Prop
trading, secondo gli esperti riuniti al Finance Magnates London Summit
2023 (FMLS:23), offre soluzioni tecnologiche che consentono ai broker di ottenere a
vantaggio competitivo nel commercio al dettaglio. Per uno dei partecipanti alla discussione,
il trading di oggetti di scena è come Uber, ma nel mondo della finanza.
Moderato
di Aeby Samuel, CEO e fondatore di FYNXT, è stato trattato il panel FMLS:23
argomenti che vanno dalla gestione del rischio all'etica dell'intelligenza artificiale alla scelta del trading giusto
piattaforme.
Dando il via
Durante la discussione, Samuel ha posto una domanda: come possono i broker utilizzare la tecnologia
migliorare la gestione del rischio e l’efficienza operativa?
Come ha spiegato Wassim Khateeb, Chief Commercial Officer di FXCUBIC: "La tecnologia consente di calcolare grandi quantità di dati per analizzare grandi quantità di dati in un breve lasso di tempo e ridurre la possibilità di errori umani".
Ha dato il
esempio di algoritmi in grado di analizzare le operazioni e instradarle verso diversi
esecuzione sedi basate su set di regole personalizzate definite dal broker da gestire
rischiare di conseguenza.
Cristoforo
Theodoulou, responsabile del business globale e delle vendite di MetaQuotes, ha approfondito
questo punto e ha aggiunto che “i broker devono utilizzare sistemi di trading automatizzati
per gestire il rischio”. MetaTrader 5, ad esempio, consente ai broker di impostare
creare regole di routing personalizzate per gestire le operazioni di diversi tipi di trader
e strategie, mantenendo internamente le operazioni rischiose o inviandole a un esterno
partito.
L’uberizzazione del commercio al dettaglio
Trading
Vitaly
Kudinov, vicepresidente senior delle vendite e dello sviluppo aziendale presso Devexperts, ha disegnato un
confronto intrigante tra commercio di oggetti di scena e l'onnipresente ride-sharing di Uber
servizio. Proprio come Uber consente alle persone di fornire servizi di rideshare utilizzando
il veicolo di qualcun altro, il prop trading consente ai trader di operare sui mercati finanziari
con il capitale dell’impresa anziché con il proprio.
"Puntello
trading, questo è un argomento per me. È come Uber, ma nel commercio al dettaglio,"
Ha commentato Kudinov.
In entrambe
casi, esiste un intermediario che fornisce le risorse necessarie per consentire il
servizi, veicoli per Uber e capitale commerciale per le aziende prop. E, in cambio
per fornire queste risorse, gli intermediari prendono una parte dei profitti.
Ci sono
anche un parallelo nei sistemi di rating e di performance. Con Uber, gli autisti lo sono
valutato dai ciclisti e deve mantenere buone valutazioni per continuare a guidare.
Analogamente, aziende di prop valutare i trader in base alla loro redditività e al rischio
metrica.
"C'è un
sistema di valutazione, quindi la prestazione migliore ottiene la valutazione più alta e questo è il
crescita della popolarità. Ne abbiamo molte, più di 10 società di commercio di oggetti di scena, e credo
come sempre più broker vorrebbero avere questo servizio in aggiunta al loro classico
servizi di intermediazione”, ha aggiunto Kudinov.
La crescita
di società commerciali di oggetti di scena che offrono questi servizi per attirare i commercianti al dettaglio lo è
paragonabile alla rapida espansione di Uber tramite l’onboarding dei conducenti. E come Uber, prop
il trading apre opportunità abbassando le barriere all’ingresso. Su piccola scala
i trader ottengono l'accesso a piattaforme e finanziamenti di livello istituzionale con solo un
Tassa d'iscrizione.
"Sembra
come se un modello di abbonamento funzioni anche qui. Le persone sono pronte a pagare a
tariffa fissa solo per partecipare a quell'esperienza molto interessante", l'UDC di
Concluse le vendite e lo sviluppo aziendale presso Devexperts.
Intelligenza Artificiale
e l'apprendimento automatico nel commercio al dettaglio
il pannello
hanno inoltre discusso le implicazioni etiche dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico nel commercio al dettaglio
commercio. Come ha spiegato Kudinov: “Mentre gli strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT possono migliorare
efficienza, hanno bisogno di un livello aggiuntivo per garantire la sicurezza. Fare quello,
Devexperts, ha creato un livello AI separato sopra ChatGPT focalizzato
domande specifiche del settore in modo che i dati dei clienti non vengano mai esposti."
Su come
la tecnologia può migliorare l'esperienza di trading, John Murillo, il Chief Dealing
Il funzionario di B2Broker ha sottolineato l'importanza dell'ottimizzazione del flusso di lavoro
e automazione. Come ha detto, “tanto più automazione puoi ottenere, il
più clienti che puoi servire in modo tempestivo. "
Theodoulou
ha aggiunto una piattaforma intuitiva e multi-dispositivo con funzionalità come l'account automatico
apertura, tutorial, programmi personalizzati e canali di comunicazione (inclusi
Chatbot basati sull'intelligenza artificiale) migliora significativamente l'usabilità.
discutendo
come i broker possono sfruttare l'intelligenza artificiale per un vantaggio competitivo, Kudinov ha spiegato come
Devexperts consente all'intelligenza artificiale di raggruppare dinamicamente i trader in base a criteri che vanno oltre il semplice
prestazioni, redditività ecc. Ciò offre ai broker più granularità e personalizzazione
informazioni sulla loro esposizione al rischio.
La tecnologia differenzia,
Non solo abilita
Nella scelta
piattaforme di trading, Christoforos Theodoulou e Dinos Michaelides, il direttore di
DGM Tech Solutions, evidenzia fattori come affidabilità, multi-asset
capacità, costo totale di proprietà e soddisfazione delle esigenze attuali e future di
mercati di destinazione.
"Uno
aspetto importante è che la tecnologia utilizzata sia provata e testata,
garantendo che sia affidabile. L’affidabilità è un fattore molto importante”, Michaelides
commentato. “Devi assicurarti che la tecnologia che introduci non lo sia
fallirai ad un certo punto critico, assicurandoti di non essere solo una cavia.
Quando richiesto
riguardo ai loro maggiori investimenti tecnologici, gli esperti hanno evidenziato la continuità, i prodotti in continua evoluzione in base al feedback dei clienti e alle tendenze del mercato.
Le aree di interesse includevano scalabilità, architettura API aperta, usabilità, intelligenza artificiale e automazione.
In chiusura,
Samuel ha ribadito che la tecnologia è ora un elemento di differenziazione nella ricerca di
alfa, non solo un fattore abilitante, un impegno a superare i confini di
eccellenza.
Un'indagine sulle frodi
Ti invitiamo a partecipare al nostro sondaggio congiunto condotto da FXStreet e Finance Magnates Group, che esplora i tipi prevalenti di frode finanziaria online, le piattaforme utilizzate per attività fraudolente, l'efficacia delle contromisure e le sfide affrontate dalle aziende nell'affrontare tali frodi. Le tue preziose informazioni contribuiranno a definire le strategie future e l'allocazione delle risorse nella lotta alle frodi finanziarie.
Prop
trading, secondo gli esperti riuniti al Finance Magnates London Summit
2023 (FMLS:23), offre soluzioni tecnologiche che consentono ai broker di ottenere a
vantaggio competitivo nel commercio al dettaglio. Per uno dei partecipanti alla discussione,
il trading di oggetti di scena è come Uber, ma nel mondo della finanza.
Moderato
di Aeby Samuel, CEO e fondatore di FYNXT, è stato trattato il panel FMLS:23
argomenti che vanno dalla gestione del rischio all'etica dell'intelligenza artificiale alla scelta del trading giusto
piattaforme.
Dando il via
Durante la discussione, Samuel ha posto una domanda: come possono i broker utilizzare la tecnologia
migliorare la gestione del rischio e l’efficienza operativa?
Come ha spiegato Wassim Khateeb, Chief Commercial Officer di FXCUBIC: "La tecnologia consente di calcolare grandi quantità di dati per analizzare grandi quantità di dati in un breve lasso di tempo e ridurre la possibilità di errori umani".
Ha dato il
esempio di algoritmi in grado di analizzare le operazioni e instradarle verso diversi
esecuzione sedi basate su set di regole personalizzate definite dal broker da gestire
rischiare di conseguenza.
Cristoforo
Theodoulou, responsabile del business globale e delle vendite di MetaQuotes, ha approfondito
questo punto e ha aggiunto che “i broker devono utilizzare sistemi di trading automatizzati
per gestire il rischio”. MetaTrader 5, ad esempio, consente ai broker di impostare
creare regole di routing personalizzate per gestire le operazioni di diversi tipi di trader
e strategie, mantenendo internamente le operazioni rischiose o inviandole a un esterno
partito.
L’uberizzazione del commercio al dettaglio
Trading
Vitaly
Kudinov, vicepresidente senior delle vendite e dello sviluppo aziendale presso Devexperts, ha disegnato un
confronto intrigante tra commercio di oggetti di scena e l'onnipresente ride-sharing di Uber
servizio. Proprio come Uber consente alle persone di fornire servizi di rideshare utilizzando
il veicolo di qualcun altro, il prop trading consente ai trader di operare sui mercati finanziari
con il capitale dell’impresa anziché con il proprio.
"Puntello
trading, questo è un argomento per me. È come Uber, ma nel commercio al dettaglio,"
Ha commentato Kudinov.
In entrambe
casi, esiste un intermediario che fornisce le risorse necessarie per consentire il
servizi, veicoli per Uber e capitale commerciale per le aziende prop. E, in cambio
per fornire queste risorse, gli intermediari prendono una parte dei profitti.
Ci sono
anche un parallelo nei sistemi di rating e di performance. Con Uber, gli autisti lo sono
valutato dai ciclisti e deve mantenere buone valutazioni per continuare a guidare.
Analogamente, aziende di prop valutare i trader in base alla loro redditività e al rischio
metrica.
"C'è un
sistema di valutazione, quindi la prestazione migliore ottiene la valutazione più alta e questo è il
crescita della popolarità. Ne abbiamo molte, più di 10 società di commercio di oggetti di scena, e credo
come sempre più broker vorrebbero avere questo servizio in aggiunta al loro classico
servizi di intermediazione”, ha aggiunto Kudinov.
La crescita
di società commerciali di oggetti di scena che offrono questi servizi per attirare i commercianti al dettaglio lo è
paragonabile alla rapida espansione di Uber tramite l’onboarding dei conducenti. E come Uber, prop
il trading apre opportunità abbassando le barriere all’ingresso. Su piccola scala
i trader ottengono l'accesso a piattaforme e finanziamenti di livello istituzionale con solo un
Tassa d'iscrizione.
"Sembra
come se un modello di abbonamento funzioni anche qui. Le persone sono pronte a pagare a
tariffa fissa solo per partecipare a quell'esperienza molto interessante", l'UDC di
Concluse le vendite e lo sviluppo aziendale presso Devexperts.
Intelligenza Artificiale
e l'apprendimento automatico nel commercio al dettaglio
il pannello
hanno inoltre discusso le implicazioni etiche dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico nel commercio al dettaglio
commercio. Come ha spiegato Kudinov: “Mentre gli strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT possono migliorare
efficienza, hanno bisogno di un livello aggiuntivo per garantire la sicurezza. Fare quello,
Devexperts, ha creato un livello AI separato sopra ChatGPT focalizzato
domande specifiche del settore in modo che i dati dei clienti non vengano mai esposti."
Su come
la tecnologia può migliorare l'esperienza di trading, John Murillo, il Chief Dealing
Il funzionario di B2Broker ha sottolineato l'importanza dell'ottimizzazione del flusso di lavoro
e automazione. Come ha detto, “tanto più automazione puoi ottenere, il
più clienti che puoi servire in modo tempestivo. "
Theodoulou
ha aggiunto una piattaforma intuitiva e multi-dispositivo con funzionalità come l'account automatico
apertura, tutorial, programmi personalizzati e canali di comunicazione (inclusi
Chatbot basati sull'intelligenza artificiale) migliora significativamente l'usabilità.
discutendo
come i broker possono sfruttare l'intelligenza artificiale per un vantaggio competitivo, Kudinov ha spiegato come
Devexperts consente all'intelligenza artificiale di raggruppare dinamicamente i trader in base a criteri che vanno oltre il semplice
prestazioni, redditività ecc. Ciò offre ai broker più granularità e personalizzazione
informazioni sulla loro esposizione al rischio.
La tecnologia differenzia,
Non solo abilita
Nella scelta
piattaforme di trading, Christoforos Theodoulou e Dinos Michaelides, il direttore di
DGM Tech Solutions, evidenzia fattori come affidabilità, multi-asset
capacità, costo totale di proprietà e soddisfazione delle esigenze attuali e future di
mercati di destinazione.
"Uno
aspetto importante è che la tecnologia utilizzata sia provata e testata,
garantendo che sia affidabile. L’affidabilità è un fattore molto importante”, Michaelides
commentato. “Devi assicurarti che la tecnologia che introduci non lo sia
fallirai ad un certo punto critico, assicurandoti di non essere solo una cavia.
Quando richiesto
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- Fonte: https://www.financemagnates.com//forex/prop-trading-is-like-uber-fmls23-highlights-tech-driven-changes-in-retail-trading/
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- Modello di abbonamento
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- Tech
- Tecnologia
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- Il
- il mondo
- loro
- Li
- Là.
- Strumenti Bowman per analizzare le seguenti finiture:
- di
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- tempo
- tempestivo
- a
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- Argomenti
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- provato
- esercitazioni
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- Uber
- onnipresente
- usabilità
- uso
- utilizzato
- utilizzando
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- sedi
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- Wassim
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- WELL
- quale
- volere
- con
- flusso di lavoro
- lavori
- mondo
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- Tu
- Trasferimento da aeroporto a Sharm
- zefiro