Multiverse Computing e IKERLAN rilevano i difetti nella produzione con Quantum Computing Vision

SAN SEBASTIÁN, SPAGNA – 16 agosto 2022 – Calcolo multiverso, una società di soluzioni di calcolo quantistico, e IKERLAN, un centro per il trasferimento di valore tecnologico all'industria, ha pubblicato i risultati di uno studio di ricerca congiunto che ha rilevato difetti nei pezzi di automobili fabbricati tramite la classificazione delle immagini mediante sistemi di visione artificiale quantistica.

Il team di ricerca ha sviluppato un metodo del kernel potenziato quantistico per la classificazione su computer quantistici universali basati su gate, nonché un algoritmo di classificazione quantistica su una ricottura quantistica. I ricercatori hanno scoperto che entrambi gli algoritmi hanno superato i metodi classici comuni nell'identificazione delle immagini rilevanti e nella classificazione accurata dei difetti di fabbricazione.

"Per quanto ne sappiamo, questa ricerca rappresenta la prima implementazione della visione computerizzata quantistica per un problema rilevante in una linea di produzione manifatturiera", ha affermato Ion Etxeberria, CEO di IKERLAN. “Questo studio collaborativo ha confermato i vantaggi dell'applicazione dei metodi quantistici alle sfide industriali del mondo reale. Crediamo fermamente che l'informatica quantistica giocherà un ruolo chiave nel fornire soluzioni basate sull'intelligenza artificiale a scenari particolarmente complessi".

"L'apprendimento automatico quantistico interromperà in modo significativo l'industria automobilistica e manifatturiera", ha affermato Roman Orus, Ph.D., Chief Scientific Officer presso Multiverse Computing. "Siamo lieti di testimoniare il valore delle prime applicazioni di calcolo quantistico oggi, come la visione artificiale quantistica, ed entusiasti di entrare in una nuova era di apprendimento automatico insieme a partner lungimiranti come IKERLAN mentre la tecnologia quantistica continua a progredire".

Il documento coautore, intitolato "Visione artificiale quantistica per il rilevamento dei difetti nella produzione", mostra esempi delle immagini analizzate dagli algoritmi quantistici e dettaglia ulteriormente il contesto, le metriche e i metodi utilizzati dai ricercatori e può essere scaricato qui.