Integrazione dell'intelligenza artificiale nella fornitura di servizi IT

Integrazione dell'intelligenza artificiale nella fornitura di servizi IT

Integrazione dell'intelligenza artificiale nella fornitura di servizi IT PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.

Le organizzazioni stanno intraprendendo un viaggio di trasformazione che integra l’intelligenza artificiale (AI) per migliorare l’erogazione dei servizi. Le proiezioni indicano che la spesa IT globale raggiungerà i 5.1 trilioni di dollari nel 2024, con un aumento dell’8% rispetto allo scorso anno. Sebbene l’intelligenza artificiale generativa non abbia ancora avuto un impatto sostanziale sulla spesa IT,

Gartner
prevede che maggiori investimenti nell’intelligenza artificiale contribuiranno alla crescita complessiva delle spese IT. Le imprese riconoscono sempre più il ruolo chiave che i progetti di intelligenza artificiale svolgeranno nel plasmare il loro futuro, in cui l’intelligenza artificiale si intreccerà perfettamente con il tessuto delle operazioni, dai service desk alle infrastrutture e ai servizi applicativi. L'obiettivo generale è trasformare la produttività, consentire un'erogazione costante dei servizi e ottimizzare l'efficienza degli sviluppatori.

Integrazione dell’intelligenza artificiale nelle operazioni

Gartner
predice
che entro il 2024, sia il segmento del software che quello dei servizi IT registreranno una crescita a due cifre, con una spesa globale per il cloud pubblico in aumento. Ciò richiede che i fornitori di servizi tecnologici non si limitino ad adottare nuove tecnologie come l’intelligenza artificiale generativa, ma ad abbracciare una visione più ampia che vada oltre la semplice adozione delle nuove tecnologie.

Guardando attraverso la lente degli agenti AI e dell’IA generativa, le organizzazioni di servizi tecnologici devono aspirare a fornire risultati superiori in diversi ambiti. IL

Stato dell'IA nel 2023
Il rapporto di McKinsey mostra che il 55% delle organizzazioni ha adottato l’intelligenza artificiale. Tuttavia, meno di un terzo ha implementato l’intelligenza artificiale in più funzioni aziendali, indicando un utilizzo complessivo limitato. In particolare, lo sviluppo di prodotti e servizi, insieme alle operazioni di servizio, continuano a essere le principali funzioni aziendali in cui gli intervistati segnalano più frequentemente l’implementazione dell’intelligenza artificiale.

Lo stesso rapporto McKinsey ha inoltre rilevato che quasi un quarto dei dirigenti di alto livello intervistati ha rivelato di utilizzare personalmente strumenti di intelligenza artificiale generativa per il proprio lavoro. Oltre un quarto degli intervistati provenienti da aziende che utilizzano l’intelligenza artificiale hanno affermato che l’intelligenza artificiale generativa è già un punto focale nelle agende dei loro consigli di amministrazione. Circa il 40% degli intervistati ha affermato che le proprie organizzazioni intendono aumentare gli investimenti complessivi nell’intelligenza artificiale grazie ai progressi nell’intelligenza artificiale generativa.

Le organizzazioni che hanno già integrato le funzionalità dell’intelligenza artificiale sono state in prima linea nell’esplorare il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa. Coloro che traggono il massimo valore dalle capacità tradizionali dell’intelligenza artificiale stanno anche aprendo la strada all’adozione di strumenti di intelligenza artificiale generativa, dimostrando un approccio proattivo nell’abbracciare queste tecnologie trasformative, suggerisce il rapporto.

Individuazione delle aree chiave per la trasformazione strategica

Le organizzazioni stanno identificando attivamente le aree di trasformazione strategica. Comprende servizi, operazioni di call center e l'evoluzione dei protocolli di test, per ridurre gli errori. L’accento è posto sull’adozione di strumenti dotati di agenti IA incorporati per migliorare le capacità, segnando un cambiamento fondamentale nell’organizzazione della fornitura all’interno dei servizi tecnologici. L’intelligenza artificiale sta svolgendo un ruolo cruciale nell’aiutare le aziende a superare le carenze di manodopera e competenze automatizzando le attività ripetitive.

Questa trasformazione non è limitata a un singolo elemento all'interno di un'organizzazione; piuttosto, comprende tutti e tre gli aspetti: operazioni, infrastruttura e applicazioni. È interessante notare che la facilità di adozione varia tra le organizzazioni; i nuovi entranti sono pronti ad abbracciare il cambiamento, mentre quelli radicati nel sistema potrebbero trovare difficile cambiare. La vera sfida sta nel promuovere un’adozione diffusa all’interno di una grande organizzazione dispersa a livello globale.

Promuovere il cambiamento culturale nelle organizzazioni

Intraprendere questo viaggio di trasformazione assomiglia a un effetto valanga, facendo rotolare la palla e accumulando gradualmente slancio. Nelle fasi iniziali, è necessario che le organizzazioni favoriscano il cambiamento culturale. L’approccio non è settoriale ma incentrato sui risultati.

Che si tratti di fornire servizi infrastrutturali per un’azienda logistica globale o gestire un service desk per un importante banchiere finanziario, l’attenzione rimane sul raggiungimento di risultati superiori attraverso l’integrazione dell’intelligenza artificiale. La lente attraverso la quale l'organizzazione vede questa evoluzione deve essere multiforme e abbracciare infrastruttura, applicazioni e operazioni.

Adottare un approccio incentrato sui risultati

Il processo di migrazione delle applicazioni dai sistemi legacy alle piattaforme moderne comporta l’estrazione della logica dai sistemi legacy, tradizionalmente pieni di interventi manuali, e il loro trasferimento su nuovi sistemi. Questo è un caso d'uso convincente per gli agenti IA: automatizzare i processi di test, ridurre il contatto umano, garantire coerenza e ridurre gli errori.

Il viaggio verso l’integrazione dell’intelligenza artificiale all’interno dei quadri organizzativi è una narrazione continua. È una storia di adozione culturale, dispiegamento strategico e ricerca di risultati superiori. Per i fornitori di servizi tecnologici ciò significherebbe anche gestire le aspettative dei clienti e aderire alle nuove tempistiche di fornitura dei servizi. Man mano che le organizzazioni avanzano, sono pronte a sfruttare l’intelligenza artificiale in numerose applicazioni, promettendo non solo efficienza ma anche un cambiamento di paradigma nel modo in cui navighiamo nel panorama in continua evoluzione della tecnologia e della fornitura di servizi.

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