L'intelligenza artificiale ha dominato alcuni dei più giochi complessi noto all'uomo, ma mentre spesso eccelle nella competizione, la cooperazione non è così naturale. Ora un'intelligenza artificiale di Meta ha imparato il gioco Diplomacy, che richiede di lavorare con altri giocatori per vincere.
La padronanza di Google del gioco di Vai è stato salutato come una pietra miliare per l'intelligenza artificiale, ma nonostante la sua innegabile complessità, è per molti versi adatto alla logica fredda e calcolatrice di una macchina. È un gioco di informazioni perfette, in cui hai piena visibilità delle mosse del tuo avversario, e vincere significa semplicemente essere in grado di superare in astuzia un altro giocatore.
La diplomazia, d'altra parte, è un affare molto più disordinato. Il gioco da tavolo vede prendere fino a sette giocatori ancora Potenze militari europee e usa i loro eserciti per prendere il controllo di città strategiche. Ma i giocatori possono negoziare tra loro per formare e rompere alleanze alla ricerca del dominio totale.
Inoltre, le mosse di tutti i giocatori vengono eseguite simultaneamente ad ogni turno, quindi non puoi semplicemente reagire a ciò che fanno gli altri. Ciò significa che vincere le partite richiede una complessa combinazione di pensiero strategico, capacità di cooperare con altri giocatori e abilità di negoziazione persuasive. Sebbene l'IA abbia già padroneggiato la pura strategia, quelle altre abilità si sono rivelate molto più complicate da replicare.
Tuttavia, una nuova intelligenza artificiale progettata dai ricercatori di Meta potrebbe aver fatto un grande passo in quella direzione. In un articolo pubblicato la settimana scorsa in Scienze, descrivono un sistema chiamato Cicerone che si è classificato tra i primi 10 percento dei giocatori in un campionato Diplomacy online e ha ottenuto più del doppio del punteggio medio dei giocatori umani.
"Cicerone è resiliente, è spietato ed è paziente", ha dichiarato il tre volte campione del mondo di diplomazia Andrew Goffid in un video prodotto da Meta. “Suona senza molta emozione umana che a volte ti fa prendere decisioni sbagliate. Valuta semplicemente la situazione e prende la decisione migliore, non solo per essa, ma anche per le persone con cui lavora".
La creazione di Cicero ha richiesto ai ricercatori di Meta di combinare metodi di intelligenza artificiale all'avanguardia provenienti da due diversi sottocampi: ragionamento strategico ed elaborazione del linguaggio naturale. Al centro, il sistema ha un algoritmo di pianificazione che prevede le mosse degli altri giocatori e lo utilizza per determinare la propria strategia. Questo algoritmo è stato addestrato facendo in modo che l'IA giocasse da sola più e più volte, cercando anche di imitare il modo in cui gli umani giocano.
I ricercatori avevano già dimostrato che questo modulo di pianificazione da solo era in grado di farlo battere i professionisti umani in una versione semplificata del gioco. Ma in quest'ultima ricerca, il team lo ha combinato con un modello linguistico di grandi dimensioni addestrato su grandi quantità di testo da Internet, e poi messo a punto utilizzando il dialogo di 40,000 giochi online di Diplomacy. Ciò ha dato al Cicerone aggiornato la capacità di interpretare entrambi i messaggi di altri giocatori ed crea anche il suo messaggi per convincerli a lavorare insieme.
Il sistema combinato inizia utilizzando lo stato attuale del tabellone e il dialogo passato per prevedere cosa probabilmente farà ogni giocatore. Quindi propone un piano d'azione sia per se stesso che per i suoi partner prima di generare messaggi progettati per delineare il suo intento e garantire la cooperazione di altri giocatori.
In oltre 40 partite del torneo online, Cicerone ha comunicato efficacemente con altri 82 giocatori per spiegare le sue intenzioni, coordinare le azioni e negoziare alleanze. Fondamentalmente, i ricercatori affermano di non aver visto alcuna prova dai messaggi all'interno del gioco che i giocatori umani sospettassero di collaborare con un'intelligenza artificiale.
Tuttavia, le capacità comunicative del modello non erano impeccabili. È più che in grado di sputare messaggi privi di senso o incoerenti con i suoi obiettivi, quindi i ricercatori hanno dovuto generare più messaggi candidati ad ogni mossa e quindi utilizzare vari meccanismi di filtraggio per eliminare la spazzatura. E anche allora, i ricercatori ammettono che i messaggi illogici a volte sfuggonoped attraverso.
Ciò suggerisce che il modello linguistico al centro di Cicerone ancora non capisce davvero cosa sta succedendo e sta semplicemente producendo messaggi dal suono plausibile che poi devono essere controllati per assicurarsi che raggiungano i risultati desiderati.
Scrivere dentro The Conversation, Il ricercatore di intelligenza artificiale Toby Walsh dell'Università del New South Wales in Australia osserva anche che Cicerone è infallibilmente onesto, a differenza della maggior parte dei giocatori umani. Sebbene questa sia una strategia sorprendentemente efficace, potrebbe essere una grande debolezza se i concorrenti si rendono conto che il loro avversario non cercherà mai di ingannarli.
Il progresso è comunque significativo e Facebook spera di poter avere applicazioni ben oltre i giochi da tavolo. In un post sul blog, i ricercatori affermano che la capacità di utilizzare algoritmi di pianificazione per controllare la generazione del linguaggio potrebbe rendere possibile conversazioni molto più lunghe e più ricche con chatbot di intelligenza artificiale o creare personaggi di videogiochi in grado di adattarsi al comportamento di un giocatore.
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