QCI, millionways abbina Reservoir Quantum Computing con AI

QCI, millionways abbina Reservoir Quantum Computing con AI

QCI, abbina in milioni di modi il Reservoir Quantum Computing con l'AI PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.
By Dan O'Shea pubblicato il 28 aprile 2023

Quantum Computing Inc (QCI) ha firmato un memorandum d'intesa con la società di intelligenza artificiale millionways, in base al quale le due società esploreranno i vantaggi della combinazione della tecnologia di apprendimento automatico Reservoir Quantum Computing (RQC) di QCI con gli algoritmi di intelligenza artificiale di millionways.

“Questa è la prima applicazione commerciale congiunta della nostra tecnologia di calcolo del serbatoio. Negli ultimi mesi, abbiamo effettuato molti test interni sui nostri sistemi, il che ha rafforzato la nostra fiducia nell'opportunità di trasformare il mondo dell'IA con il quantum", ha dichiarato Robert Liscouski, CEO di QCI. “Il mercato ha già familiarità con ciò che ChatGPT e altri algoritmi di intelligenza artificiale possono fare con i computer classici. Utilizzando il nostro esclusivo hardware fotonico quantistico su misura per accelerare le applicazioni di intelligenza artificiale affrontando le sfide esistenti ed emergenti come il consumo energetico, il costo dei sistemi, le richieste di dimensioni dei dati di addestramento e la velocità di elaborazione, speriamo di contribuire notevolmente al crescente interesse e alla domanda di intelligenza artificiale. Se progrediamo come ci aspettiamo, dovremmo essere sul mercato con un'applicazione o un prodotto commercializzato entro la fine del 2023, se non prima".

Un comunicato stampa di QCI ha spiegato a lungo cos'è il reservoir computing e come il quantum può aiutare:

“Il Reservoir Computing è un tipo di tecnica di apprendimento automatico che utilizza un 'serbatoio' fisso e casuale di nodi interconnessi per eseguire calcoli sui dati di input. Il serbatoio è un sistema dinamico complesso che ha uno spazio degli stati ad alta dimensione e mostra un comportamento non lineare e caotico. I dati di input vengono immessi nel serbatoio, che li trasforma in modo non lineare, e l'output viene ottenuto leggendo una combinazione lineare degli stati del serbatoio. Il vantaggio principale del calcolo del serbatoio è che il serbatoio può essere preaddestrato utilizzando semplici connessioni casuali e quindi utilizzato come estrattore di caratteristiche fisse per un'ampia gamma di attività. Il Reservoir Computing è stato applicato con successo a una varietà di applicazioni, tra cui la previsione di serie temporali, il riconoscimento vocale, l'elaborazione di immagini e video e i sistemi di controllo. Tuttavia, ci sono limitazioni al classico calcolo del serbatoio, in particolare nell'addestramento del computer, che può richiedere molto tempo e molta energia.

Il calcolo del serbatoio quantico è una variazione del calcolo del serbatoio classico che utilizza la meccanica quantistica, come i principi di sovrapposizione e entanglement, per creare reti neurali con potenziamento quantistico. Il Quantum Reservoir Computing presenta una serie di vantaggi significativi rispetto al classico Reservoir Computing con, in particolare, maggiore connettività e capacità, minore bias di addestramento e maggiore sicurezza. I sistemi fotonici di QCI offrono anche ulteriori vantaggi di alta efficienza energetica, versatilità e scalabilità”.

L'RQC di QCI è in grado di elaborare file audio e consentire all'intelligenza emotiva di elaborare direttamente un mezzo vocale completamente nuovo, creando applicazioni che espanderanno l'intelligenza artificiale in utili usi commerciali e personali dei consumatori. Ciò potrebbe contribuire a creare una svolta per la piattaforma emotivamente intelligente di millionways, che mira a fornire feedback agli utenti in base al loro QI emotivo e intuizioni sulla personalità, ma attualmente è basata su testo. L'aggiunta di una dimensione vocale può consentire all'IA emotivamente intelligente di essere continuamente alimentata con voci vocali come un diario, riconoscendo schemi e stati d'animo inconsci all'interno del discorso e restituisce all'utente l'analisi della personalità individuale basata sulla scienza e sull'empatia. 

QCI e le società millionways con sede a New York City hanno affermato che se il loro proof of concept iniziale avrà successo, svilupperanno un piano congiunto di marketing e sviluppo aziendale per perseguire opportunità commerciali. I risultati di tale progetto dovrebbero essere pubblicati a metà anno.

Il Dr. Yuping Huang, Chief Quantum Scientist di QCI ha dichiarato: “Fin dall'inizio, abbiamo focalizzato strategicamente tutti i nostri sforzi di sviluppo sulla fotonica quantistica, apprezzando appieno tutti i vantaggi significativi rispetto ad altre metodologie e piattaforme. Speriamo di trarre vantaggio dall'hardware fotonico all'avanguardia che ben si adatta alla gestione dell'elaborazione dei dati quantistici e, quindi, a un notevole risparmio di tempo e di costi. Il piano strategico a breve termine di QCI è quello di rendere il nostro RQC commercialmente disponibile per la comunità AI per l'utilizzo e l'esplorazione di molte applicazioni diverse".

Martin Cordsmeier, CEO di millionways, ha aggiunto: “Non vediamo l'ora di collaborare con QCI per dimostrare come le nostre capacità avanzate di intelligenza artificiale trarranno vantaggio dalle tecnologie dell'informazione quantistica. millionways dispone di una serie di funzionalità pratiche già presenti sul mercato, come la nostra intelligenza artificiale emotivamente intelligente che aiuta le aziende a creare il team giusto e sviluppare una cultura forte con dipendenti altamente motivati ​​utilizzando la nostra piattaforma di analisi della personalità basata su testo... Il Reservoir Quantum Computer di QCI, con la sua capacità per elaborare file audio, aggiungerà una dimensione incredibile alla nostra piattaforma AI e aprirà mercati completamente nuovi per consentire agli utenti di interagire con la voce anziché digitare il testo. Immagina le applicazioni: tutto, dall'intrattenimento alla medicina, per garantire che le persone abbiano qualcuno con cui parlare quando hanno bisogno di comunicare. Gli utenti anziani che sono isolati e soli trarrebbero grandi benefici”.

Dan O'Shea si occupa di telecomunicazioni e argomenti correlati tra cui semiconduttori, sensori, sistemi di vendita al dettaglio, pagamenti digitali e informatica/tecnologia quantistica da oltre 25 anni.

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Timestamp: Settembre 28, 2022