Promuovi i contenuti di ricerca utilizzando i risultati in primo piano per Amazon Kendra

Ripubblicato da Platone

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Amazon Kendra è un servizio di ricerca intelligente basato sull'apprendimento automatico (ML). Siamo lieti di annunciare il lancio di Amazon Kendra Featured Results. Questa nuova funzionalità fa apparire documenti o contenuti specifici nella parte superiore della pagina dei risultati di ricerca ogni volta che un utente effettua una determinata query. Puoi utilizzare Risultati in primo piano per migliorare la visibilità di nuovi documenti o per promuovere determinati documenti quando gli utenti inseriscono determinate query.

Ad esempio, puoi specificare che se i tuoi utenti inseriscono la query "nuovi prodotti 2023", selezionare i documenti intitolati "Novità" e "Prossimamente" verranno visualizzati nella parte superiore della pagina dei risultati di ricerca. Inoltre, se i tuoi utenti utilizzano frequentemente determinate query, puoi specificare tali query per Risultati in primo piano. Ad esempio, se guardi le tue query principali utilizzando Amazon Kendra Analytics e trovi che query specifiche come "In che modo kendra classifica semanticamente i risultati?" e "kendra semantic search" sono usati frequentemente, quindi potrebbe essere utile che le query presentino il documento intitolato "Amazon Kendra search 101".

In questo post, introduciamo i risultati in primo piano e ti mostriamo come usarli.

Panoramica della soluzione

I risultati in primo piano ti consentono di creare mappature dirette da query esatte a documenti nel tuo indice, consentendoti di aggirare il consueto processo di classificazione di Amazon Kendra. Amazon Kendra gestisce in modo naturale le query di tipo parola chiave per classificare i documenti più utili nei risultati di ricerca, evitando un'eccessiva presentazione di risultati basati su parole chiave semplici. I risultati in primo piano sono progettati per query specifiche, piuttosto che per query con un ambito troppo ampio. Puoi sperimentare la presentazione di documenti diversi per query diverse o assicurarti che determinati documenti ottengano la visibilità che meritano.

Prerequisiti

Per seguire, dovresti avere i seguenti prerequisiti:

Puoi saltare questo passaggio se disponi di un indice preesistente da utilizzare per questa demo.

Aggiungi un set di dati di esempio al tuo indice

Completa i seguenti passaggi per aggiungere un set di dati di esempio al tuo indice:

Sulla console Amazon Kendra, vai al tuo indice e scegli Fonti dei dati.
Scegli Aggiungi origine dati.
Sotto Fonti di dati disponibili, selezionare Esempio di documentazione AWS e scegli Aggiungi set di dati.
Inserisci un nome per il tuo Nome dell'origine dati (Quali sample-aws-data) e scegli Aggiungi origine dati.

Cerca senza risultati in primo piano

Sulla console Amazon Kendra, scegli Cerca contenuto indicizzato. Nel campo della query, inizia con una query come "connettori Kendra S3".

Nei risultati di ricerca, "DataSourceConfiguration – Amazon Kendra" è elencato come primo risultato di ricerca in base al processo di classificazione. Ma se vuoi promuovere "Iniziare con un'origine dati Amazon S3 (console) - Amazon Kendra", puoi ignorare il processo di classificazione di Amazon Kendra per presentare questo risultato nella parte superiore della pagina dei risultati di ricerca.

Crea un insieme di risultati in primo piano

Per visualizzare determinati risultati, è necessario specificare una corrispondenza esatta di una query di testo completo, non una corrispondenza parziale di una query utilizzando una parola chiave o una frase contenuta all'interno di una query. Ad esempio, se specifichi solo la query "Kendra" in un set di risultati in primo piano, query come "In che modo Kendra classifica semanticamente i risultati?" non visualizzerà i risultati in primo piano. Per ulteriori informazioni sui limiti, vedere Quote per Amazon Kendra. Per creare un insieme di risultati in primo piano, completa i seguenti passaggi:

Nel pannello di navigazione, scegli Risultati in primo piano, per Arricchimenti.
Scegli Crea set.
Inserisci un nome per il tuo set (ad esempio kendra_connector_feature) e scegli Avanti.
Inserisci una parola chiave per trovare gli elementi da mettere in evidenza (kendra s3 connectors).
Seleziona Iniziare con un'origine dati Amazon S3 (console) – Amazon Kendra dai risultati della ricerca.
Scegli Avanti.
Scegli Aggiungi domanda.
Immettere una stringa di query (ad esempio kendra s3 connectors) e scegli Aggiungi.
Scegli Avanti.
Sulla Rivedi e crea pagina, scegli Creare.

Il tuo indice Amazon Kendra è ora pronto per le query in linguaggio naturale.

Cerca con i risultati in primo piano

Sulla console Amazon Kendra, scegli Cerca contenuto indicizzato. Nel campo della query, inserisci la parola chiave utilizzata nel set di risultati della funzionalità kendra s3 connectors.Ora, dovresti vedere Iniziare con un'origine dati Amazon S3 (Console) – Amazon Kendra in primo piano nella pagina di ricerca

Per ulteriori informazioni sull'esecuzione di query sull'indice, vedere Interrogazione di un indice.

ripulire

Per evitare di incorrere in addebiti futuri e per ripulire ruoli e criteri inutilizzati, elimina le risorse che hai creato:

Nell'indice Amazon Kendra, scegli Indici nel pannello di navigazione.
Seleziona l'indice che hai creato e sul Azioni menù, scegliere Elimina.
Per confermare l'eliminazione, inserire Delete quando richiesto e scegli Elimina.

Aspetta di ricevere il messaggio di conferma; il processo può richiedere fino a 15 minuti.

Conclusione

In questo post, hai imparato a utilizzare i risultati in primo piano di Amazon Kendra per promuovere i contenuti in una soluzione di ricerca aziendale.

Ci sono molte funzionalità aggiuntive che non abbiamo trattato. Per esempio:

Puoi abilitare il controllo degli accessi basato sull'utente per il tuo indice Amazon Kendra e limitare l'accesso ai documenti in base ai controlli di accesso che hai già configurato.
Puoi mappare gli attributi degli oggetti agli attributi dell'indice di Amazon Kendra e abilitarli per il facet, la ricerca e la visualizzazione nei risultati della ricerca.
È possibile trovare rapidamente informazioni da pagine Web (tabelle HTML) utilizzando Ricerca tabulare Amazon Kendra.

Per ulteriori informazioni su Amazon Kendra, fare riferimento Guida per sviluppatori Amazon Kendra.

Informazioni sugli autori

Maran Chandrasekaran è Senior Solutions Architect presso Amazon Web Services e lavora con i nostri clienti aziendali. Al di fuori del lavoro, ama viaggiare.

Kartik Mittal è un ingegnere del software presso Amazon Web Services e lavora su Amazon Kendra, un motore di ricerca aziendale. Al di fuori del lavoro, ama fare escursioni e viaggiare.

Surya Ram è un ingegnere del software presso Amazon Web Services, che lavora su Amazon Kendra. Al di fuori del lavoro, ama gli scacchi, il basket e il cricket.