Solo una minoranza di organizzazioni adotta GenAI dopo un anno di pubblicità

Nonostante l’enorme aumento di consapevolezza registrato nell’ultimo anno, secondo un sondaggio di Intel, solo il 10% delle organizzazioni ha adottato la tecnologia dell’intelligenza artificiale generativa negli ambienti di produzione.

Nel complesso, il 45% ha compiuto alcuni passi avanti nell’adozione dell’intelligenza artificiale generativa, spingendo le soluzioni alla produzione, sviluppando i modelli ma senza lanciarli o avviando i primi progetti pilota. Ma riparazioni condotto da cnvrg.io, di proprietà di Intel, ha citato una serie di difficoltà che ostacolano gli sforzi delle organizzazioni globali per abbracciare la tecnologia.

L’ostacolo più grande per la maggior parte dei 434 professionisti tecnologici che hanno preso parte allo studio era rappresentato dalle infrastrutture di base, con il 46% che lo cita come motivo per non sviluppare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Anche la conformità e la privacy (28%), l’affidabilità (23%), gli alti costi di implementazione (19%) e la mancanza di competenze tecniche (17%) sono stati evidenziati come fattori chiave per il basso tasso di adozione.

I risultati fanno ampiamente eco a quelli di studi simili; all'inizio di quest'anno, il settore dei servizi digitali Nash Squared rivelato che solo il 10% delle organizzazioni del Regno Unito ha implementato in modo significativo l’intelligenza artificiale, mentre circa un terzo ha almeno iniziato a sperimentare l’intelligenza artificiale generativa.

Bev White, CEO di Nash, ha affermato che le organizzazioni sono consapevoli dei rischi legati alla conformità e alla sicurezza e si sentono impreparate alle sfide presentate da IA generativa adozione.

Ciò che non aiuterà i decisori a impegnarsi nei piani di intelligenza artificiale è il panorama normativo, che non ha eguagliato il ritmo esplosivo dello sviluppo nell’ultimo anno.

La Commissione Europea, ad esempio, oggi ha avviato quelli che dovrebbero essere colloqui lunghi e faticosi per chiarire i punti chiave della sua legge sull’IA. Una volta finalizzato, si sostiene che coloro che desiderano adottare l’intelligenza artificiale nell’UE avranno una comprensione più chiara delle regole che ne governano lo sviluppo e l’implementazione.

Gli ultimi risultati arrivano dopo che l'analista Gartner ha detto Lui Reg che per le organizzazioni degli utenti finali, l’investimento nell’intelligenza artificiale generativa è la parte “meno importante” della crescente spesa mondiale per l’IT.

I fornitori stanno investendo molto di più nella tecnologia rispetto ai loro clienti in questo momento e, come molti avranno notato nell’ultimo anno, la maggior parte dei fornitori sta diffondendo la tecnologia nei propri portafogli di prodotti ma deve ancora vedere i ritorni su tale investimento.

In definitiva, la quantità di denaro che si stima che le organizzazioni spenderanno per l’intelligenza artificiale generativa non cambierà molto, disse John-David Lovelock, illustre vicepresidente analista di Gartner. Se la maggior parte dei fornitori distribuisce l’intelligenza artificiale nei propri prodotti, i clienti prenderanno invece le loro decisioni in base a quale organizzazione ha l’intelligenza artificiale migliore, ma questo da solo non giocherà un ruolo importante nella spesa complessiva.

Tuttavia, secondo il sondaggio di Intel, i vantaggi si sono fatti sentire per coloro che scelgono di investire nell’intelligenza artificiale generativa. Più della metà ha migliorato l'esperienza del cliente, l'efficienza e le capacità del prodotto, afferma il rapporto, aggiungendo che il 47% ritiene di aver risparmiato denaro nel processo. 

“Anche se è ancora in fase di sviluppo, l’intelligenza artificiale generativa è stata una delle tecnologie più discusse del 2023”, disse Markus Flierl, direttore generale dei servizi cloud Intel. 

“L’indagine suggerisce che le organizzazioni potrebbero essere riluttanti ad adottare GenAI a causa degli ostacoli che devono affrontare nell’implementazione degli LLM. Con un maggiore accesso a infrastrutture e servizi economicamente vantaggiosi… ci aspettiamo una maggiore adozione nel prossimo anno poiché sarà più semplice mettere a punto, personalizzare e implementare gli LLM esistenti senza richiedere ai talenti dell’intelligenza artificiale di gestire la complessità”.

Portandolo fino in banca. Sorso…

I settori IT e software, forse non sorprende, sono all’avanguardia nell’adozione, mentre i servizi finanziari, la difesa e le assicurazioni seguono da vicino.

Ricerca di McKinsey questa settimana I potenziali guadagni annuali del settore bancario derivanti dall’implementazione dell’intelligenza artificiale generativa sono stimati intorno ai 340 miliardi di dollari, con un aumento compreso tra il 9 e il 15% dei profitti operativi – tra i maggiori incrementi in qualsiasi settore.

Anche i settori legale e di gestione del rischio sono destinati a grandi benefici potenziali, ma una percentuale maggiore di questi è costituita dall’intelligenza artificiale e dall’analisi tradizionali, ha affermato la società di consulenza.

Detto questo, la maggior parte dei settori ne trarrà beneficio in qualche modo. L’ingegneria del software è uno dei primi beneficiari dell’intelligenza artificiale generativa, sebbene siano state sollevate critiche sulla qualità del codice. Lo strumento Copilot di GitHub si è finora rivelato un successo tra gli sviluppatori, nonostante la società di proprietà di Microsoft lo gestisca ad un livello spento e di fronte gravi sfide legali. ®

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• Fonte: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/06/organizations_gnererative_ai_use/