Dagli analisti aziendali ai consulenti gestionali, i fogli Excel e Google sono stati i più utilizzati. Ciò rende l'interfaccia utente dei fogli di Google universalmente familiare e facile da archiviare e manipolare i dati. I fogli di calcolo di Google sono una buona alternativa per DBMS (Data Base Management System) se stai cercando una soluzione semplice, rapida ed economica per un piccolo set di dati.
Spesso le piccole imprese e i progetti devono affrontare una carenza di risorse e manodopera qualificata per creare un complesso sistema di gestione dei database. In questi casi, i fogli di Google vengono in soccorso, fornendo connettività semplice, funzionalità di visualizzazione dei dati e opzioni di condivisione di accesso e controllo. Ricorda che non è ancora scalabile per gestire set di dati di grandi dimensioni e query molto complesse, a differenza del DBMS standard.
In questo blog parlerò di come utilizzare i fogli di Google come database e dei vari metodi disponibili!
Come importare ed esportare dati da fogli di lavoro Google?
Il primo passo per utilizzare un database è sapere come importare i dati dai file raw o da altri formati. Quindi, dobbiamo conoscere gli strumenti/le opzioni per aggiungere, rimuovere o aggiornare il database. In questa sezione, illustrerò quattro metodi con cui puoi importare/migrare ed esportare i dati dai fogli di Google.
Metodo n. 1: importa i dati manualmente:
Il modo più semplice, in cui chiunque crea un foglio di calcolo Google e inserisce manualmente i dati in diversi campi di colonna. Ciò è fattibile quando il set di dati è di piccole dimensioni e la frequenza delle modifiche/aggiornamenti necessari è bassa. Ad esempio, immagina di essere un artista che vende quadri e registra le transazioni inserendole in un foglio di calcolo di Google. Puoi vedere un esempio di questi dati nella figura sottostante, che userò come esempio in questo blog.
Fig) File Transactions.csv
Puoi utilizzare gli strumenti come i filtri e ordinare per esaminare ulteriormente le sezioni selettive. È facile esportare i dati nel formato che preferisci dall'opzione “File->Download”.
Ma cosa succede quando l'artista si espande e le dimensioni del set di dati aumentano? Devi cercare opzioni più efficienti come l'utilizzo dell'API o delle Nanonet. Continua a leggere per scoprire come!
Metodo n. 2 Utilizza l'API di Fogli Google:
Un modo popolare per automatizzare l'importazione e l'esportazione dei dati è tramite l'API dei fogli di Google. Devi creare un account di servizio e completare l'autenticazione per utilizzare l'API.
Ecco una guida passo passo per farlo:
- Abilita l'API di Fogli Google in Google Cloud Console. Per istruzioni più dettagliate, puoi controllare il loro guida ufficiale.
- Crea un nuovo progetto e imposta la schermata di consenso OAuth.
- Genera le credenziali per il tuo progetto creando un nuovo account di servizio e scaricando la chiave JSON. Assicurati di salvare il file chiave JSON in modo sicuro.
- Condividi il foglio Google con l'indirizzo email dell'account di servizio.
- Esegui "pip install google-api-python-client" per installare il pacchetto
Quindi, puoi scrivere un semplice codice in Python come mostrato di seguito per importare il file Transactions.csv di cui sopra in un foglio di calcolo di Google.
import os
import csv
from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError # Set the path to your JSON key file
key_path = 'key.json' # Set the ID of your Google Sheet
sheet_id = 'paintings_sales' # Authenticate with the Google Sheets API using your JSON key file
creds = None
if os.path.exists(key_path):
creds = service_account.Credentials.from_service_account_file(
key_path, scopes=['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets']) # Create a new Google Sheets API client
service = build('sheets', 'v4', credentials=creds) # Open the CSV file and read the data
with open('transactions.csv', 'r') as csv_file:
csv_data = csv.reader(csv_file)
values = [row for row in csv_data] # Set the range where you want to insert the data in your Google Sheet
range_name = 'Sheet1!A1:E'
# Build the request to insert the data into the Google Sheerequest_body = { 'range': range_name, 'majorDimension': 'ROWS', 'values': values
}
request = service.spreadsheets().values().update(
spreadsheetId=sheet_id, range=range_name, valueInputOption='USER_ENTERED', body=request_body)
# Execute the request to insert the data into the Google Sheet
response = request.execute()
Metodo n. 3 Migrazione dei dati da altri database:
Google Spreadsheets supporta anche una facile migrazione dei dati da altri database. In base ai requisiti, puoi selezionare e migrare un batch di dati da altri database come Airtable e BigQuery come file CSV e caricarlo su Fogli Google.
Metodo #4. Usa Nanonet:
Cosa succede se l'artista invia via e-mail le fatture digitali delle sue vendite e desidera importare i dati delle transazioni da lì? Nanonets è la soluzione ideale qui!
Nanonets è una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale che utilizza algoritmi di apprendimento automatico per estrarre automaticamente i dati pertinenti e convertirli in un formato di foglio di calcolo che può essere facilmente importato in Fogli Google. Le nanonet possono farti risparmiare tempo eliminando l'inserimento manuale dei dati e semplificando il processo di inserimento dei dati. L'OCR ha un'elevata precisione e può gestire molti formati di documenti e dimensioni di file. Esistono più OCR per casi d'uso aziendali specifici, tra cui OCR fatture e OCR ricevute. Guarda un esempio!
Per iniziare, registrati a nanonet account e caricare il documento o il file PDF. Impostare
Database per il tuo sito web con Fogli Google
Fogli Google può essere un database semplice ed economico per piccoli siti web. Se desideri creare un database per il tuo sito Web, puoi utilizzare i fogli di Google per eseguire il web scraping e ottenere i dati.
Per iniziare, innanzitutto apri un nuovo foglio Google e seleziona "Strumenti" e quindi "Editor di script". Qui puoi scrivere semplici script di codice per eseguire attività come l'importazione e la manipolazione dei dati.
Il incorporato ImportXML La funzione consente di estrarre i dati inserendo l'Xpath e l'URL del sito web.
È possibile utilizzare il ImportaHTML funzione per raschiare i dati dalle tabelle HTML. Fornisce inoltre opzioni aggiuntive per scegliere una particolare riga o colonna. Cosa succede se si desidera estrarre dati che corrispondono a uno schema particolare, come il prezzo indicato dei dipinti o il numero di fattura?
È possibile utilizzare il REGESTRATTO funzione per lo stesso. Nello snip sottostante, ho incluso la sintassi e gli esempi di queste funzioni comuni. Controlla!
#Syntax: IMPORTXML(url, xpath_query)
IMPORTXML("https://www.flagster.com", "decor_flags")
# Syntax: IMPORTHTML(url, query, index)
IMPORTHTML(‘hhtps://www.abstractart.com’,’table’,3)
#IMPORTDATA(url)
#Syntax: REGEXEXTRACT(text, regular_expression)
Se stai cercando ulteriori passaggi su come farlo, puoi dare un'occhiata a questo guida
Utilizza Fogli Google come database per una pagina HTML
Puoi creare una pagina HTML con Fogli Google come database, configurarla e interagire dinamicamente e gestire il contenuto. Passa a Strumenti => Editor di script per accedere all'ambiente Google Apps Script. Qui puoi scrivere un semplice codice come mostrato di seguito per una pagina Web HTML, in cui l'utente inserisce i dati che vengono memorizzati nel campo di input e scritti nei fogli di Google.
<!DOCTYPE html>
<html>
<body>
<table width="100" border="3" id="paintings"></table><br><br>
<input id="enterdata" type="text"/><button onclick="writeData()">Write Data</button>
<script>
function input_data(values) {
values.forEach(function(item, index) {
var tbl = document.getElementById("table");
tbl.innerHTML += '<tr><td>' + item[0] + '</td></tr>';
});
}
google.script.run.withSuccessHandler(input_data).readData();
function extract_data() {
var temp = document.getElementById("enterdata").value;
var tbl = document.getElementById("table")
tbl.innerHTML += '<tr><td>' + temp + '</td></tr>';
google.script.run.extract_data(temp);
document.getElementById("enterdata").value = null;
}
</script>
</body>
</html>
Il codice sopra ha un elemento tabella con un ID di "dipinti" per visualizzare i dati. C'è un campo di input con un id di "enterdata" e un elemento pulsante che esegue la funzione JavaScript "writeData()" quando viene cliccato.
Il "input_data ()" verrà eseguito quando la pagina web viene caricata, recuperando i dati e popolando i fogli Googe. Considerando che, quando viene eseguito "extract_data()", lo script di Google Apps viene distribuito per scrivere i dati nelle tabelle. Utilizza Google Apps Script per recuperare i dati dal foglio Google e popola la tabella con i valori recuperati. Utilizza il metodo "google.script.run" per eseguire le funzioni di Google Apps Script "readData()" e "extract_data()" dalla pagina HTML.
Un vantaggio di questo metodo è la facilità di collaborazione, accesso e integrazione con le altre strutture dell'ecosistema Google disponibili.
Usa Fogli Google come database per un'app Django
Django è un framework web che ti permette di creare applicazioni web velocemente. Viene fornito con un database integrato chiamato SQLite ma supporta anche altri database come MySQL, PostgreSQL e Oracle. Sebbene SQLite sia ottimo per lo sviluppo, non è adatto per l'uso in produzione. È qui che entra in gioco Fogli Google.
Immergiamoci in come connettere Django a Fogli Google e usarlo come database! Per connettere Django a Fogli Google, utilizza l'API. Se non ricordi, puoi controllare come abbiamo impostato l'API e l'account di servizio per un nuovo foglio Google. Ora, scriviamo il codice nella directory dell'app Django.
import os
from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets']
SERVICE_ACCOUNT_FILE = os.path.join(BASE_DIR, 'path/to/credentials.json')
SPREADSHEET_ID = 'spreadsheet_120' creds = None
creds = service_account.Credentials.from_service_account_file(
SERVICE_ACCOUNT_FILE, scopes=SCOPES) service = build('sheets', 'v4', credentials=creds)
sheet = service.spreadsheets() def read_data(sheet_name):
result = sheet.values().get(spreadsheetId=SPREADSHEET_ID, range=sheet_name).execute()
data = result.get('values', [])
return data def write_data(sheet_name, data):
body = { 'values': data
}
result = sheet.values().append(spreadsheetId=SPREADSHEET_ID, range=sheet_name, valueInputOption='USER_ENTERED', insertDataOption='INSERT_ROWS', body=body).execute()
return result
Puoi fornire l'id del foglio di calcolo come parametro. Successivamente, dimostrerò come creare una semplice app Django per archiviare e recuperare le transazioni del set di dati dei nostri dipinti.
python manage.py startapp paintings_database
from django.db import models
class painting(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255)
email = models.EmailField()
phone = models.CharField(max_length=20)
from django import forms
from .models import painting
class paintingForm(forms.ModelForm):
class Meta:
model = painting
fields = ['name', 'email', 'phone']
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponseRedirect
from .forms import paintingForm
from .google_sheets import read_data, write_data
def painting_list(request):
data = read_data('Sheet1') # Replace 'Sheet1' with the name of your sheet
people = []
for row in data[1:]:
painting = { 'name': row[0], 'email': row[1], 'sale_price': row[2]
}
people.append(painting)
context = {'people': people}
return render(request, 'gs_database/painting_list.html', context)
def painting_create(request):
if request.method == 'POST':
form = paintingForm(request.POST)
if form.is_valid():
data = [[form.cleaned_data['name'], form.cleaned_data['email'], form.cleaned_data['sale_price']]]
write_data('Sheet1', data)
return HttpResponseRedirect('/painting-list/')
else:
form = paintingForm()
context = {'form': form}
return render(request, 'paintings_database/painting_create.html', context)
Ho definito una classe "dipinto" con diversi attributi di dati e collegamenti a un modulo. Quindi accedo, scrivo e manipolo i dati del modulo. Nel complesso, questa è un'ottima opzione se hai appena iniziato, poiché è facile da configurare e utilizzare
Utilizza Google Sheets come database per un sito Web WordPress
Nel mondo digitale di oggi, le persone scrivono e condividono regolarmente storie su Medium, WordPress, ecc. Fortunatamente per noi, possiamo utilizzare il componente aggiuntivo del database di Sheets e collegare facilmente il tuo sito Web WordPress a un foglio. È quindi possibile archiviare e recuperare facilmente i dati. Ci sono diversi plug-in come FoglioDB che può essere quello di collegarsi a WordPress. Una volta collegati e attivati, i dati possono essere visualizzati in molti formati, come tabelle e grafici insieme all'opzione per filtrare e interrogare.
Quando dovresti provare questo metodo?
Se desideri creare un sito Web dinamico che estragga i dati da un foglio o se desideri utilizzare un foglio come back-end per un plug-in di WordPress. Uno degli svantaggi di WordPress, tuttavia, è che può richiedere molte risorse. Se non stai attento, il tuo sito Web WordPress può finire per costarti un sacco di soldi in spese di hosting.
Usa Fogli Google come database di inventario
La gestione dell'inventario è fondamentale per qualsiasi artista o piccolo imprenditore che vende prodotti fisici online. I dati sul numero di materie prime, sugli ordini in produzione, sugli ordini dei fornitori e sui picchi di prezzo devono essere aggiornati tempestivamente. Un database di inventario ben organizzato può farti risparmiare tempo e denaro aiutandoti a evitare l'esaurimento delle scorte, le scorte in eccesso e la riduzione delle scorte. La pratica di mantenere un database limitato ai dati di inventario e della catena di approvvigionamento è chiamata "gestione del database di inventario".
Fogli Google offre una soluzione completa per configurare un'app di gestione dell'inventario con il prodotto AppSheet. Viene fornito con molte funzionalità integrate per il caso d'uso specifico. Quindi, per le startup e le piccole imprese con dimensioni di dati limitate, dovresti provare senza dubbio Fogli Google per il loro inventario!
Dovresti usare Fogli Google come database relazionale?
Insomma, NO.
Se non hai familiarità con il sistema RDBMS, lascia che ti dia una breve spiegazione. Un database relazionale è un database che memorizza i dati in tabelle correlate tra loro. Nei database relazionali, più tabelle in un set di dati sono collegate da campi o chiavi comuni. Guarda l'immagine di esempio qui sotto per capire meglio. Tali database vengono spesso utilizzati per archiviare grandi quantità di dati a cui devono accedere più utenti.
I fogli Google non sono stati creati per fungere da sistema di gestione di database relazionali e potrebbero fallire in caso di strutture di dati complesse e requisiti di query.
Visualizza i dati con Fogli Google.
Sebbene ci siamo concentrati sulla raccolta e l'archiviazione dei dati, non dimentichiamo il passaggio successivo dell'analisi dei dati e dell'acquisizione dei modelli. Fogli Google offre molteplici strumenti per visualizzare i dati in varie forme, inclusi grafici a barre, istogrammi, grafici a torta e molto altro.
Puoi rilevare i valori anomali, confrontare le tendenze in vari periodi di tempo e presentare le intuizioni in modo creativo! Di seguito, mostro rapidamente come creare e modificare i tipi di grafici nei fogli di Google per i dati selezionati.
Utilizzo di Fogli Google come database da Moduli Google
I moduli Google sono diventati sempre più popolari grazie alla loro interfaccia semplice e ai tempi di risposta rapidi. Sapevi che puoi collegare il tuo modulo Google a un database di fogli di calcolo?
Una volta collegati, i dati raccolti nel modulo verranno automaticamente aggiunti al foglio. È possibile utilizzare il codice seguente nell'editor di script.
function onFormSubmit(e) {
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
var row = sheet.getLastRow();
var data = e.namedValues;
sheet.getRange(row, 1).setValue(data['Name'][0]);
sheet.getRange(row, 2).setValue(data['Email Address'][0]);
sheet.getRange(row, 3).setValue(data['Sale price’’][0]);}
Successivamente, vai alla scheda "Risposte" del tuo modulo Google e seleziona "Crea foglio di lavoro". Dovresti essere in grado di vedere un'opzione per "Link Form". Questo è tutto! I dati saranno organizzati in righe e potranno essere ordinati, filtrati e analizzati utilizzando i potenti strumenti di Fogli Google. Questo è un metodo rapido ed efficiente per creare un database semplificato per progetti personali, raccolta di dati di sondaggi, ecc.
Automatizza l'inserimento dei dati in qualsiasi database con Nanonet
La potente piattaforma OCR e di automazione del flusso di lavoro di Nanonets può automatizzare rapidamente l'immissione dei dati da qualsiasi origine dati con un'interfaccia senza codice. Nanonets ha facili integrazioni con i migliori CRM, ERP e database, garantendo un'elevata precisione dei dati durante l'estrazione e la sincronizzazione dei dati.
Preoccupati meno dell'aggiornamento regolare dei database e converti facilmente i dati dei documenti non strutturati in un formato strutturato con Nanonet. Scopri le integrazioni di Nanonets.
Cercando di automatizzare i processi di conversione dei documenti, dai un'occhiata ai nostri strumenti OCR gratuiti:
Conclusione
Abbiamo visto i diversi casi d'uso dei fogli di Google in un database fino ad ora! Ricorda che la potenza dei fogli di Google si realizza al meglio quando è integrata con altri strumenti dell'ecosistema di Google come moduli di Google, API, Appstore e molto altro. Tuttavia, mancano ancora molte funzionalità del database tradizionale e le aziende dovrebbero aggiornarsi man mano che si espandono. Potrebbero esserci problemi di sicurezza per l'archiviazione di informazioni sensibili di terze parti anche sui fogli di Google. Adattati e improvvisa secondo il bisogno di tempo! Spero ti sia piaciuta la lettura!
Quando dovresti scegliere i fogli Google per creare un database?
uno dei principali svantaggi di Fogli Google è la sua funzionalità limitata a livello avanzato, il che significa che non è molto scalabile e non è lo strumento migliore per creare database più complessi. a causa delle sue somiglianze con l'interfaccia utente (UI) di Excel, ha una curva di apprendimento piuttosto superficiale.
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- oracolo
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- OS
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- selezionato
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- Vende
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