Come The Chefz serve il pasto perfetto con Amazon Personalize

Questo è un guest post di Ramzi Alqrainy, Chief Technology Officer, The Chefz.

lo chefz è una startup di consegna di cibo online con sede in Arabia Saudita, fondata nel 2016. Al centro del modello di business di The Chefz c'è la possibilità di consentire ai propri clienti di ordinare cibo e dolci dai migliori ristoranti d'élite, panetterie e negozi di cioccolato. In questo post spieghiamo come utilizza The Chefz Amazon Personalizza filtri per applicare regole aziendali sui consigli agli utenti finali, aumentando le entrate del 35%.

Il food delivery è un settore in crescita ma allo stesso tempo estremamente competitivo. La sfida più grande del settore è mantenere la fedeltà dei clienti. Ciò richiede una comprensione completa delle preferenze del cliente, la capacità di fornire tempi di risposta eccellenti in termini di consegna puntuale e buona qualità del cibo. Questi tre fattori determinano il parametro più importante per la soddisfazione del cliente di The Chefz. Le richieste degli Chefz oscillano, soprattutto con picchi nei volumi degli ordini a pranzo e cena. La domanda fluttua anche durante giorni speciali come la festa della mamma, la finale di calcio, il tramonto (Suhoor) e il tramonto (Iftaar) del Ramadan o le festività festive dell'Eid. Durante questi periodi, la domanda può aumentare fino al 300%, aggiungendo un’ulteriore sfida fondamentale per consigliare il pasto perfetto in base all’ora del giorno, soprattutto durante il Ramadan.

Il pasto perfetto al momento giusto

Per rendere il processo di ordinazione più deterministico e soddisfare i picchi di domanda, il team di Chefz ha deciso di dividere la giornata in periodi diversi. Ad esempio, durante la stagione del Ramadan, i giorni sono divisi in Iftar e Suhoor. Nei giorni normali, le giornate sono composte da quattro periodi: colazione, pranzo, cena e dessert. La tecnologia alla base di questo processo di ordinazione deterministico è Amazon Personalize, un potente motore di raccomandazione. Amazon Personalize prende questi periodi raggruppati insieme alla posizione del cliente per fornire una raccomandazione perfetta.

Ciò garantisce che il cliente riceva consigli su ristoranti e pasti in base alle sue preferenze e da una posizione vicina in modo che arrivino rapidamente a casa loro.

Questo motore di consigli basato su Amazon Personalize è l'ingrediente chiave nel modo in cui i clienti di The Chefz apprezzano consigli personalizzati sui pasti al ristorante, piuttosto che consigli casuali per categorie di preferiti.

Il viaggio della personalizzazione

The Chefz ha iniziato il suo percorso di personalizzazione offrendo consigli sui ristoranti ai clienti che utilizzano Amazon Personalize in base alle interazioni precedenti, ai metadati degli utenti (come età, nazionalità e dieta), ai metadati dei ristoranti come categoria e tipi di cibo offerti, insieme al monitoraggio in tempo reale delle interazioni dei clienti su l'applicazione mobile e il portale web Chefz. Le fasi iniziali di distribuzione di Amazon Personalize hanno portato a un aumento del 10% nelle interazioni dei clienti con il portale.

Sebbene si trattasse di un passo fondamentale, i tempi di consegna erano ancora un problema riscontrato da molti clienti. Una delle principali difficoltà incontrate dai clienti riguardava i tempi di consegna nelle ore di punta. Per risolvere questo problema, il team di data scientist ha aggiunto la posizione come funzionalità aggiuntiva ai metadati dell'utente in modo che i consigli prendessero in considerazione sia le preferenze dell'utente che la posizione per migliorare i tempi di consegna.

Il passo successivo nel percorso di raccomandazione è stato quello di considerare la tempistica annuale, in particolare il Ramadan, e l’ora del giorno. Queste considerazioni hanno fatto sì che The Chefz potesse consigliare pasti pesanti o ristoranti che offrono pasti Iftaar durante il tramonto del Ramadan e pasti più leggeri a tarda sera. Per risolvere questa sfida, il team di data scientist ha utilizzato i filtri Amazon Personalize aggiornati da AWS Lambda funzioni, che sono state attivate da un Amazon Cloud Watch lavoro cron.

La seguente architettura mostra il processo automatizzato per l'applicazione dei filtri:

1. Un evento CloudWatch utilizza un'espressione cron per pianificare quando viene richiamata una funzione Lambda.
2. Quando la funzione Lambda viene attivata, collega il filtro al motore di raccomandazione per applicare le regole aziendali.
3. I pasti e i ristoranti consigliati vengono consegnati agli utenti finali sull'applicazione.

Conclusione

Amazon Personalize ha consentito a The Chefz di applicare il contesto ai singoli clienti e alle loro circostanze e di fornire consigli personalizzati basati su regole aziendali come affari e offerte speciali attraverso la nostra applicazione mobile. Ciò ha aumentato le entrate del 35% al ​​mese e ha raddoppiato gli ordini dei clienti nei ristoranti consigliati.

“Il cliente è al centro di tutto ciò che facciamo presso The Chefz e lavoriamo instancabilmente per migliorare e potenziare la sua esperienza. Con Amazon Personalize siamo in grado di ottenere una personalizzazione su larga scala per tutta la nostra base clienti, cosa che prima era impossibile."

-Ramzi Algrainy, CTO di The Chefz.

Circa gli autori

Ramzi Alqrainy è Chief Technology Officer presso The Chefz. Ramzi è un collaboratore di Apache Solr e Slack e revisore tecnico e ha pubblicato numerosi articoli su IEEE incentrati sulle funzioni di ricerca e dati.

Mohamed Ezzat è un Senior Solutions Architect presso AWS con un focus sull'apprendimento automatico. Collabora con i clienti per affrontare le loro sfide aziendali utilizzando le tecnologie cloud. Fuori dal lavoro gli piace giocare a ping pong.