Quantum News Briefs 18 agosto: Zapata Computing nomina Jay Liu Vice President of Product; IonQ e Airbus firmano un accordo per collaborare al progetto di carico degli aeromobili; Le contromisure quantistiche della Algorand Foundation includono Falcon Algorithm e ALTRO approvato dal NIST

Riassunti di notizie quantistiche Il 18 agosto si apre con l'annuncio di Zapata Computing di aver nominato Jay Liu Vice President of Product seguito dall'accordo siglato da IonQ e Airbus per collaborare al progetto di caricamento degli aerei. Quantum News Briefs che passa alla blockchain con le contromisure quantistiche della Algorand Foundation che ora includono l'algoritmo Falcon approvato dal NIST e ancora ALTRO da Microsoft Azure.

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Zapata Computing nomina Jay Liu vicepresidente del prodotto

Zapata Computing ha annunciato di aver nominato Jay Liu vicepresidente del prodotto. Quantum News Briefs riassume il annuncio qua sotto.
Liu ha una comprovata esperienza nella creazione e nell'introduzione sul mercato di tecnologie dirompenti, che vanno dall'intelligenza artificiale (AI), all'apprendimento automatico (ML), al cloud ibrido, al software-as-a-service (SaaS) e al wireless mobile. Vanta più di vent'anni di esperienza nella creazione e nell'esecuzione di una visione del prodotto incentrata sul cliente attraverso un impressionante pedigree di start-up e aziende in forte crescita, tra cui ruoli di leadership presso Dell EMC, Turbonomic (successivamente acquisita da IBM), Brightcove, Cisco Systems e Di più. In Zapata, Liu sarà responsabile principalmente della direzione strategica e della gestione del portafoglio di prodotti dell'azienda, inclusa la sua Orquestra ^® piattaforma.
Prima di entrare a far parte di Zapata, Liu è stato vicepresidente della strategia di prodotto presso NS1, dove ha guidato la creazione del primo prodotto DDI SaaS del settore, rivoluzionando un mercato legacy da 1 miliardo di dollari. Prima di NS1, Liu ha ricoperto il ruolo di Head of Edge AI Product presso NanoSemi (successivamente acquisita da MaxLinear), uno spin-off del MIT, dove ha guidato la produzione e la commercializzazione di una nuova tecnologia di ottimizzazione AI/ML, portando sul mercato un portafoglio di modelli CNN con le più elevate precisioni e prestazioni in termini di costi su piattaforme AI all'avanguardia. All'inizio della sua carriera, in qualità di Direttore CTO e Product Management presso VCE e Dell EMC, Liu ha guidato lo sviluppo e l'esecuzione del prodotto dell'azienda e della strategia go-to-market per il suo portafoglio di prodotti che definisce la categoria, tra cui convergenti, iperconvergenti, e soluzioni di infrastrutture cloud ibride. Durante il suo mandato di sei anni, Liu ha aiutato l'azienda a diventare il leader della quota di mercato per questi tre prodotti e ad aumentare le sue entrate sei volte fino a 3.6 miliardi di dollari. Prima di VCE, ha guidato la creazione di un pluripremiato prodotto SaaS mobile e la sua esecuzione go-to-market presso Brightcove, che ha contribuito al successo della sua IPO. Liu ha conseguito un MBA presso il MIT e un MS in Informatica presso la Harvard U.

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IonQ e Airbus firmano un accordo per collaborare al progetto di carico aereo

IonQ ha annunciato una collaborazione con Airbus per esplorare la potenziale applicazione e i vantaggi del calcolo quantistico per i servizi aerospaziali e le esperienze dei passeggeri. Quantum News Briefs riassume di seguito.
Il progetto Quantum Aircraft Loading Optimization & Quantum Machine Learning sarà un progetto di 12 mesi che culminerà nello sviluppo di un prototipo di applicazione quantistica per il caricamento di aeromobili, collaborazione pratica e sessioni di coaching per sviluppatori e ingegneri di Airbus e un'esplorazione delle integrazioni future di computer quantistici per Airbus e i suoi clienti.
In risposta all'attuale crisi della catena di approvvigionamento, le aziende aerospaziali stanno investendo nelle tecnologie più recenti per comprendere le aree per migliorare l'efficienza, tra cui il leader del carico.
La partnership di Airbus con IonQ è il primo passo verso lo sviluppo di algoritmi più intelligenti basati su computer quantistici che possono potenzialmente portare a risparmi sui costi grazie a una distribuzione più ottimizzata del carico sui voli. Guardando a lungo termine, Airbus spera di utilizzare algoritmi quantistici per migliorare altre aree del trasporto aereo, tra cui la riduzione del consumo di carburante, una migliore aerodinamica e traiettorie ottimizzate.
"L'ottimizzazione è fondamentale per raggiungere gli obiettivi di sostenibilità dell'aviazione", ha affermato Amanda Simpson, Vice President Research and Technology, Airbus Americas. "Siamo molto entusiasti di esplorare le capacità di IonQ di utilizzare il potenziale del calcolo quantistico per raggiungere questi obiettivi".

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Algorand Foundation guida le contromisure quantistiche; Utilizzerà l'algoritmo Falcon approvato dal NIST

Fondazione Algorand CTO John woods ha dato un update su come il progetto sta guidando le contromisure quantistiche per fornire una tecnologia crittografica più sicura. Quantum News Briefs riassume di seguito.
(NOTA: La Algorand Foundation è un'organizzazione comunitaria senza scopo di lucro focalizzata sulla governance del protocollo, sulle dinamiche dei token e sul supporto dello sviluppo di base e open source sull'ecosistema Algorand. La missione della Algorand Foundation è quella di consentire un'economia globale inclusiva, decentralizzata e senza confini - su larga scala - basata sulla tecnologia blockchain di Algorand.)
In particolare, Woods ha attirato l'attenzione sull'algoritmo Falcon, che offre un modo per aggirare la potenziale minaccia rappresentata dai computer quantistici.
In agosto 2016, il National Institute of Standards and Technology (NIST) degli Stati Uniti ha invitato i maggiori esperti del settore a sviluppare algoritmi crittografici immuni agli attacchi quantistici. Uno degli algoritmi selezionati è stato Falcon, sviluppato dagli sviluppatori di Algorand Craig Gentry, Chris Peikert e Vinod Vaikuntanathan. Si basa su una tecnica chiamata “Botole per reticoli rigidi e nuove costruzioni crittografiche. "
In genere, un algoritmo di firma deve selezionare una firma valida prima dell'approvazione. Con gli attuali algoritmi convenzionali, è possibile, anche per i computer classici, scoprire questa chiave di firma utilizzando informazioni provenienti da messaggi firmati passati. Falcon funziona adottando un "metodo più rigoroso di selezione di una firma valida" e non rivela le informazioni sulla chiave di firma.