Operatore ferroviario nazionale tedesco Deutsche Bahn sta costruendo un metaverso industriale della sua intera comunità ferroviaria di 20,500 miglia che spera possa aiutarlo a smettere di colmare un divario delle dimensioni di una locomotiva all'interno dello stato di puntualità della nazione.
In questo quarto articolo all'interno della raccolta del metaverso industriale di PYMNTS riguardante l'uso nascente delle realtà digitali aziendali personali, daremo uno sguardo a come la ferrovia in difficoltà sta costruendo un enorme gemello digitale della sua intera comunità, insieme a tutte le 5,700 stazioni che potrebbero presentare ciascuno una visione in tempo reale delle operazioni e un passaggio al programma di intelligence fasulla (AI) che ha in atto per aiutarlo a migliorare gli arrivi in orario.
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Con un tariffa puntuale di appena il 75% negli ultimi 12 mesi e un obiettivo di non più dell'80% nel 2022, Deutsche Bahn ha un problema che va oltre la reputazione: l'arrivo un'ora di ritardo dà diritto a un rimborso del 25%, mentre due ore lo costano del 50%.
In uno dei formidabili usi del Nvidia ed Siemens piattaforma del metaverso industriale, Digital Rail di Deutsche Bahn per la Germania (DSD) sta costruendo un gemello digitale spera di presentarlo con una "singola fonte di verità" che potrebbe essere utilizzata per "massimizzare l'efficienza e la capacità di trasporto senza costruire nuove tracce", ha affermato Nvidia in un annuncio video.
Lo scopo, ha aggiunto, è costruire una simulazione digitale in tempo reale di ciascuna parte della comunità che possa consentire "un miglioramento continuo nell'impiego di veicoli e ferrovie, massimizzando l'efficienza operativa e la velocità riducendo i costi".
A lungo termine, lo scopo di Deutsche Bahn è totalmente rete ferroviaria automatizzata, Digital Engineering 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX riportato dopo un evento stampa di Nvidia all'inizio di questo mese.
Dall'IoT all'intelligenza artificiale
In un primo momento, il metaverso industriale di Deutsche Bahn presenterà all'operatore una "emulazione fotorealistica e fisicamente accurata dell'intero sistema ferroviario" - un'illustrazione digitale di ciò che sta realmente accadendo, consentendogli di scoprire problemi e apportare correzioni e aggiornamenti più rapidi, in linea con il rapporto .
Un'altra operazione potrebbe essere accademica. L'azienda utilizzerà Le cuffie per realtà virtuale (VR) Hololens di Microsoft presentare ai lavoratori "una comprensione meno teorica e più pratica" di come i suoi binari e scambi - che potrebbero essere bloccati da una piccola pietra - funzionino collettivamente, come si verifichino malfunzionamenti che provocano congestioni e ritardi e il modo in cui spesso vengono prevenuti o montato.
Il gemello digitale dipenderà anche dal Web of Things (IoT), un'enorme comunità di sensori impegnati sul Wi-Fi 5G oltre alle telecamere e alle tecniche di rilevamento LIDAR sui treni stessi, ha detto Nvidia all'annuncio della sua piattaforma di metaverso digitale Omniverse. in ottobre.
Ciò consentirà a Deutsche Bahn di "identificare le anomalie nel tempo e aiutare a coordinare meglio le operazioni ferroviarie", ha affermato Mike Geyer, supervisore del prodotto Omniverse di Nvidia, all'interno del rapporto Digital Engineering 24.7. Ciò può mescolare e mescolare l'intera conoscenza che sta accumulando ed essere utilizzata per istruire la comunità di intelligenza artificiale che Deutsche Bahn sta costruendo.
"Se c'è un ostacolo sui binari, invece di fare una telefonata a qualcuno che dovrà poi reindirizzare più treni, la tecnologia sui treni vedrà quell'ostacolo e quindi avviserà gli altri treni che devono modificare i loro percorsi ", ha detto Geyer, secondo il rapporto. "Questo è il livello di automazione che mirano a raggiungere alla fine".
Responsabile dell'innovazione e competenza della Deutsche Bahn Rolf Hardi ha dato l'istanza di ciò che ha conosciuto come manutenzione basata sulle condizioni, basato sui dati dell'azienda su come i suoi vagoni ferroviari e i loro vari componenti reagiscono a circostanze completamente diverse, alterando il modo in cui operano o sfoggiando quando la missione del gemello digitale è stata lanciata alla fine del 2020.
"Posso quindi utilizzare il gemello digitale per eseguire analisi predittive e simulare scenari di manutenzione", ha definito Härdi all'epoca. "In combinazione con influenze esterne come il tempo e la velocità di guida di un veicolo, possiamo trarre conclusioni e determinare dove possiamo migliorare".
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