By Dan O'Shea pubblicato il 21 luglio 2022
Quantum Computing Inc. (QCI), ha affermato di aver utilizzato una nuova tecnologia hardware quantistica chiamata Entropy Quantum Computing (EQC) per risolvere la sfida BMW Vehicle Sensor Placement, un problema di ottimizzazione con oltre 3,800 variabili, in soli sei minuti.
Il problema di ottimizzazione faceva parte della Quantum Computing Challenge del BMW Group e Amazon Web Services (AWS) del 2021, in cui QCI si è classificata come finalista. Ma il risultato di sei minuti di QCI è più recente, poiché la società ha dichiarato a IQT News di aver presentato i risultati a BMW proprio questa settimana. Ciò che ha fatto la differenza è stato QCI recente acquisizione della società di sistemi di fotonica quantistica QPhoton che ha portato nuove tecnologie hardware quantistiche, tra cui EQC, nell'ovile QCI.
La sfida BMW Vehicle Sensor Placement è un problema complesso composto da 3,854 variabili e oltre 500 vincoli, ha affermato QCI. In confronto, i computer Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) di oggi possono elaborare circa 127 variabili per un problema di complessità simile, ha aggiunto la società. L'obiettivo della sfida era trovare configurazioni ottimali di sensori per un dato veicolo che fornissero la massima copertura (ovvero rilevare ostacoli in diversi scenari di guida) al minimo costo. La nuova soluzione di QCis al problema è una configurazione del sensore superiore composta da 15 sensori che forniscono una copertura del 96% utilizzando l'hardware e il software quantistico di QCI.
Nel promuovere il suo successo, l'EQC ha funzionato più di 70 volte più velocemente della sua soluzione 2021 alla sfida, basata sull'implementazione ibrida di D-Wave.
Sebbene QCI abbia affermato che la velocità in sé è notevole, ha notato che la stabilità del sistema ha consentito all'azienda di eseguire il problema con coerenza ripetutamente e in modo iterativo, dimostrando la sua utilità per le applicazioni aziendali.
"Siamo molto orgogliosi di aver raggiunto quello che riteniamo essere un importante risultato fondamentale nell'evoluzione del quantistico", ha affermato Bob Liscouski, CEO di QCI, che, per inciso, suonato il campanello di chiusura per le negoziazioni del NASDAQ mercoledì. “Riteniamo che ciò dimostri che le innovative tecnologie di calcolo quantistico possono risolvere problemi aziendali reali oggi. Ciò che è ancora più significativo è la complessità del problema risolto. Questo non era solo un problema rudimentale per dimostrare che un giorno le soluzioni quantistiche saranno realizzabili; questo era un problema molto reale e significativo la cui soluzione può potenzialmente contribuire ad accelerare la realizzazione dell'industria dei veicoli autonomi oggi.
QCI ha sostenuto che nell'affrontare problemi di calcolo del mondo reale, la capacità di EQC di elaborare calcoli a molte variabili con coerenza lo pone davanti a molte architetture NISQ QPU che rimangono piene di errori e possono ancora elaborare problemi con dimensioni variabili piuttosto basse, a causa del numero limitato di qubit disponibili per rappresentare le variabili del problema. Nel settore quantistico solitamente congeniale, suona molto come un colpo competitivo sparato sugli archi di altre aziende.
Dan O'Shea si occupa di telecomunicazioni e argomenti correlati tra cui semiconduttori, sensori, sistemi di vendita al dettaglio, pagamenti digitali e informatica/tecnologia quantistica da oltre 25 anni.
