L’India progetta un supercomputer AI sovrano da 10,000 GPU

Il governo indiano ha approvato un pacchetto di finanziamenti di ₹ 10,300 Crore ($ 1.24 miliardi) per rafforzare l'infrastruttura IA della nazione.

La pietra angolare del progetto è un supercomputer pianificato che avrà almeno 10,000 GPU. Il governo non ha rilasciato altri dettagli della macchina – che farà parte della “Capacità di calcolo IndiaAI” – ma ha detto che si aspetta che sarà necessario un partenariato pubblico-privato per costruire la macchina.

Un’altra iniziativa vedrà la creazione di una nuova istituzione accademica: l’”IndiaAI Innovation Center”, con il compito di guidare lo sviluppo e l’implementazione di modelli fondamentali. Si prevede che avrà un'enfasi specifica sui grandi modelli multimodali indigeni (LMM) e sui modelli specifici del dominio. Il Centro si concentrerà sullo “sfruttamento dell’informatica distribuita e all’avanguardia per un’efficienza ottimale”.

I fondi affluiranno anche ad altre tre iniziative:

• Il meccanismo IndiaAI Startup Financing, che semplificherà i finanziamenti per accelerare la commercializzazione sia per le startup che per i progetti di intelligenza artificiale guidati dall’industria;
• La piattaforma IndiaAI Datasets, che otterrà più fondi per migliorare i set di dati del settore pubblico in modo che gli enti locali di intelligenza artificiale – e il governo – dispongano dei dati necessari per creare app di intelligenza artificiale adeguate;
• Il programma IndiaAI FutureSkills, che migliorerà l’accesso ai programmi di intelligenza artificiale laureati e post-laurea e istituirà laboratori di dati e intelligenza artificiale che gestiscono corsi di intelligenza artificiale fondamentali su dati e intelligenza artificiale in tutta l’India, in particolare al di fuori delle principali città;

Due obiettivi del pacchetto di finanziamenti sono “promuovere l’autosufficienza tecnologica” e “democratizzare i benefici dell’intelligenza artificiale in tutti gli strati della società”.

Non è chiaro se il supercomputer pianificato raggiungerà questi obiettivi utilizzando la tecnologia interna. Mentre l'India si è posta l'obiettivo di sviluppare CPU di livello server basate sull'architettura RISC-V, Il registro deve ancora vedere alcuna prova che tali dispositivi siano stati sviluppati. E l’India non è da nessuna parte riguardo alle GPU.

La spinta per i LLM indigeni darà comunque i suoi frutti, perché l’India ha 22 lingue programmate che la nazione è tenuta a promuovere per legge. Mentre alcune di queste lingue – come il bengalese, il marathi e il telugu – hanno oltre 80 milioni di parlanti, altre sono parlate da molti meno. I giganti dell’intelligenza artificiale potrebbero non dare priorità allo sviluppo LLM per i circa 35 milioni di parlanti di malayalam o punjabi.

L’India intende chiaramente assumersi questo tipo di lavoro.

Un’altra omissione nell’annuncio dell’India riguarda il tipo di partner privati ​​ricercati per accelerare lo sviluppo locale dell’IA. L’India ha un rapporto difficile con le Big Tech, lodandone gli investimenti locali e al tempo stesso regolamentandoli severamente, e creando beni digitali pubblici spudoratamente volti a rendere più difficile per le aziende tecnologiche costruire monopoli. ®

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• Fonte: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/08/indiaai_policy_funding_secured/