per promuovere una nuova tecnologia con un forte potenziale per aumentare l’inclusione finanziaria in tutto il mondo.
I casi d’uso della tecnologia blockchain sono quasi illimitati e potenzialmente risolvono innumerevoli problemi sistemici costantemente presenti nel corso della nostra vita. Sicuramente questo sembra giustificare l’uso degli EDA per favorire l’adozione di massa di Bitcoin? Per lo meno, sappiamo che le principali istituzioni finanziarie stanno già utilizzando le EDA; I Bitcoiner potrebbero aver bisogno di utilizzare queste tecnologie se non altro per garantire una lotta leale.
Difendere gli algoritmi dei dati emotivi
È importante notare che la radice delle questioni etiche non riguarda la tecnologia; riguarda le persone che lo controllano e lo usano per manipolare i mercati o i prezzi dei bitcoin. Sono coloro che hanno secondi fini a governare la tecnologia e che necessitano di essere ulteriormente esaminati.
Henry Regler sì ha spiegato che “Con la crescita della presenza dei social media nei mercati finanziari, forse è solo questione di tempo prima che gli stessi regolatori utilizzino la Sentiment Analysis e altri strumenti nella loro sorveglianza del mercato. Alcuni esperti legali hanno affermato che non sarebbero sorpresi se lo avessero già fatto”.
Ci sono ancora molte domande essenziali rimaste inesplorate, anche dopo tutta la ricerca iniziale dei dati tecnici. È etico tracciare e misurare aspetti come il sentiment degli utenti sui social media? L’opinione pubblica dovrebbe essere controllata e prevista? Quali sono le conseguenze a lungo termine del lasciare questi complessi algoritmi esclusivamente alle grandi aziende, ai governi e agli hedge fund?
Queste sono cose che potrebbero sembrare allarmistiche ad una prima lettura. Il punto non è dare per scontato che tutto ciò che riguarda l’intelligence dei dati emotivi e l’influenza delle celebrità debba essere manipolativo o oppressivo. La tecnologia non funziona automaticamente nell’interesse della malizia, poiché “Terminator" o "Giochi di guerra” illustrerebbe.
E se tutte queste nuove potenti tecnologie e algoritmi potessero essere utilizzati dalle strutture di riabilitazione per aiutare le persone con dipendenza? E se gli scienziati li usassero per sviluppare ricerche sulla salute mentale in congruenza con i dati dei social media? E se potessero ridurre gli impatti psicologici negativi dell’uso frequente dei social media nei corpi giovani?
Sembra che ci siano molte altre applicazioni indiscutibilmente etiche per questa tecnologia che non implicano solo rendere gli investitori più ricchi ancora più ricchi. Decidi tu stesso come tutte queste narrazioni e sviluppi fintech si adattano alla tua visione del mondo.
Queste sono le mie opinioni basate su una montagna di letture e ricerche accademiche. Non sono stato pagato per scrivere o fare ricerche su questo argomento
Ci sono forti ragioni per credere che l’influenza sociale controllata possa essere dannosa e manipolativa. Esistono anche prove evidenti di un’influenza sociale strategica che promuove una migliore comprensione diffusa delle tecnologie dirompenti come Bitcoin e del suo potenziale per aumentare il bene sociale.
Un’ulteriore implementazione dell’intelligenza dei dati emotivi e delle EDA potrebbe portare a un controllo centralizzato e approfondito dell’opinione pubblica e del sentiment sui social media. Gli EDA potrebbero anche accelerare l’adozione diffusa di Bitcoin, che alcuni vedono come la più grande rivoluzione tecno-sociologica della storia umana.
Chi deve decidere?
Non sorprende che il destino del libero arbitrio sembri rimanere nelle mani di ricchi influencer e di algoritmi predittivi. Adesso si parte con le gare.
Questo è un guest post di Cameron Palmer. Le opinioni espresse sono interamente personali e non riflettono necessariamente quelle di BTC Inc o Bitcoin Magazine.
Fonte: https://bitcoinmagazine.com/markets/social-sentiment-and-the-bitcoin-price
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